wj沧浪之水
wj沧浪之水

错误代码： 2013 Lost connection to MySQL server during query

安装好mysql服务器，只要心建表，mysql服务就停止，网上各种搜索，查看错误日志文件J7QOUPHFF0VDD2O.err

2015-05-26 10:50:51 1160  InnoDB: Operating system error number 6 in a file operation.
InnoDB: Some operating system error numbers are described at
InnoDB: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/operating-system-error-codes.html
2015-05-26 10:50:51 5344 [ERROR] InnoDB: File .\ibdata1: 'aio read' returned OS error 106. Cannot continue operation

看出可能是数据库引擎InnoDB问题，然后又是各种搜索，有伟大的网友提示将my.ini中的

default-storage-engine=InnoDB 改为 default-storage-engine=MYISAM

问题搞定。

共勉！

你可能感兴趣的:(数据库学习总结)

  • Python 进阶学习之全栈开发学习路线 Microi风闲 【胶水语言】Pythonpython学习开发语言
    文章目录前言一、Python全栈开发技术栈1.前端技术选型2.后端框架选择3.数据库访问二、开发环境配置1.工具链推荐2.VSCode终极配置3.项目依赖管理三、现代Python工程实践1.项目结构规范2.自动化测试策略3.CI/CD流水线四、部署策略大全1.传统服务器部署2.容器化部署3.无服务器部署五、性能优化技巧1.数据库优化2.异步处理3.静态资源优化结语前言Python作为当今最流行的编
  • Java学习----Redis集群 典孝赢麻崩乐急 java学习redis
    在分布式系统开发中，Redis作为高性能的键值存储数据库，被广泛用于缓存、会话存储、消息队列等场景。当单节点Redis无法满足高并发、大容量的需求时，Redis集群成为解决性能瓶颈和数据可靠性问题的关键方案。Redis集群是Redis提供的分布式解决方案，通过将数据分片存储在多个节点上，实现数据的分布式存储和负载均衡。它由多个Redis节点组成，节点之间通过gossip协议进行通信，共同承担数据存
  • Mysql主从复制 技术栈壳 mysql数据库
    一、什么是主从复制1、Master（主数据库）将用户的操作命令以二进制的方式保存到bin-log下。2、Slave（从数据库）通过io进程，连接到主数据库，请求主数据库当中指定日志文件中的指定位置后的内容。3、Master接收到io的请求后，负责将IO所需要指定请求信息，发送给Slave的IO进程。4、Slave的IO进程收到信息后，将日志信息发添加Slave到中继日志relay-log的最末端。
  • Linux-Mysql 日志
    文章目录（一）二进制日志（二）错误日志（三）慢查询日志此处主要记录关于常用日志的作用和用法（一）二进制日志主要用于数据备份1）登入数据库，查看二进制日志是否打开，默认是OFF状态showvariableslike'%log_bin%'2）进入配置文件vim/etc/my.cnf添加以下参数log-bin=mysql-binserver_id=2#id必须唯一binlog_format=ROWexp
  • linux-日志服务 Code Rhythm Linuxlinux运维服务器
    linux-日志服务一、rsyslog1.配置文件2.消息级别3.设备类型二、日志轮转1.主配置文件2.配置日志轮转功能3.结合cron使用总结一、rsyslogrsyslog是Linux/Unix系统上的一款高性能、模块化的日志管理服务，用于收集、处理、过滤和转发系统日志及应用程序日志。支持多种协议（如TCP/UDP/TLS）、数据库存储（MySQL/PostgreSQL）、远程日志转发等高级功
  • Java 性能调优实战：JVM 参数配置与 GC 日志分析
    Java性能调优实战：JVM参数配置与GC日志分析（10000字）一、Java性能调优的核心概念在现代企业级应用中，Java应用的性能直接影响用户体验、系统吞吐量以及资源利用率。因此，Java性能调优成为开发和运维团队的重要任务。性能调优的核心目标是提升应用的响应速度、减少延迟、优化资源使用，并确保系统在高并发环境下保持稳定。Java应用的性能优化涉及多个层面，包括代码优化、数据库访问优化、网络通
