Redis与SringBoot的应用

redis

• 性能利器。
• 将操作存入内存中。（当对数据库的操作，比如查询，内存中没有的时候会访问数据库，最后将该操作存入内存中，在内存中读取比io读取流快很多）
• 使用键值对进行存储。（key - value）

redis底层介绍

简述

• Java与redis连接的驱动主流的Jedis

• Spring提供RedisConnectionFactory接口→通过它可以生成RedisConnection接口对象→RedisConnection接口对象对Redis底层接口的封装进行操作。（本次使用的为Jedis驱动，那么就会提供RedisConnection接口的实现类JedisConnection去封装原有的Jedis）

• 图展示

• 

• RedisTemplate其会自动从RedisConnectionFactory获取连接，对redis进行操作，使用最频繁。

实现

在pom.xml添加依赖

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
            
                
                
                    io.lettuce
                    lettuce-core
                
            
        
        
        
            redis.clients
            jedis
        
        

Redis进行配置，并设置连接

package com.springboot.chapter7.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@Configuration
public class RedisConfig {
    private RedisConnectionFactory connectionFactory = null; //用于连接

    @Bean(name = "RedisConnectionFactory")
    public RedisConnectionFactory initConnectionFactory(){
        if(this.connectionFactory != null){
            return this.connectionFactory;
        }
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); //java与Redis的链接驱动Jedis的配置
        //最大空闲数
        poolConfig.setMaxIdle(30);
        //最大连接数
        poolConfig.setMaxTotal(50);
        //最大等待毫秒数
        poolConfig.setMaxWaitMillis(2000);
        //创建Jedis连接工厂
        JedisConnectionFactory connectionFactory = new JedisConnectionFactory(poolConfig); //JedisConnectionFactory的实现类
        //配置redis连接服务器
        RedisStandaloneConfiguration rscfg = connectionFactory.getStandaloneConfiguration();
        rscfg.setHostName("192.168.1.4");
        rscfg.setPassword("123456");
        rscfg.setPort(6379);
        this.connectionFactory =connectionFactory;
        return connectionFactory;
    }

    @Bean("redisTemplate")
    public RedisTemplate initRedisTemplate(){
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //RedisTemplate会自动初始化StringRedisSerializer所以这里直接获取
        RedisSerializer serializer = redisTemplate.getStringSerializer();
        //设置字符串序列其，这样spring就会把redis的key当做字符串处理
        redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setConnectionFactory(initConnectionFactory());
        return redisTemplate;
    }
}

实现

package com.springboot.chapter7;

import com.springboot.chapter7.config.RedisConfig;
import org.apache.catalina.core.ApplicationContext;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootApplication
public class Chapter7Application {

    public static void main(String[] args) {
        AnnotationConfigApplicationContext ctx = new AnnotationConfigApplicationContext(RedisConfig.class); //构造自己的IoC容器
        RedisTemplate redisTemplate = ctx.getBean(RedisTemplate.class);
        redisTemplate.opsForValue().set("key2","value1");
        redisTemplate.opsForHash().put("hash","field","hvalue");
        SpringApplication.run(Chapter7Application.class, args);
    }

}

代码简述

通过set(“key2”,“value1”)将字符串传入，Java是面向对象的编程语言，Redis是一种基于字符串存储的NoSQL，因此只要类实现了java.io.Serializable接口，就代表类的对象能够进行序列化，通过将类对象进行序列化能够得到二进制字符串，这样Redis就可以将这些类对象以字符串进行存储了。同时Java也可以将那些二进制字符串通过反序列化转为对象。
通过这个原理，Spring提供了在initRedisTemplate方法中的RedisSerializer接口，该接口有两个方法。

• 可以将序列化对象转化为二进制
• 将二进制反序列转化为Java对象

测试

查看redis的路径，进入其目录下

/usr/local/redis/redis-5.0.8/src/redis-cli -h localhost -p 6379 -a 123456

• h为ip地址
• p为端口
• a为密码
  输入命令，可以查看对应的值。

localhost:6379> get key2
"\xac\xed\x00\x05t\x00\x06value1"

localhost:6379> hget hash field
"hvalue"

Redis在SpringBoot的操作

配置

spring.redis.jedis.pool.max-idle=5
spring.redis.jedis.pool.max-active=10
spring.redis.jedis.pool.min-idle=10
spring.redis.jedis.pool.max-wait=2000
#配置Redis服务器属性
spring.redis.port=6379
spring.redis.host=192.168.1.4
#redis连接超时时间，单位为毫秒
spring.redis.timeout=1000

主操作

将其转化为字符串

package com.springboot.chapter7.main;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

import javax.annotation.PostConstruct;

@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.springboot.chapter7")
public class Chapter7Application {

    //注入RedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate = null;

    //定义自定义后初试方法
    @PostConstruct
    public void init(){
        initRedisTemplate();
    }

