ORACLE-SQL编写规范(详细解释)

数据库SQL优化原则

1.  SQL语句的执行过程

2.  选用适合的ORACLE优化器

ORACLE的优化器共有3种：

a. RULE (基于规则)

b. COST (基于成本)

c. CHOOSE (选择性)

可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的设置来设置缺省的优化器，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。也可以在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。

为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-BasedOptimizer) ，需要经常运行analyze 命令，以保证数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。

如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO，反之，数据库将采用RULE形式的优化器.

在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器。

 

l  使用提示：

可以使数据库采用CHOOSE优化器，由数据库管理员定期运行analyze命令进行表分析，保证数据库中的对象统计信息的准确性。与数据库管理员密切相关。

3.  访问Table的方式

ORACLE 对于表的访问采用如下两种方式：

a. 全表扫描

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描。

 

b. 通过ROWID访问表

采用基于ROWID的访问方式会提高访问表的效率，ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。 通常索引提供了快速访问ROWID的方法，因此基于索引列的查询可以得到性能上的提高。

 

l  使用提示：

应尽量减少表扫描。与开发人员密切相关。

4.  使用相同的（共享）SQL语句

当向ORACLE 提交一个SQL语句，ORACLE会首先在共享池中查找相同的语句。需要说明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同（包括空格、换行等）。

5.  选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。

 

例如：

表 TAB1 16,384 条记录

表 TAB2 1 条记录

 

选择TAB2作为基础表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒

 

选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒

 

如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。

 

例如:

 

EMP表的EMP_NO和CAT_NO列分别在LOCATION表和CATEGORY表中出现，EMP表是LOCATION表和CATEGORY表的交叉表。

 

高效语句：

 

SELECT *

FROM LOCATION L ,

CATEGORY C,

EMP E

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

 

低效语句：

 

SELECT *

FROM EMP E ,

LOCATION L,

CATEGORY C

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO

AND E.LOCN = L.LOCN

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

 

l  使用提示：

在进行多表连接查询时必须遵守本例。

6.  WHERE子句中的连接顺序．

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

 

例如:

SQL	效率
SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER' AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);	低效,执行时间156.3秒
SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER';	高效,执行时间10.6秒

 

l  使用提示：

在进行多表连接查询时必须遵守本例。

 

7.  SELECT子句中避免使用‘ * ‘

在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用*是一个方便的方法。但这是一个非常低效的方法。因为ORACLE在解析的过程中，会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，将耗费更多的时间。

8.  减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.

 

例如:

 

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

 

方法1 (最低效)

 

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 342;

 

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

FROM EMP

WHERE EMP_NO = 291;

 

方法2 (次低效)

 

DECLARE

CURSOR C1(E_NO NUMBER) IS

SELECTEMP_NAME,SALARY,GRADE

FROM EMP

WHEREEMP_NO = E_NO;

 

BEGIN

OPEN C1(342);

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

 

OPEN C1(291);

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

CLOSE C1;

END;

 

方法3 (高效)

 

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,

B.EMP_NAME, B.SALARY , B.GRADE

FROM EMP A,EMP B

WHERE A.EMP_NO = 342

AND B.EMP_NO = 291;

 

l  使用提示：

可视具体情况使用。

 

9.  用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时，在通常情况下,回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。如果执行了ROLLBACK操作，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 。

 

而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

 

l  使用提示：

TRUNCATE仅适用于全表删除。

 

10.     尽量可能的多使用COMMIT

只要有可能，在程序中应尽量多使用COMMIT，这样程序的性能会得到提高，对于资源的需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

 

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

 

在COMMIT时必须要考虑事务的完整性，现实中效率和事务完整性往往不可兼得的。禁止无任何意义的开启事务。

l  使用提示：

尽量少使用事务，能不用尽量不用。

 

11.     用Where子句替换HAVING子句

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。尽量通过WHERE子句来限制记录的数目,达到减少这方面开销的目的。

 

例如:

SQL	效率
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY' AND REGION != ‘PERTH'	低效
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY' AND REGION != ‘PERTH' GROUP BY REGION	高效

 

l  使用提示：

HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等。除此而外，限制条件必须写在WHERE子句中。

 

12.     减少对表的查询 （尽量减少子查询数量）

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.

 

SQL	效率
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)	低效
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)	高效
UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;	低效
UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;	高效

 

13.     使用表的别名(Alias)

当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属 。

 

14.     用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.

