- 2010暑期集训第一专题(数据结构)总结
dooder_daodao
求~道数据结构2010任务
一晃五六天就这么过去了~这一专题中,我们接触到了数据结构中的栈和队列、二叉树、哈夫曼树和字典树,以及数组中的字符匹配KMP和树的一种应用并查集,内容挺多的,看看这一大串的列举就知道了。总体上感觉:内容太多了,所以没有达到预期的效果,不过,从另一方面说,虽然学习本来就是一个循序渐进的过程,但是如果没有任务要求,这个渐进的速度也不会让人满意的。所以,内容多的另一方面是,这一专题至少让我们了解了很多的东
- 哈夫曼树Python实现
张朝阳的博客
pythonpython开发语言
哈夫曼树构建原则:.统计频率:对待编码字符(或数据块)的频率进行统计。.初始化森林:将每个字符视为一棵只有根节点的二叉树,权值为频率。.合并树:重复以下操作,直到只剩一棵树:选取权值最小的两棵树合并,新树的根节点权值为两者之和。权值较小的树作为左子树,较大的为右子树(约定方向不影响结果)。生成编码:从根节点出发,向左子树路径标记0,向右标记1,到叶子节点的路径即为该字符的哈夫曼编码。引用pytho
- 构建哈夫曼树 python 构建
小希分享
python开发语言
以下是使用Python构建哈夫曼树(HuffmanTree)的完整实现,包含节点类定义、树构建、编码生成和可视化展示:---###**1.哈夫曼树节点类**```pythonclassHuffmanNode:def__init__(self,char=None,freq=0,left=None,right=None):self.char=char#字符(叶节点才有)self.freq=freq#频
- python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现
七十二便
python哈夫曼树压缩
最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节,里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树,因此在查看了很多博客(文末)介绍后,按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..),最后自己用python实现Haffuman树的构建及编码。哈夫曼(huffman)树基本概念路径和路径长度:树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径;路径上的分枝数目称作路径长度,它等于路径上的结
- 实现哈夫曼树 Python和C++
ぼっち・ざ・ろっく!-後藤一里|ポチ
开发语言c++算法python
下面是一个简单的Python实现哈夫曼树的程序:classNode:def__init__(self,freq,symbol):self.freq=freqself.symbol=symbolself.left=Noneself.right=Nonedefhuffman_tree(data):#统计字符频率freq={}forsymbolindata:freq[symbol]=freq.get(s
- Python 实现哈夫曼树和哈夫曼编码
2401_84562529
程序员python开发语言
同时,也欢迎关注我的微信公众号AlwaysBeta,更多精彩内容等你来。关于哈夫曼树的定义、构建以及哈夫曼编码,可以参考《大话数据结构》这本书,也可以看这篇博客,写的也很清楚。下面主要来看一下哈夫曼树的Python实现:#!/usr/bin/envpython--coding:utf-8--统计字符出现频率,生成映射表defcount_frequency(text):chars=[]ret=[]f
- Python 详细实现无损压缩之 DEFLATE 算法
闲人编程
进阶算法案例python算法linux无损压缩DEFLATE算法哈夫曼LZ77
目录Python详细实现无损压缩之DEFLATE算法一、引言二、DEFLATE算法概述2.1DEFLATE算法背景2.2LZ77算法2.3哈夫曼编码2.4DEFLATE算法步骤三、Python实现DEFLATE算法3.1面向对象设计3.2DEFLATE算法实现LZ77算法实现哈夫曼编码实现DEFLATE算法实现四、应用案例与展示4.1文本压缩示例文本文本压缩代码结果展示深入分析4.2图像压缩图像压
- 数据结构之哈夫曼树
?!714
数据结构c++c语言算法
8.哈夫曼树8.1哈夫曼编码哈夫曼编码(HuffmanCoding),又称霍夫曼编码,是一种可变字长编码(VLC)方式这种编码方法完全依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字,因此有时也被称为最佳编码。基本原理有5个字符abcde要发送a出现10次b:5c:3d:20f:1如果发送的要快就要保证编码尽量短,这样就要求频率高的编码长度短,频率低的编码长度可以长一点。基本步骤:计算字符频率:
- 华为OD机试真题——生成哈夫曼树(2025B卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO六种最佳实现
纪元A梦
华为OD华为odjavapythonjavascriptc++go华为od机试题
2025B卷100分题型本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享》华为OD机试真题《生成哈夫曼树》:目录题目名称:生成哈夫曼树题目描述Java问题分析解题思路代码实现代码详细解析示例测试输入1:
- 贪心算法题实战详解
极致人生-010
贪心算法算法
