MATLAB图像处理实例详解(一)

1.2图像的表示方法

常见的5种图像表示方法:分别是二进制图像,索引图像,灰度图像,RGB图像和多帧图像

1.2.1二进制图像(二值图像)

 通常由一个二维数组表示,一位表示一个像素.非0即1,0表示黑色,1表示白色

1.2.2 灰度图像(单色图像)

通常也由一个二维数组表示,8位表示一个像素,0表示黑色,255表示白色

1.2.3RGB图像(真彩色图像):

利用三个大小相同的二维数组表示,3个数组分别代表R G B这三个分量,每种颜色分量占8位,每一位由[0,255]中的任意值表示,那么一个像素由24位表示.

1.3 图像的数据结构

数字图像处理中常用的数据结构有矩阵、链码、拓扑结构和关系结构

矩阵用于描述图像

链码用于描述图像的边界，链码又分为四链码和八链码

拓扑结构用于描述图像的基本结构，有4-邻域，对角邻域，8-邻域。

关系结构用于描述一组目标物体之间的相互关系。

1.4计算机中图像文件的基本格式

①BMP文件格式：采用位映射存储格式，图像深度可选，从1bits-24bits，不采用任何压缩，所以占用的空间很大。

②GIF文件格式：基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式，存储效率高，最多支持256种色彩的图像。

③JPEG文件格式：使用一种有损压缩算法，压缩比率通常在10:1到40:1，可以支持24bits真菜色。

④TIFF文件格式：适用于RGB真彩色图像。