  • MySQL索引机制解析：B+树、索引类型与优化策略 hdzw20 mysql复习mysqlb树数据库
    MySQL索引机制解析：B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略，对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树：为何MySQL选择B+树？B树（B-tree）和B+树（B±tree）都是常用的多路平衡查找树，它们旨在
  • MySQL存储引擎核心：了解Buffer Pool与Page管理机制 hdzw20 mysql数据库
    MySQL存储引擎核心：了解BufferPool与Page管理机制1.BufferPool：数据库的高速缓存1.1基本概念作用：缓存表数据与索引数据，减少磁盘IO组成：缓存数据页（Page，默认16KB）控制块（约800字节，记录表空间、页号、缓存页地址等）默认大小：128MB（控制块额外占用约5%内存）1.2工作流程查询过程：通过哈希表（Key=表空间号+页号）判断页是否在BufferPool缓
  • MySQL新建用户与授权 守优
    方法一：mysql>insertintomysql.user(Host,User,Password)values("localhost","zhangs",password("123456"));mysql>flushprivileges;解释：这样就创建了一个用户名为zhangs，密码为123456的数据库用户；此处的"localhost"，是指该用户只能在本地登录，不能在另外一台机器上远程登录
  • 抽象文档模式 hello 早上好 设计模式开发语言java
    抽象文档模式在软件开发中，我们经常需要处理半结构化数据（如JSON、XML、文档数据库中的文档）。这类数据的特点是结构灵活，可能存在嵌套关系，且字段可能动态变化。传统的面向对象设计可能需要为每种数据结构定义大量类，导致代码冗余和维护困难。这时候，抽象文档模式（AbstractDocumentPattern）就能派上用场。本文将通过一个完整的Java案例，详细讲解抽象文档模式的实现原理、设计思路和实
  • Mysql 数据库结构优化
    Mysql数据库结构优化✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨数据库结构优化数据库结构优化是提升系统性能的关键环节，需结合业务场景、数据特征及访问模式，从数据组织、存储效率、查询逻辑等多维度进行设计。以下是系统化的优化策略及实践建议：一、垂直拆分：分解大表，降低单表复杂度当单表字段过多（如超过50个）或包含大量低频字段时，垂直拆分是最直接的优化手段。核心思路：将表按字段使用频率或业务功能拆分为主表与扩展表
  • Apache Ignite 的并发控制：实现高性能事务处理的关键 AI天才研究院 AI实战AI人工智能与大数据LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战，分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。ApacheIgnite是一款高性能的分布式数据库和计算平台，它可以提供实时性能和高可用性，同时支持事务处理和并发控制。在这篇文章中，我们将深入探讨ApacheIgnite的并发控制机制，以及如何实现高性能事务处理。我们将从以下
  • Apache Ignite SQL索引全面指南 吕曦耘George
    ApacheIgniteSQL索引全面指南索引概述在ApacheIgnite分布式数据库中，索引是优化SQL查询性能的核心机制。Ignite提供了多种索引类型和配置方式，帮助开发者根据不同的业务场景构建高效的查询系统。索引类型与创建方式1.自动创建索引Ignite会自动为以下字段创建索引：主键字段（PrimaryKey）亲和键字段（AffinityKey）这些基础索引为分布式查询提供了基本支持。2
  • Apache Ignite SQLLine工具使用指南 侯霆垣
    ApacheIgniteSQLLine工具使用指南概述ApacheIgnite作为一个分布式内存计算平台，提供了完整的SQL功能支持。SQLLine是Ignite内置的一个命令行工具，它允许开发者和数据库管理员通过交互式方式执行SQL查询和管理Ignite集群。本文将详细介绍如何使用SQLLine工具与Ignite集群进行交互。SQLLine工具简介SQLLine是一个基于控制台的JDBC客户端工
  • 开源短链接工具 Sink 无需服务器 轻松部署到 Workers / Pages
