数据库学习之路 二

关系数据库

**1. 关系数据模型源于数学。

• 用二维表来组织数据，这个二维表在关系数据库中就称为关系。
• 关系数据库就是表或者说是关系的集合。
• 关系系统要求让用户所感觉的数据库就是一张张表。
• 在关系系统中，表是逻辑结构而不是物理结构。**

传统的关系运算：

• 并（Union）
• 交（Intersection）
• 差（Difference）
• 广义笛卡尔乘积（Extended Cartesian Product）

专门的关系运算：

• 选择（Select）
• 投影（Project）
• 连接（Join）
• 除（Divide）

主要包括：查询、插入、删除和修改数据。
是基于集合的操作，操作对象和操作结果都是集合（或关系）。
是非过程化的。

数据完整性是指数据库中存储的数据是有意义的或正确的。
主要包括三大类：

• 实体完整性
• 参照完整性
• 用户定义的完整性

关系 ：关系就是二维表。并满足如下性质：
关系表中的每一列都是不可再分的基本属性；
表中的行、列次序并不重要。
属性 ：表中的每一列是一个属性值集，列可以命名，称为属性名。
值域：属性的取值范围 。如，性别只能是‘男’和‘女’两个值。

元组：表中的每一行称作是一个元组，它相当于一个记录值。
分量：元组中的每一个属性值称为元组的一个分量，n元关系的每个元组有n个分量。
关系模式：关系模式是关系的“型”或元组的结构共性的描述。关系模式实际上对应关系表的表头。设关系名为R，属性分别为A1，A2，…，An，则关系模式可以表示为：
R（A1，A2，…，An）

• 关系数据库：对应于一个关系模型的所有关系的集合称为关系数据库。
• 候选码：能够惟一标识关系中的一个元组的一个属性或最小属性组。
• 主码：指定候选码中的一个作为主码。
• 主属性：包含在任一候选码中的属性称为是主属性。
• 非主属性：不包含在任一候选码中的属性称为是非主属性。
• 外码：如果某个属性不一定是所在关系的码，但是其他关系的码，则称该属性为外码。

实体完整性是保证关系中的每个元组都是可识别的和惟一的。

• 而且表中不允许存在如下的记录： 无主码值的记录 主码值相同的记录用于描述实体之间的联系。
  参照完整性一般是指多个实体（表）之间的关联关系。
  一般用外码实现。
  外码：取作本表（子表）属性之一的外表（父表，主表）主码。
  主码值先在主表中生成，后在子表中引用
  
  

例子

查询修c02号课程的学生的学号和成绩。
∏sno, grade(σcno=‘c02’(SC))
查询计算机系修c02号课程的学生的姓名和成绩。
∏sname, grade(σcno=‘c02’(SC) >< σsdept=‘计算机系’(Student))
查询修了第2学期课程的学生的姓名和所在系。
∏sname, sdept(σsemester=2(Course) > 查询修了全部课程的学生的学号和姓名。
∏sno, sname(Student ><(SC ÷ ∏cno(Course)))