 

例：

SQL	效率
SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')	低效
SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')	高效

 

l  使用提示：

在不导致语义发生变化情况下，必须使用EXISTS。

15.     用NOT EXISTS替代NOTIN

在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

 

SQL	效率
SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT='A')	低效
SELECT …. FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'	次高效
SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A');	高效

 

l  使用提示：

在不导致语义发生变化情况下，必须使用NOT EXISTS。

 

16.     表连接和EXISTS需要进行比较

通常来说，在同样可以达到目的时，需要比较表连接方式和EXISTS方式。

 

SQL	效率
SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A');	需要比较
SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A' ;	需要比较

 

l  使用提示：

在不导致语义发生变化情况下，必须使用尝试上述两种写法，选最优的。

 

17.     用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换，因为EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。

 

SQL	效率
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO	低效
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);	高效

 

l  使用提示：

在不导致语义发生变化情况下，必须使用尝试上述两种写法，选最优的。

 

18.     识别'低效执行'的SQL语句

用下列SQL语句找出低效SQL:

 

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS,BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS< 0.8

ORDER BY 4 DESC;

 

l  使用提示：

可供使用的其他工具还有很多，这个语句可以参考。

 

19.     用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句

EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具，可以在不执行SQL的情况下分析语句。通过分析，可以知道ORACLE是怎么样连接表，使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称。按照从里到外，从上到下的次序解读分析的结果。EXPLAINPLAN分析的结果是用缩进的格式排列的，最内部的操作将被最先解读，如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行。

 

NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作，正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理。

 

许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQLAnalyze都提供了方便的EXPLAIN PLAN工具。

 

l  使用提示：

推荐使用sqlplus中的SQL trace工具。

 

例如：

SELECT *

FROM dept, emp

WHERE emp.deptno = dept.deptno

 

SQL> set autotrace traceonly/*traceonly 可以不显示执行结果*/

SQL> /

 

14 rows selected.

 

Execution Plan

----------------------------------------------------------

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 NESTED LOOPS

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF'DEPT'

4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT'(UNIQUE)

 

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

2 db block gets

30 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

2598 bytes sent via SQL*Net to client

503 bytes received via SQL*Net fromclient

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

14 rows processed

 

通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:

 

1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'

2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT'(UNIQUE)

3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF'DEPT'

4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)

 

20.     用索引提高效率

索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率。实际上，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时，ORACLE优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证。除了那些LONG或LONG RAW数据类型，可以索引几乎所有的列。通常，在大型表中使用索引特别有效。当然，在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。

 

虽然使用索引能得到查询效率的提高，但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT、DELETE、UPDATE将为此多付出4、5 次的磁盘I/O。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。

 

重建索引需要如下语句：

ALTER INDEX REBUILD

 

l  使用提示：

需要定期重建索引。

 

21.     索引的操作

ORACLE对索引有两种访问模式.

 

l  索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)

大多数情况下，优化器通过WHERE子句访问INDEX。

例如：

表LODGING有两个索引：建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER。

 

SELECT *

FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL';

 

在ORACLE内部，上述SQL将被分成两步执行，首先，LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问，获得相对应的ROWID，通过ROWID访问表的方式执行下一步检索。如果被检索返回的列包括在INDEX列中，ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表)。因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果。

 

下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.

 

SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE LODGING = ‘ROSE HILL';

 

l  索引范围查询(INDEX RANGE SCAN)

 

适用于两种情况:

1. 基于一个范围的检索

2. 基于非唯一性索引的检索

 

例1:

SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE LODGING LIKE ‘M%';

 

WHERE子句条件包括一系列值，ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK。由于索引范围查询将返回一组值，它的效率就要比索引唯一扫描低一些。

 

例2:

SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE MANAGER = ‘BILL GATES';

 

这个SQL的执行分两步，LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值。由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引，数据库不能对它执行索引唯一扫描。由于SQL返回LODGING列，而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中，所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作。

 

WHERE子句中，如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始，索引将不被采用。

例：

SELECT LODGING

FROM LODGING

WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN';

 

在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描。

 

l  使用提示：

视实际情况选择唯一索引和非唯一索引。

 

22.     基础表的选择

基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问)。根据优化器的不同，SQL语句中基础表的选择是不一样的。

 

如果使用的是CBO (COST BASEDOPTIMIZER)，优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小，索引的状态，然后选用花费最低的执行路径。

 

如果用RBO(RULE BASED OPTIMIZER)，并且所有的连接条件都有索引对应，在这种情况下，基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表。