文章目录例题1:活动安排问题例题2:货币找零问题例题3:分数背包问题(部分背包问题)例题4:最小生成树问题(Prim算法)例题5:哈夫曼编码例题6:活动选择问题例题7:硬币找零问题贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(局部最优)的选择,以期望通过一系列局部最优决策达到全局最优解的算法。请注意,贪心算法并不总是能得到全局最优解,但在某些特定问题上非常有效。下面通过几个实战例题来详
- 【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 生成哈夫曼树 (JavaScript&Java & Python&C/C++)
qq_904477151
算法汇集笔记总结(保姆级)java华为odc语言javascript游戏python
一、问题描述哈夫曼树构建与题目解析题目描述给定长度为(n)的无序数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,且数组中的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,需满足以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入描述输
- matlab实现图像压缩编码
aini_lovee
matlab计算机视觉图像处理
一、基于DCT的JPEG压缩(有损)1.核心步骤图像分块:将图像划分为8×8的小块。离散余弦变换(DCT):对每个块进行DCT变换。量化:对DCT系数进行量化以减少高频信息。熵编码:使用哈夫曼或算术编码压缩量化后的数据。2.MATLAB代码实现%读取图像并转换为灰度图img=imread('lena.jpg');img_gray=rgb2gray(img);img_double=im2double
- 哈夫曼树完全解析:从原理到应用
姚梦蕾
算法
目录一、核心概念二、构造全流程解析三、编码生成机制四、C语言实现关键代码五、核心特性深度解读六、现代应用场景七、压缩实战演示一、核心概念哈夫曼树(最优二叉树)是带权路径长度(WPL)最短的树形结构,广泛应用于数据压缩领域。其核心价值在于通过智能编码分配,使高频元素获得短编码,低频元素使用长编码,从而显著降低整体数据量。二、构造全流程解析步骤1:准备权重集合以字符集为例:A(5)B(9)C(12)D
- 哈夫曼树的构造及相关试题
xing7085326
数据结构及算法
基本术语哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树.1、路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
- 哈夫曼树好题分享
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~26考研数据结构——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记
408答疑文章目录一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念带权路径长度(WPL)计算示例分析哈夫曼树的构造算法描述哈夫曼树的性质示例树与二叉树的应用二、好题分享三、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念哈夫曼树是带权路径长度(WPL)最小的二叉树,又称最优二叉树。权值:树中结点被赋予的表示特定意义的数值。叶结点的带权路径长度:叶结点到根结点的路径长度与该结点权值的乘积。树的
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 哈夫曼树(Huffman Tree)
追逐此刻
算法方法数据结构算法
1.基本概念哈夫曼树(HuffmanTree),又称最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL,WeightedPathLength)最短的二叉树。它主要用于数据压缩和编码优化,通过为不同权值的节点分配不同长度的编码,使得高频数据占用更短的编码,从而减少整体存储空间。2.关键术语路径(Path):从树的一个节点到另一个节点的分支序列。路径长度(PathLength):路径上的分支数量。带权路径长度(W
- 压缩算法详解
丰收连山
算法c++算法压缩算法
在数字化时代,数据量呈爆炸式增长,无论是存储还是传输,都面临着巨大的挑战。而压缩算法,作为应对这一挑战的关键技术,正发挥着举足轻重的作用。无损压缩算法哈夫曼编码哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法。它由大卫·哈夫曼(DavidA.Huffman)于1952年提出,广泛应用于文件压缩(如ZIP、JPEG等格式)和通信领域。核心思想频率统计:统计待压缩数据中
- 算法 {石子合并}
「已注销」
算法算法
算法{石子合并}@LOC:3石子合併-相邻定義詳見@LINK:https://www.acwing.com/problem/content/description/284/;即每次選擇相鄰的兩個石子進行合併(此次操作的代價是兩個石子的個數之和),求最終總代價的最小值;性质石子合併(不相鄰)這個問題和哈夫曼樹是等價的,換句話說你在石子合併操作其實本質上你是在給每個石子進行編碼前綴編碼;而石子合併(相
- Huffman(哈夫曼)解/压缩算法实现
石悼花
算法c++huffmantree
一、文件压缩哈夫曼压缩算法需要对输入的文件,逐字节扫描,统计出不同字节出现的数量(频率),根据的得到的频率生成一组叶子节点,这些节点存储着和,通常需要按频率排序后存储在数组中,更好的做法是存储在小顶堆中;只要堆/数组的大小大于1,每次新建一个节点,取出频率最小的两个节点作为新节点的左右子节点(不必在意谁是左右),两个节点的频率和作为新节点的频率,将新节点放入堆/数组中;最后剩余的节点便是哈夫曼树的
