iteye_21146

jdbc学习笔记-----jdbc性能优化

这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.

jdbc主要优化有:

1.选择正确的jdbc驱动程序

2.Connention的优化使用连接池来管理Connection对象

3.Statement的优化使用批量更新等

4.Result的优化正确的从数据库中get数据等

(1)选择正确的jdbc驱动程序:

1 jdbc-odbc 桥

2 本地api-部分 java驱动

3 jdbc网路协议-纯java驱动

4 jdbc本地协议

最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动效率比较高但需要第三方软件的支持比如corba weblogic属于这种类型

(2)优化Connection对象:

1.设置适当的参数 DriverManager.getConnection(String url,Properties props);

例如: Properties props=new Properties();

props.put("user","wuwei");

props.put("password","wuwei");

props.put("defaultRowPrefectch","30");

props.put("dufaultBatchValue","5");

Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@hostsString",props);

对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接

2.使用连接池可以自己写一个连接池这样程序的灵活性强,便于移植.

apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm

设计了自己的连接池后在客户端调用建立对象

public Object makeObject() throws Exception{

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracalDriver");

return DriverManager.getConnection("url","username","password");

}

销毁对象时用

public void destroyObject(Object obj) throws Exception{

((Connection)obj.close());

}

注意几点对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)?

3.控制事务的提交最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地.

try{

connection.setAutoCommint(false);

// 代码用PreparedStatement 性能比Statementh好.

connection.commit();

connection.setAutoCommit(true);

}

catch(SQLException e){

}

finally{

//代码

if(connection!=null){

connection.close();?

}

4.适当的选择事务的隔离级别 TRANSACTION_READ_UNCOMMITED 性能最高

TRANSACTION_READ_COMMITED 快

TRANSACTION_REFEATABLE_READ 中等

RANSACTION_SERIALIZABLE 慢

(3)Statement 优化

jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement

提供适当的Statement接口?

批量执行sql

从数据库批量获取数据

PreparedStatement 比Statement性能要好主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况

PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次.

批量修改数据库?

Statement 提供了方法addBatch(String)和executeBatch()

调用方法为stmt.addBatch("isnert....."); stmt.addBatch("update.....")

stmt.executeBatch();

也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能.

pstmt=conn.preparedStatement("insert into test_table(......) values(....?)");

pstmt.setString(1,"aaa");

pstmt.addBatch();

pstmt.setString(1,"bbb");

pstmt.addBatch();

.....

pstmt.executeBatch();

批量地从数据库中取数据.

通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大.

这个参数太小会严重地降低程序地性能.

Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是:

ResultSet---------Statement---------Connection

(4)优化ResultSet.

体现在以下几个方面

批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数

使用正确的get和set方法

使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,

例如 setInt(1,100);

setString(2,"aaaa");

比 setInt("id","100");

setString("name","aaaa");

性能好

设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN

单向滚动性能比较高.

其他方面的性能优化

及时显示的关闭Connection Statement ResultSet

其中Connection可以用Connetion Pool处理.

使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给

程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高.

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