 

举例:

 

SELECT A.NAME , B.MANAGER

FROM　WORKER A, LODGING B

WHERE　A.LODGING = B.LODING;

 

由于LODGING表的LODING列上有一个索引，而且WORKER表中没有相比较的索引， WORKER表将被作为查询中的基础表。

 

l  使用提示：

需要执行。

 

23.     多个平等的索引

当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时，ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并，检索出仅对全部索引有效的记录。在ORACLE选择执行路径时，唯一性索引的等级高于非唯一性索引。但这个规则只有当WHERE子句中索引列和常量比较才有效。如果索引列和其他表的索引类相比较。这种子句在优化器中的等级是非常低的。

 

如果不同表中两个想同等级的索引将被引用，FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用。FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级。

 

如果相同表中两个想同等级的索引将被引用，WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级。

 

举例:

DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.

 

SELECT ENAME,

FROM EMP

WHERE DEPT_NO = 20

AND EMP_CAT = ‘A';

 

这里，DEPTNO索引将被最先检索，然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并。执行路径如下:

 

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

AND-EQUAL

INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX

 

l  使用提示：

需要执行。

 

24.     等式比较和范围比较

当WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它们,ORACLE将用范围比较.

 

举例:

 

DEPTNO上有一个非唯一性索引，EMP_CAT也有一个非唯一性索引。

 

SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE DEPTNO > 20

AND EMP_CAT = ‘A';

 

这里只有EMP_CAT索引被用到，然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较。

 

l  使用提示：

需要执行。

 

25.     不明确的索引等级

当ORACLE无法判断索引的等级高低差别时，优化器将只使用一个索引，它就是在WHERE子句中被列在最前面的。

 

例1:

DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引.

 

SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE DEPTNO > 20

AND EMP_CAT > ‘A';

 

这里，ORACLE只用到了DEPT_NO索引。执行路径如下:

 

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX

 

例2：

 

EMPNO上有一个唯一性索引,EMPTYPE有一个非唯一性索引。

 

select * from emp where empno >= 2and emp_type = 'A' ;

 

执行路径如下：

 

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF'EMP'

2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE'(NON-UNIQUE)

 

虽然EMPNO是唯一性索引，但是由于它所做的是范围比较，等级要比非唯一性索引的等式比较低。

 

l  使用提示：

需要执行。

 

26.     强制索引失效

如果两个或以上索引具有相同的等级，可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它，检索出的记录数量少)。

 

 

举例:

 

SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE EMPNO = 7935

AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引将失效*/

AND EMP_TYPE || ‘' = ‘A' /*EMP_TYPE上的索引将失效*/

 

这是一种相当直接的提高查询效率的办法。但必须谨慎考虑这种策略，一般来说，只有在希望单独优化几个SQL时才能采用它。

 

下面例子显示了关于何时采用这种策略：

 

假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS上没有索引。

 

SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE EMP_TYPE = ‘A'

AND EMP_CLASS = ‘X';

 

优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它。这是目前唯一的选择。如果，一段时间以后，另一个非唯一性建立在EMP_CLAS上，优化器必须对两个索引进行选择，在通常情况下，优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并。然而，如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值。排序及合并就会成为一种不必要的负担。在这种情况下，希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引。

 

用下面的方案就可以解决问题。

 

SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE EMP_TYPE = ‘A'

AND EMP_CLASS||'' = ‘X';

 

l  使用提示：

一般情况下不建议使用。

 

27.     避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

 

举例:

 

SQL	效率
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;	低效
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;	高效

 

l  使用提示：

必须遵守本例。

 

28.     自动选择索引

如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性。在这种情况下，ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引。

 

例如:

SELECT ENAME

FROM EMP

WHERE EMPNO = 2326

AND DEPTNO = 20 ;

 

这里，只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以EMPNO索引将用来检索记录。

 

TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP

INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX

 

l  使用提示：

需要理解此例。

 

29.     用>=替代>

如果DEPTNO上有一个索引,

SQL	效率
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4	高效
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3	低效

 

两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

 

l  使用提示：

适用于对于代码列的查找。

 

30.     避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。

 

举例:

 

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一条记录的A，B值为(123,null)，ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入)。然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空。

 

因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。

 

SQL	效率
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;	低效
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;	高效

 

l  使用提示：

在优化语句时可依据本例进行。

 

31.     总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列(leadingcolumn)被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。当引用索引的其他列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

l  使用提示：

需要执行本例。

 

