数据库知识点

数据库

• 索引

  • 数据库中对数据表的一个或多个字段的值进行排序存储的结构；提高数据查找的速度；

• 索引失效的情况

  • 使用or查询，前后条件不全带有索引的；

  • 使用like模糊查询时，以%开头；

  • 索引字段为字符串类型时，查询没带引号；

  • 在索引列上做运算或者使用函数

• 删除大批量数据的优化

  • 删除千万级的数据速度慢的主要原因是数据库需要更新索引；

  • 如果删除的是表的大部分数据，只保留小部分数据，可以把保留的数据保存到一个新表里边，然后drop 旧表，然后再在新表上建立需要的索引、主键。

  • 如果删除的数据是小部分的，可以先把当前的索引备份，然后删除索引，再根据删除条件建立一个临时索引，再开始删除操作，完成后删除临时索引，重建原来的索引；

• B+树

  • B+树是一个多叉树，通常应用于数据库的索引，B+树中的节点中含有多个关键字，关键字不保存数据，所有的数据保存在叶子节点上；

  • B+树与B树的区别

    • B+树的所有数据都存在叶子节点上，B树的数据存在每个节点上；

    • B树可以在非叶子节点中找到数据后就结束查找，而B+树因为数据存储在叶子节点，每次查找都要从根节点走到叶子节点；

  • B+树比B树更适合做索引的原因：B+树的所有数据存储在叶子节点，且叶子节点使用指针连接，只要遍历叶子节点就可以实现整个数据表的遍历，在数据库中，经常用到范围查询，因此在数据库索引中使用B+树的效率比B树的会高；

• SQL

  • 查询成绩前三名的记录（包括并列）

    • select * from table as a INNER JOIN (SELECT distinct 成绩 FROM table ORDER BY 成绩 desc LIMIT 3) as b on b.成绩 = a.成绩 order by a.成绩 desc

  • 每科前三的分数(即前三名包括并列)

    • select * from grade as e where (select count(distinct(e1.`score`)) from grade as e1 where  e1.`c_id` = e.`c_id` and e1.`score` > e.`score`) < 3
      ​
      # 表e中的课程的score 小于 e1中 课程的score 不超过3次，也就是比这个分数大的分数不超过3个，那这个分数就是排在第3；

  • 每门课都大于80

    • select * from grade group by 课程 having min(score) > 80;

  • 超过60分显示pass，低于60显示fail

    • SELECT `c_id`,(CASE WHEN `score` < 60 then 'fail' ELSE 'pass' end ) as mark from grade

  • 删除除了自动编号不同，其他字段都相同的学生冗余信息。

    • delete from stu where 自动编号 not in （select a.id from（select min(自动编号) as id from stu group by 学号,姓名,课程编号,课程名称,分数）as a）
      ​
      # mysql中不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中)。所以将select出的结果再通过中间表select一遍，这样就规避了错误。注意，这个问题只出现于mysql，mssql和oracle不会出现此问题。

  • SQL题目https://www.cnblogs.com/saurik/p/4661789.html