    本文首发于只抄博客，欢迎点击原文链接了解更多内容。前言Sink是一款开源免费的短链接生成工具，支持自定义短链接Slug以及设置到期时间，并且还可以借助Cloudflare的AnalyticsEngine功能分析短链接的统计数据。最重要的是实现以上这些功能并不需要有自己的服务器，Sink可以100%运行在Cloudflare上，主程序部署在CF的Workers或者Pages上，数据库存储在CF的KV
  • Android Room使用方法与底层原理详解 你过来啊你 androidroom
    Room是一个强大的SQLite对象映射库，旨在提供更健壮、更简洁、更符合现代开发模式的数据库访问方式。核心价值：消除大量样板代码，提供编译时SQL验证，强制结构化数据访问，并流畅集成LiveData、Flow和RxJava以实现响应式UI。一、使用流程(Step-by-StepWorkflow)Room的使用遵循一个清晰的结构化流程：添加依赖：//build.gradle(Module)depe
  • 查询一天时间unixtime时间戳的数据 亚林瓜子 sql
    问题数据库库里面用的unix时间戳存的数据。需要查询出这一天的数据。解决SELECT*FROMyour_tableWHEREcreated_at>=UNIX_TIMESTAMP(CURDATE())-28800--减去8小时(8*3600秒)ANDcreated_at<UNIX_TIMESTAMP(CURDATE()+INTERVAL1DAY)-28800;
  • 【大模型记忆实战Demo】基于SpringAIAlibaba通过内存和Redis两种方式实现多轮记忆对话 Sao_E redis数据库缓存ai语言模型
    文章目录多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆基于内存存储历史对话基于Redis存储历史对话多轮对话记忆管理——基于Memory的对话记忆SpringAIAlibaba共实现了三种方式：基于内存的方式基于jdbc（数据库）的方式基于redis的方式下文主要演示基于内存和redis的方式基于内存存储历史对话代码首先定义大模型的角色，一个旅游规划师设置增强拦截器接着接口传入prompt和cha
  • 时序数据库主流产品概览 时序数据说 时序数据库数据库物联网iotdb大数据
    时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是专为处理时间序列数据优化的数据库系统，近年来随着物联网(IoT)、金融科技、工业互联网等领域的快速发展而备受关注。本文将介绍当前主流的时序数据库产品。一、时序数据库概述时序数据是带时间戳记录的数据点序列，具有以下特点：数据时间属性强数据通常为追加写入近期数据访问频率高于历史数据数据量通常非常庞大，需要高效的压缩技术时序数据库针对这些特点
  • TDengine时序数据库数据写入操作详解 沈宝彤
    TDengine时序数据库数据写入操作详解引言TDengine作为一款高性能的时序数据库，其数据写入方式与传统关系型数据库有所不同。本文将详细介绍TDengine中各种数据写入方式的特点和使用场景，帮助开发者更好地理解和应用TDengine的数据写入功能。基础写入操作单条数据写入在TDengine中，最基本的写入方式是使用INSERT语句向单个子表写入一条数据。以智能电表场景为例：--指定列名写入
  • 时序数据库在数据库领域的应用前景 数据库管理艺术 数据库时序数据库strutsai
    时序数据库在数据库领域的应用前景关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、监控系统、金融分析、大数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在现代数据管理中的关键作用和应用前景。我们将从时序数据的基本特性出发，分析时序数据库的核心架构和设计原理，比较主流时序数据库产品的技术特点，并通过实际案例展示其在物联网、金融科技、运维监控等领域的应用价值。文章还将提供时序数据库选型指南，探讨未来技术发展趋势，
  • 时序数据库在数据库领域的行业应用 数据库管理艺术 数据库时序数据库ai
    时序数据库在数据库领域的行业应用关键词：时序数据库、数据库领域、行业应用、时间序列数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在数据库领域的行业应用。首先介绍了时序数据库的背景知识，包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了时序数据库的核心概念、架构和工作原理，通过Python代码详细讲解了核心算法。还介绍了相关的数学模型和公式，并举例说明。在项目实战部分，给出了开发环境搭建、源代码实现
  • 时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值 时序数据说 时序数据库物联网数据库iotdb大数据