    //设置redisTemplate的序列化器
    private void initRedisTemplate(){
        RedisSerializer serializer = redisTemplate.getStringSerializer();//RedisTemplate会自定义一个StringRedisSerializer对象
        redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(serializer);
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Chapter7Application.class,args);
    }
}

对数据类型的操作

注释已经介绍很详细

package com.springboot.chapter7.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

@Controller
@RequestMapping("/redis")
    public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate = null;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate = null;

    //操作redis字符串和散列数据类型
    @RequestMapping("/stringAndHash")
    @ResponseBody
    public Map testStringAndHash(){
        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1");
        //注意这里使用了JDK的序列器，所以Redis服务器保存的不是整数，不能运算
        redisTemplate.opsForValue().set("int_key",1);
        //克服不能运算的问题，利用StringRedisTemplate就可以克服这个问题
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("int","1");
        //使用运算
        stringRedisTemplate.opsForValue().increment("int",1);
        //因为RedisTemplate不支持redis的所有命令，所以获取底层Jedis连接，利用其进行操作
        Jedis jedis = (Jedis)stringRedisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().getNativeConnection();
        //减一操作，这个命令RedisTemplate不支持，所以先获取底层的连接等操作
        jedis.decr("int");
        Map hash = new HashMap();
        hash.put("field1","value1");
        hash.put("field2","value2");
        //存入一个散列数据类型
        stringRedisTemplate.opsForHash().putAll("hash",hash);
        //新增一个字段
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("hash","field3","value3");
        //绑定散列操作的key，这样可以联系对同一个散列数据类型进行操作
        BoundHashOperations hashOperations = stringRedisTemplate.boundHashOps("hash");
        //删除两个字段
        hashOperations.delete("field1","field2");
        //新增第一个字段
        hashOperations.put("field4","value4");
        Map map = new HashMap();
        map.put("success",true);
        return map;
    }

    //使用Spring操作列表（链表）
    @RequestMapping("/list")
    @ResponseBody
    public Map testList(){

        //插入两个列表，注意它们在链表的顺序
        //链表从右到左的顺序，v10,v8,v6,v4,v2
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(
        "list1","v2","v4","v6","v8","v10"
        );
        //从左到右
        stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(
        "list2","v1","v2","v3","v4","v5","v6"
        );
        //绑定list2操作
        BoundListOperations listOperations = stringRedisTemplate.boundListOps("list2");
        //从右边弹出一个成员
        Object result1 = listOperations.rightPop();
        //获取坐标，从0开始，所以这个值为v2
        Object result2 = listOperations.index(1);
        //从左边插入链表
        listOperations.leftPush("v0");
        //求链表长度
        Long size = listOperations.size();
        //求链表下标区间成员，整个链表下标范围为0到size-1，这里不取最后一个元素
        List elements = listOperations.range(0,size-2);
        Map map = new HashMap();
        map.put("success",true);
        return map;
    }

    //使用Spring操作集合
    @RequestMapping("/set")
    @ResponseBody
    public Map testSet(){
        stringRedisTemplate.opsForSet().add("set1","v1","v1","v2","v3","v4","v6","v7");
        stringRedisTemplate.opsForSet().add("set2","v2","v4","v6","v8");
        //绑定Set1集合操作
        BoundSetOperations setOperations = stringRedisTemplate.boundSetOps("set1");
        //增加两个元素
        setOperations.add("v6","v8");
        //删除两个元素
        setOperations.remove("v1","v7");
        //返回所有元素
        Set set = setOperations.members();
        //成员数
        Long size = setOperations.size();
        //求交集
        Set inter = setOperations.intersect("set2");
        //求交集，并用新集合inter保存
        setOperations.intersectAndStore("set2","inter");
        //求差集
        Set diff = setOperations.diff("set2");
        //求差集，并保存到diff
        setOperations.diffAndStore("set2","diff");
        //求并集
        Set union = setOperations.union("set2");
        //并保存
        setOperations.unionAndStore("set2","union");
        Map map = new HashMap();
        map.put("Success",true);
        return map;

    }


}

测试

set的测试

• 进入链接http://localhost:8080/redis/set
• 返回值{“Success”:true}
• 查看，获取到相关内容

localhost:6379> smembers set1
1) "v8"
2) "v6"
3) "v3"
4) "v4"
5) "v2"

list的测试

• 进入链接http://localhost:8080/redis/list
• 返回值{“success”:true}
• 查看

localhost:6379> lrange list2 0 -1
1) "v0"
2) "v6"
3) "v5"
4) "v4"
5) "v3"
6) "v2"

map与string的测试

• 进入链接http://localhost:8080/redis/stringAndHash
• 返回值{“success”:true}
• map查看

localhost:6379> hgetall hash
1) "field"
2) "hvalue2"
3) "field3"
4) "value3"
5) "field4"
6) "value4"

• string

localhost:6379> get int
"1"