LeetCode Weekly Contest 28

LeetCode Weekly Contest 28

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很长时间没有做比赛了。题目不算难，但是临场很不冷静，二三两题题意看错，第一题大水题WA四次，最后一题没时间想。一直对自己的临场发挥很不满意，脑子总是转不起来，很佩服那些20分钟就能完赛的选手。

Student Attendance Record I

签到题。给定一个由P，L，A三个字母组成的串，表示学生的出勤情况。如果A不超过1个，连续的L不超过2两个，那么这个学生就可以得到奖励，反之不行。判断该学生能否得到奖励。

对L的计数容易出错，需要仔细。

Optimal Division

想明白就很简单的一个题。不管哪一种运算次序，都是把第一个整数不断除除除……要使商最大，只要使第一个整数的除数尽可能小，而要做到这一点，只要让后面2nd~nth的数依次相除即可。

出乎意料的简单……

Split Assembled Strings

看错了一个题意：字符串要按照原次序相接。

先枚举被切割的字符串，一共有strs.size()个。再枚举切割的位置，可以得到每一个切割后的串。搜索字典序最大的串即可。复杂度是 O(n2) ，n是字符串的总长度。

有一个减少搜索量的地方。对于一个选定的被切割字符串，不必枚举所有可切割点。先找出最大的字母，然后在它们边上切割就行了。

Student Attendance Record II

还是那个记录学生出勤的字符串。这一次问的，是一个长为n的出勤记录，rewardable的可能情况有多少种？最终答案模上一个大数。

这是个计数问题，可以用DP来做。我第一次想的方法很接近答案，我当时是这么想的：

dp[i]表示长度为i的出勤记录rewardable的情况数量。
dp_0A[i]表示长度为i的出勤记录，rewardable且不含A的情况数量。
dp_0L[i]表示长度为i的出勤记录，rewardable且结尾不是L的情况数量。

dp[i]的转移方程是： dp(i)=dp(i−1)+dp_0A(i−1)+dp_0L(i−1)+dp_0L(i−2)
对应结尾为P，A，L和LL四种情况。

dp_0L[i]的转移方程是： dp_0L(i)=dp(i−1)+dp_0A(i−1)
对应结尾为P，A两种情况

但是dp_0A[i]不知道该怎么求了。

巧妙的地方在于，A其实可以放到最后考虑。我们可以先统计不含A的合法记录种数，然后把A插进去即可。这样只需要两个状态dp和dp_0L，定义同上。

其他

C++11里有一个to_string函数，在c++ string里。mingw-g++认不出这个函数，说没有定义，查了stackOverflow之后，发现这是mingw-g++的bug，需要打patch解决，但是patch本身还可能有问题。坑得不行。。。