    一、工业物联网的数据挑战与需求工业物联网(IIoT)正在重塑全球制造业格局，通过连接设备、传感器和控制系统，实现了生产过程的数字化与智能化。然而，这一转型也带来了前所未有的数据管理挑战：海量数据：单个工厂可能部署数万个传感器，每秒产生数千万数据点高速写入：工业设备常需毫秒级数据采集，对数据库写入性能要求极高严格时效：质量控制、故障预测等场景要求实时数据分析长期存储：设备生命周期数据需保存数年甚至数
  • 数据库范式设计 浪人与酒丶
    @[TOC]导语在日常工作中，我们都需要遵守一定的规范，比如签到大卡、审批流程等，这些规范虽然有一定等约束感觉，却是非常有必要等，这样可以保证正确性和严谨性，但有些情况下，约束反而会带来效率的下降，比如一个可以直接操作的任务，却需要审批才能执行。数据库的设计范式我们在设计关系型数据库模型的时候，需要对关系内部各个属性之间联系对合理化程度进行定义，这就有了不同等级的规范要求，这些规范要求被称为范式（
  • 数据库和数据仓库区别 hhhecker Hadoop学习数据仓库数据库hive
    HIve与Mysql对比HiveMysql数据存储位置HDFS本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持（不支持修改和删除）支持（支持增删改查）索引有，但较弱，一般很少用有，经常使用的执行MapReduceExecutor执行延迟高低可扩展性高低数据规模大小数据库与数据仓库对比数据库：传统的关系型数据库主要应用在基本的事务处理，例如银行交易之类的场景数据库支持增删改查这些常见的操作。数据仓库：
  • 数据仓库和数据库的区别 神秘打工猴 数据仓库数据库
    一，数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一种专门设计用于报告和分析的数据库系统，它允许将来自一个或多个数据源的数据集成、存储和分析。数据仓库的主要目的是支持决策制定，通过提供快速访问历史数据和进行复杂查询的能力。以下是数据仓库的一些关键特性和概念：1.主题导向：数据仓库围绕特定的业务主题构建，如销售、客户或财务，而不是围绕应用程序的功能。2.集成性：数据仓库集成了来自不同源系统的数据，
  • 基于小样本学习的图像分类综述 cdyyyyyyy 学习分类机器学习
    目录引言基本概念小样本学习方法分类1、数据增强2、迁移学习3、元学习小样本学习主流方法1、基于度量的小样本学习2、基于Pretraining+FineTuning的方法3、基于元学习的小样本学习总结引言因为课程设计要求，所以进行了关于小样本学习的调研。目前小样本学习还是一个比较热门的研究，很多关于小样本学习的论文也陆续发表。本文只是一个概述，具体方法研究还有待深入。基本概念小样本学习（FSL：Fe
  • 如何区分Bug是前端问题还是后端问题？ 海姐软件测试 缺陷管理bug前端
    在软件测试中，精准定位Bug的归属（前端or后端）是高效协作的关键。以下是系统化的排查方法，结合技术细节和实战技巧：1.核心判断逻辑「数据vs展示」二分法：后端问题：数据本身错误（API返回错误数据/逻辑错误/数据库问题）前端问题：数据正确但展示异常（UI渲染错误/交互逻辑问题）2.四步定位法第一步：抓包分析（必做）工具：ChromeDevTools>Network/Fiddler/Charles
  • 工具篇：（二）MacOS 下载 MySQL 并进行配置连接，使用 VSCode 创建 Node 项目-亲测有效 全栈探索者chen mysqlmacos工具macosmysqlvscode
    MacOS下载MySQL并进行配置连接，使用VSCode创建Node项目我们将介绍如何在macOS上下载和配置MySQL数据库，并使用VSCode创建一个Node.js项目进行测试。通过这些步骤，您将能够顺利地设置开发环境并进行基本的数据操作。一、删除之前的MySQL配置和软件在macOS系统中，下载并配置MySQL客户端之前，清理掉之前的MySQL配置和相关软件是一个关键步骤。以下是详细的操作流
  • SmartETL中数据库操作与流程解耦的设计与应用
    正如ETL这个概念本身所指示的，数据库读写访问是ETL的最常用甚至是最主要的操作。现代信息系统的设计与运行基本都是围绕数据库展开的，很多应用的核心功能都是对数据库的CRUD（创建、检索、更新、删除）操作。SmartETL框架设计之初就考虑到了这个情况，在早期就根据团队的技术栈，实现了对MongoDB、MySQL、ElasticSearch、ClickHouse等数据库的Extract操作（即Loa
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他