numpy -- >傅里叶变换

import numpy as np
from PIL import Image
from numpy.fft import fft, ifft

def filter_img(src_img):
    #打开图像文件并获取数据
    img = Image.open(src_img)
    #读取图片到一个数组
    src_array = np.frombuffer(img.tobytes(), dtype=np.uint8)
    
    #傅里叶变换并滤出低频信号
    #时域 --> 频域
    result = fft(src_array)
    #滤波
    result = np.where(np.absolute(result)<9e4,0,result)
    
    #傅里叶反变换，保留实部
    #频域 --> 时域
    result = ifft(result)
    
    #取出实部
    result = np.uint8(np.real(result))
    
    #转化为图片
    im = Image.frombytes(img.mode,img.size,result)
    
    #输出展示
    im.show()
    
filter_img('TIM图片20180613143307.jpg')