过滤敏感词汇（trie树实现敏感词过滤）

1、字符串匹配
（1）暴力解法：采用两个for循环，每次匹配的时间复杂度O（m*n）
（2）KMP：时间复杂度O（m+n）
n表示字符串的长度，m表示每个灵感词的长度
（3）trie树
字典树/单词查找树，是一种哈希树的变种。
优点：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无畏的字符串比较，查询效率比哈希树高（共享字符串的公共前缀）
性质：
1.根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；
2.从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串；
3.每个节点的所有子节点包含的字符都不相同

trie树的应用：
1.搜索时，输入关键字，待选框会列举出很多相关的信息
2.敏感词汇过滤
3.求以关键字为前缀的字符串的个数

trie树过滤敏感词汇的过程
1、时间复杂度：
如果敏感词汇的长度为m，则每个敏感词的查找时间复杂度是O(m)
字符串的长度为n，我们需要遍历n遍
所以敏感词汇查找这个过程的时间复杂度是O(nm)
如果有t个敏感词的话，构建trie树的时间复杂度是O(tm)，这个可以忽略，因为这个从一开始就要建立，之后重复使用
2、过程
准备：
1、建议一颗trie树，存放敏感词
2、使用3个指针来遍历
p1指向trie树的root
p2指向字符串的第一个字符
p3指向字符串的第一个字符
查找：-------写的不够详细，之后再更新
1、检测有没有以p2指向节点的字符作为前缀的敏感词（从p2指向的字符开始查找）：
1、判断p1的孩子节点中是否存在p2指向节点的字符
1、没有：
1、把p3向右移动一格
2、把p2移到p3的位置
3、p1移到root
4、continue
2、有
1、p1指向那个孩子节点
2、p2向后移到一格
3、p3不动
4、continue

如何构造trie树