【MySQL】replace into 浅析之二

一 介绍
  上一篇文章介绍了replace into的基本原理。本章内容通过一个例子说明 replace into 带来的潜在的数据质量风险,当涉及replace into操作的表含有自增主键时,主备切换后会造成数据覆盖等不一致的情况发生。
二 案例分析
在主库上操作

 root@test 12:36:51>show create table t1 \G
 *************************** 1. row ***************************
        Table: t1
 Create Table: CREATE TABLE `t1` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`),
   UNIQUE KEY `name` (`name`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
 1 row in set (0.00 sec)
 root@test 12:37:41>insert into t1(name) values('a')

此时检查主备库上t1的表结构都是一样的, AUTO_INCREMENT 都是2.

 root@test 12:37:51>show create table t1 \G
 *************************** 1. row ***************************
        Table: t1
 Create Table: CREATE TABLE `t1` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`),
   UNIQUE KEY `name` (`name`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
 1 row in set (0.00 sec)

在主库上进行进行replace into操作

 root@test 12:37:58>replace into t1(name) values('a');
 root@test 12:38:40>replace into t1(name) values('a');
 root@test 12:38:49>select * from t1;
 +----+------+
 | id | name |
 +----+------+
 | 3 | a |
 +----+------+
 1 row in set (0.00 sec)

此时检查主备库中t1 表结构，请注意 AUTO_INCREMENT=4

 root@test 12:38:51>show create table t1 \\G
 *************************** 1. row ***************************
        Table: t1
 Create Table: CREATE TABLE `t1` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`),
   UNIQUE KEY `name` (`name`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
 1 row in set (0.00 sec)

从库上t1的表结构 ， AUTO_INCREMENT=2  

 root@test 12:39:35>show create table t1 \G
 *************************** 1. row ***************************
        Table: t1
 Create Table: CREATE TABLE `t1` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`),
   UNIQUE KEY `name` (`name`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
 1 row in set (0.00 sec)
 root@test 12:39:43>select * from t1;
 +----+------+
 | id | name |
 +----+------+
 | 3 | a |
 +----+------+
 1 row in set (0.00 sec)

【分析】
  表t1的表结构 AUTO_INCREMENT=2 而主库上的t1表结构的AUTO_INCREMENT=4.原本replace操作是在自增主键的情况下，遇到唯一键冲突时执行的是delete+insert,但是在记录binlog时,却记录成了update操作,update操作不会涉及到auto_increment的修改。 备库应用了binlog之后，备库的表的auto_increment属性不变。
三 风险点:
  如果主备库发生主从切换，备库变为原来的主库，按照原来的业务逻辑再往下会发生什么?
root@test 12:40:46>replace into t1(name) values('a');  
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
root@test 12:40:48>select * from t1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|   2 | a    |  ---id由原来的3变成了2.
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
如果t1表本来就存在多条记录 ，主从切换之后，应用写新的主库则会发生主键冲突，这个留给各位读者自己测试一下。^_^

四 总结
  由于replace into操作在遇到主键冲突的时候 会修改主键的值,所以如果业务逻辑强依赖自增ID,绝对不要用replace,普通环境也不建议这样用,因为replace into 操作可能会导致主键的重新组织.

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