- 题解 | #删除有序链表中重复的元素-I#原地复制链表比清晰
han_xue_feng
java
题解|#删除有序链表中重复的元素-I#原地复制链表比清晰/***structListNode{*intval;*structListNo题解|#【模板】哈夫曼编码#用C语言写,超时了,通过用例5/10。代码:#include#inc求助:北京通用人工智能研究院咋样?值得去吗?北京通用人工智能研究院有uu了解的吗?开了比肩互联网大厂开发ssp的价格,有点惊讶了,做梦没想到研究题解|#字符串排序#im
- 树·哈夫曼树实现哈夫曼编码
进击的圆儿
算法数据结构
算法步骤:1.分配存储n个字符编码的编码表空间HC,长度为n+1(为何长度为n+1?各字符的哈夫曼编码存储在有HuffmanCode定义的动态分配的数组HC中,为了实现方便,数组的0号单元不使用,从1号单元开始使用);分配临时存储每个字符编码的动态数组空间cd,cd[n-1]置为‘\0’(存放字符串结束标志)。2.逐个求解n个字符的编码,循环n次,执行下列操作a.设置变量start用于记录编码在c
- 哈夫曼树的建立以及编码
蒟蒻小袁
二叉树数据结构栈stl
哈夫曼树的原理结论带权路径长度WPL最小的二叉树(WPL:从根到某点的长度与该点的权值相乘的所有点的和)哈夫曼树的节点数=2*叶子数-1(叶子数就是你输入的点数)哈夫曼树的构造方式从叶子选择权值最小的两个点组成一个节点将组合的这两个节点的父亲节点指向你组成的这个节点将你组成的节点的左右儿子节点指向这两个点(小的在左大的在右)将该节点的权值加入叶子中重复1哈夫曼编码从根节点开始到该点的距离就代表你编
- 每日算法之-哈夫曼树
Mr、追风少年
算法数据结构
概念:哈夫曼树(最优树)----带权路径长度最短的树“带权路径长度最短”是在"度相同"的树中比较而得的结果,因此有最优二叉树,最优三叉树之称等等。哈夫曼算法口诀:1.构造森林全是根;2.选用两小造新树3、删除两小添新人4、重复2、3剩单根例如:有4个节点a,b,c,d权值分别为7,5,2,4,构造哈夫曼树1.构造森林全是根以这4个节点建立一个森林,根节点为a,b,c,d,权值为7,5,2,42.选
- 玩转数据结构 java描述 一 概况
Qqun954715313
互联网java程序员数据结构
第一章介绍,数据结构是计算机专业的同学必学的课程数据结构研究的是数据如何在计算机进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。数据结构可以分为三种结构:线性结构:数组;栈;队列;链表;哈希表树结构:二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树图结构邻接矩阵,邻接表我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,例子:1,数
- 哈夫曼树(附C++代码)
MCYH0206
c++
背景在某次测试中,MCYH遇到了这样一道题。以{1,3,5,7,9,11,13,15}为叶子节点构造一棵哈夫曼树,求最小带权路长度然后他采用了瞎猜大法,完美避开正确答案。第二天MCYH认真学习了哈夫曼树的知识。本题做法第一步,构造出哈夫曼树。↑拙劣的构图第二步,计算路径长度。路径长度就是除了叶节点以外所有节点权值之和。比如上面这棵树,叶节点为1,3,5,7,9,11,13,15,因此路径长度为4+
- 数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树
明月清了个风
数据结构与算法笔记学习笔记huffmantree
数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.4.4ps⭐️Huffman树(哈夫曼树)是一种用于数据压缩的二叉树结构,通过贪心算法构建最优前缀编码,使得出现频率高的字符使用较短的编码,从而减少整体数据存储空间,一道构造Huff满树的模版题Acwing148.合并果子[原题链接](148.合并果子-AcWing题库
- NO.65十六届蓝桥杯备战|基础算法-贪心推公式排序|哈夫曼编码|拼数|奶牛玩杂技|哈夫曼编码|合并果子(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯算法c++
推公式排序推公式如果细说的话,这个专题应该叫推公式+排序。其中推公式就是寻找排序规则,排序就是在该排序规则下对整个对象排序。在解决某些问题的时,当我们发现最终结果需要调整每个对象的先后顺序,也就是对整个对象排序时,那么我们就可以⽤推公式的⽅式,得出我们的排序规则,进⽽对整个对象排序。正确性证明:利⽤排序解决问题,最重要的就是需要证明"在新的排序规则下,整个集合可以排序"。这需要⽤到离散数学中"全序
- 贪心法万字总结
@Aurora,
基础算法算法贪心算法
贪心法总结文章目录贪心法总结一、贪心类型概述二、典型贪心问题2.1区间问题:2.1.1区间选点2.1.2不相交区间2.1.3区间分组2.1.4区间覆盖2.2部分背包问题2.3哈夫曼树类2.4推公式、构造三、一句话总结贪心 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解[1]。——百度百科贪心算法
- 音频编码基础知识
zhou jiabo
音视频开发aac
音频编码压缩分类:有损压缩(消除冗余信息)、无损压缩。所谓冗余信息就是人耳听觉范围外的音频信息以及被遮蔽掉的音频信息。频域遮蔽效应:频率相近的几个声源中,强度高的声音可能会将其它低强度声音遮蔽。无损编码(熵编码):哈夫曼编码,算法编码,香农编码。音频编码过程:常见的音频编码器AAC、OPUS、Ogg、Speex、iLBC、G.711等音频编码质量对比:AAC编码器: AAC(advancedau
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1