求数列的最大子段和的两种方法(包括时间复杂度为线性时间的算法)

方法一:
C++代码:

#include 
#include 
using namespace std;

int max_sub_sum(const vector<int> &v, int &best_i, int &best_j)
{
    int n = v.size();
    //当前最大子段和
    int sum = 0;
    //当前字段和
    int this_sum = 0;
    int i,j;
    for (i=0,j=0;jif (this_sum >= sum)
        {
            sum = this_sum;
            best_i = i;
            best_j = j;
        }
        else if (this_sum < 0)
        {
            this_sum = 0;
            i = j+1;
        }
    }
    return sum;
}

int main()
{
    vector<int> v;
    v.push_back(-1);
    v.push_back(5);
    v.push_back(-2);
    v.push_back(-1);
    v.push_back(4);
    v.push_back(1);
    v.push_back(-3);
    v.push_back(1);
    v.push_back(-2);
    v.push_back(1);
    /*v.push_back(1);
    v.push_back(-2);
    v.push_back(3);
    v.push_back(10);
    v.push_back(-4);
    v.push_back(7);
    v.push_back(2);
    v.push_back(-5);*/
    for (int i=0;icout<' ';
    }
    cout<int best_i=1;
    int best_j=0;
    int max_sum = max_sub_sum(v,best_i,best_j);
    if (best_i > best_j)
    {
        cout<<"最大子段和为:"<else
    {
        cout<<"最大子段和为:"<cout<<"最大子段为:";
        for (int i=best_i;i<=best_j;++i)
        {
            cout<' ';
        }
    }

    cout<return 0;
}

运行结果:
求数列的最大子段和的两种方法(包括时间复杂度为线性时间的算法)_第1张图片
求数列的最大子段和的两种方法(包括时间复杂度为线性时间的算法)_第2张图片

方法二:
分析:这种情况为二分法不独立的情况,子问题重叠。
C++源代码:

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
int max_sub_sum(vector<int> v,int i, int j)
{
    if ( i == j)
    {
        if (v[i]>0)
        {
            return v[i];
        }
        return 0;
    }
    int mid = (i+j)/2;
    int l_sub_sum = max_sub_sum(v,i,mid);
    int r_sub_sum = max_sub_sum(v,mid+1,j);
    int current_lsum = v[mid];
    int max_lsum = v[mid];

    for (int i=mid-1;i>=0;--i)
    {
        current_lsum += v[i];
        if (current_lsum > max_lsum)
        {
            max_lsum = current_lsum;
        }
    }
    int max_rsum = v[mid+1];
    int current_rsum = v[mid+1];
    for (int i=mid+2;i<=j;++i)
    {
        current_rsum += v[i];
        if (current_rsum > max_rsum)
        {
            max_rsum = current_rsum;
        }
    }
    int mid_sub_sum = max_lsum+max_rsum;
    if (l_sub_sum>mid_sub_sum && l_sub_sum>r_sub_sum)
    {
        return l_sub_sum;
    }
    else if (mid_sub_sum>l_sub_sum && mid_sub_sum>r_sub_sum)
    {
        return mid_sub_sum;
    }
    return r_sub_sum;
}

int main()
{
    vector<int> v;
    v.push_back(-1);
    v.push_back(5);
    v.push_back(-2);
    v.push_back(-1);
    v.push_back(4);
    v.push_back(1);
    v.push_back(-3);
    v.push_back(1);
    v.push_back(-2);
    v.push_back(1);
    for (int i=0;icout<' ';
    }
    cout<cout<0,v.size()-1)<return 0;
}

测试结果:
求数列的最大子段和的两种方法(包括时间复杂度为线性时间的算法)_第3张图片

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