搭建和更新知识库

一、 理论设计

1.基本流程：

1）传入问题

2）luis分析意向

3）通过意向路由到适合的知识库

4）知识库检索返回答案

 

2.如何搭建多数据类型的知识库KB框架：

1）准备一个文件服务器用于存放文件,给文件分类比如按文件类型，文件名称等。

在KB中保存问题和答案，问题可以是文件名称，答案是文件的url地址。

 

2）使用 Azure 凭据登录到 QnA Maker 门户，选择“创建知识库”

3）输入知识库的名称和新知识库的数据源。

4）向知识库中添加聊天内容。 通过选择 3 种性格之一，选择为你的机器人添加聊天内容支持，

如果都不是选择 None

5）选择“创建知识库”

6）创建需要几分钟时间

7）成功创建 KB 以后，“知识库”页面会打开。 可以在此页面上编辑 KB 的内容

8）在右上角选择“添加 QnA ”

9）保存并训练

 

3.如何动态更新知识库

当kb中没有我们想要的知识时，我们可以调用搜索引擎来获取知识。获取到的新知识，可以调用程序来创建新的KB。

二、具体实现

QnA Maker REST API 与 Java 配合使用

1）设置问题与答案

这里设置的答案，就是通过第三方检索出来的

2）创建知识库

3）发布知识库

4）实例参考：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/QnAMaker/quickstarts/java#create-knowledge-base

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jackszc/p/10683370.html