32.     用UNION-ALL 替换UNION( 如果有可能的话)

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提高。

 

举例:

 

SQL	效率
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'	低效
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'	高效

 

l  使用提示：

需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。因此要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。

 

33.     使用提示(Hints)

在对ORACLE优化器缺省的执行路径不满意时，需要手工修改执行路径，使用hint，这是一个很有技巧性的工作。建议只针对特定的，少数的SQL进行hint的优化。

 

34.     避免改变索引列的类型.(禁止隐示的类型转换)

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

 

例1：

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

 

SELECT …

FROM EMP

WHERE EMPNO = ‘123'

 

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

 

SELECT …

FROM EMP

WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')

 

例2：

 

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

 

SELECT …

FROM EMP

WHERE EMP_TYPE = 123

 

这个语句被ORACLE转换为:

 

SELECT …

FROM EMP

WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

 

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到。

 

为了避免ORACLE对SQL进行隐式的类型转换，最好把类型转换用显式表现出来。注意当字符和数值比较时，ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。

 

l  使用提示：

严禁使用隐式的类型转换，必须显示的写出来。

 

35.     需要当心的WHERE子句

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。这里有一些例子。

 

在下面的例子里，‘!=' 将不使用索引。因为，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中。

 

不使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME

FROM TRANSACTION

WHERE AMOUNT !=0;

 

使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME

FROM TRANSACTION

WHERE AMOUNT >0;

 

 

下面的例子中, ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样,停用了索引.

 

不使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT

FROM TRANSACTION

WHEREACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE='AMEXA';

 

使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT

FROM TRANSACTION

WHERE ACCOUNT_NAME = ‘AMEX'

AND ACCOUNT_TYPE=' A';

 

下面的例子中, ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样,停用了索引.

 

不使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT

FROM TRANSACTION

WHERE AMOUNT + 3000 >5000;

 

使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT

FROM TRANSACTION

WHERE AMOUNT > 2000 ;

 

下面的例子中,相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

 

不使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT

FROM TRANSACTION

WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME,ACCOUNT_NAME);

 

使用索引:

 

SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT

FROM TRANSACTION

WHERE ACCOUNT_NAME LIKENVL(:ACC_NAME,'%');

 

如果一定要对使用函数的列启用索引,可使用基于函数的索引(Function-Based Index)。

 

CREATE INDEX EMP_I ON EMP(UPPER(ename)); /*建立基于函数的索引*/

 

l  使用提示：

在大多数情况下，使用普通的非函数索引可以解决问题。

 

36.     CBO下使用更具选择性的索引

基于成本的优化器(CBO, Cost-BasedOptimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率。如果索引有很高的选择性，那就是说对于每个不重复的索引键值，只对应数量很少的记录。比如，表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值。这个索引的选择性就是80/100 = 0.8。选择性越高，通过索引键值检索出的记录就越少。如果索引的选择性很低，检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的操作。可能会比全表扫描的效率更低。

 

根据经验:

 

a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。

b. 在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的。

 

在通常情况下，使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍。

 

l  使用提示：

慎重使用表扫描。

 

37.     避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎。执行耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作，而其他的至少需要执行两次排序。

例如，一个UNION查询，其中每个查询都带有GROUP BY子句，GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED SORT)；这样，每个查询需要执行一次排序，然后在执行UNION时，又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行。嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率。

 

通常，带有UNION，MINUS，INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。

 

l  使用提示：

要尽量避免排序。

 

38.     使用显式的游标(CURSORs)

使用隐式的游标，将会执行两次操作。第一次检索记录，第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception。而显式游标不执行第二次操作。

 

l  使用提示：

尽量不使用隐示的游标。

 

39.     分离表和索引

必须将表和索引建立在不同的表空间内(TABLESPACES)。决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里。同时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上（其实是在不同硬盘控制卡控制的硬盘上。）

 

l  使用提示：

需要遵守本例。

 

40.     少用trigger和view

尽量少用trigger和view，尤其要避免嵌套使用，trigger的使用容易造成业务逻辑的混乱和引起数据库性能下降。

l  使用提示：

需要遵守本例

 

41.     少用游标的循环

尽量使用 SQL 的一次处理一个集合语义，尽量消除游标循环。

l  使用提示：

需要遵守本例

 

42.     用存储过程代替sql操作

对于包含多条sql语句或者需要循环执行多次的sql语句，多使用存储过程，因为存储过程是预编译的。

l  使用提示：

需要遵守本例