此文为自己翻译，原文链接请看How to expand color palette with ggplot and RColorBrewer
直方图（histogram）和柱状图（bar）是数据分析展示的一部分。如果图是由R语言ggplot2包中函数geom_histogram()或者geom_bar()来制作，则柱状图看起来是这样的：
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) +
geom_bar()
ggplot函数的优雅在于对可视化公式简单而紧凑的表达，同时隐藏了默认情况下许多假设选项。隐藏并不意味着缺乏，因为大多数选择只是一步之遥。例如，对于颜色选择，使用scale函数族中的其中一种选择scale_fill_brewer():
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) +
geom_bar() +
scale_fill_brewer()
参数 palette 控制着 scale_fill_brewer() 中的颜色选择：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) +
geom_bar() +
scale_fill_brewer(palette="Set1")
Palettes在包RColorBrewer中 - 运行 display.brewer.all() 可以看到所有的选择：
有3类调色板（palettes）- sequential, diverging, and qualitative - 每一类调色板包含8到12种颜色（可以利用
brewer.pal.info 或者 ?RColorBrewer看到更多的细节）。
好奇的读者可能注意到如果柱状图包含13或者更多的柱子，我们可能会有下面的图中的麻烦：
ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(factor(hp), fill=factor(hp))) +
scale_fill_brewer(palette="Set2")
的确， length(unique(mtcars$hp)) 有 22 个唯一值，然而调色板 Set2 只有 8 中颜色。调色板中的颜色缺乏导致了ggplot如下的警告：
Warning message:
In RColorBrewer::brewer.pal(n, pal) : n too large, allowed maximum for palette Set2 is 8
Returning the palette you asked for with that many colors
RColorBrewer为我们提供了一种通过使用构造函数colorRampPalette插入现有调色板来生成更大调色板的方法。它生成实际工作的函数：它们通过插入现有的调色板来构建具有任意数量颜色的调色板。要将调色板Set1插入到22种颜色（颜色数量存储在colourCount变量中，以供后续示例）：
colourCount = length(unique(mtcars$hp))
getPalette = colorRampPalette(brewer.pal(9, "Set1"))
ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(factor(hp)), fill=getPalette(colourCount)) +
theme(legend.position="right")
虽然我们解决了颜色不足的问题，但其他有趣的事情发生了：虽然所有的柱子都回来了并且涂上了不同颜色，但是我们也失去了颜色图例。我故意添加主题（legend.position = ...）来展示这个事实：尽管有明确的位置请求，但图例不再是图形的一部分。
差异：fill参数移动到柱状图aes函数之外 - 这有效地从ggplot的美学数据集中删除了fill信息。因此，legend没有应用到任何东西上。
要修复它，请将fill放回到aes中并使用scale_fill_manual()定义自定义调色板：
ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(factor(hp), fill=factor(hp))) +
scale_fill_manual(values = getPalette(colourCount))
在有大量柱子的柱状图中另一个可能的问题是legend的安放。用 theme 和 guides 来调整legend的位置和布局：
ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(factor(hp), fill=factor(hp))) +
scale_fill_manual(values = getPalette(colourCount)) +
theme(legend.position="bottom") +
guides(fill=guide_legend(nrow=2))
最后，在同一个例子中使用不同库调色板的调色板构造函数：
ggplot(mtcars) +
geom_bar(aes(factor(hp), fill=factor(hp))) +
scale_fill_manual(values = colorRampPalette(brewer.pal(12, "Accent"))(colourCount)) +
theme(legend.position="bottom") +
guides(fill=guide_legend(nrow=2))