【OpenCV使用笔记】不用canny()算子使用HoughLinesP()

在做项目时由于要对比几种边缘检测方法的优劣，所以不能用canny

进行边缘检测，但是又要使用HoughLinesP，但一般使用

HoughLinesP之前都是使用canny的，所以弄了半天直接转换都会出错，

Mat dst;
threshold(src, dst, 60, 1, THRESH_BINARY_INV);
dts = dst * 255;
imshow("threhold", dst);

vectorlines1;
HoughLinesP(NewAdaThresImage, lines1, 1, CV_PI / 180, 80, 50, 10);

OpenCV Error: Assertion failed (image.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3))) in cv::HoughLinesProbabilistis

经过debug发现，canny后的图像是8位单通道 {UINT8, 1 x 700 x

511} ，而我使用了threshold之后再对图像：src*255调回了三通道

{UINT8, 3 x 700 x 511} ，

最终找了半天通过cvtcolor（，，CV_BGR2GRAY）转换回了8位单

通道才成功使用HoughLinesP()，

	Mat dst;
	threshold(src, dst, 60, 1, THRESH_BINARY_INV);
	dts = dst * 255;
	imshow("threhold", dst);
	
	Mat Gray;
	cvtColor(NewAdaThresImage, Gray, CV_BGR2GRAY);
	
	vectorlines1;
	HoughLinesP(NewAdaThresImage, lines1, 1, CV_PI / 180, 80, 50, 10);

而后面debug时发现其实threshold后图像就是{UINT8, 1 x 700 x 511}，