- 将代码上传到 GitHub 的详细步骤
纸鸢666
githubgithub
简介在当今的软件开发世界中,GitHub是一个不可或缺的协作平台。无论是开源项目还是团队内部开发,掌握将代码上传到GitHub的技能都是至关重要的。本文将详细讲解使用命令行将代码上传到GitHub的步骤。前提准备在开始之前,你需要确保以下事项:安装Git首先,你需要在你的计算机上安装Git。Git是一个分布式版本控制系统,它允许你对代码的每一次更改进行跟踪和管理。你可以根据你的操作系统,从Gith
- Springboot实现后台图片上传
文章目录整体流程概览后端实现细节1.文件上传控制器(`UploadController.java`)2.静态资源服务控制器(`StaticResourceController.java`)演示总结本文将深入探讨一个标准的Web应用后台管理系统中,图片上传功能的完整实现流程。我们将从前端用户交互开始,一直到后端的文件处理、存储和最终的URL返回。整体流程概览图片上传功能的核心流程可以分为以下几个步骤
- Spring AI ETL Pipeline使用指南
超级小忍
SpringAIspring人工智能
前言(Introduction)版本声明:本文基于SpringAI1.0.0版本编写。由于SpringAI目前仍处于活跃开发阶段,API和组件可能在后续版本中发生变化,请注意及时关注官方文档更新以保持兼容性。在当今大数据和人工智能快速发展的背景下,ETL(Extract,Transform,Load)系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节,它负责将分散的数据从
- Spring Cloud(微服务部署与监控)
白仑色
Spring系列springcloud微服务spring微服务部署服务监控健康检查
摘要在微服务架构中,随着服务数量的增长和部署复杂度的提升,如何高效部署、持续监控、快速定位问题并实现自动化运维成为保障系统稳定性的关键。本文将围绕SpringCloud微服务的部署与监控展开,深入讲解:微服务打包与部署方式(JAR/Docker/Kubernetes)如何构建CI/CD流水线服务健康检查与自动恢复机制Prometheus+Grafana实现指标可视化监控ELK实现日志集中管理Sky
- MapReduce分布式计算框架:从原理到实战
AI妈妈手把手
mapreduce前端大数据分布式计算python人工智能
大家好!今天我们来聊聊大数据处理领域的一个重要框架——MapReduce。作为Google提出的经典分布式计算模型,MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。无论你是大数据新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都会让你对MapReduce有更深入的理解。我们还会通过实际代码示例来展示它的强大功能!一、MapReduce是什么?想象你有一个装满10亿本书的图书馆,现在需要统计所有书中"大数据"
- 大数据面试题之Hive(1)
小的~~
大数据大数据hivehadoop
说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除,就会将数据全部删除,而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?Hive数据倾斜以及解决方案Hive如果不用参数调优,在map和reduce端应该做什么Hive
- [ 渗透测试面试篇 ] 渗透测试面试题大集合(详解)(4-2)XSS注入相关面试题
寒蝉听雨[原ID_PowerShell]
面试总结渗透测试自学篇渗透测试面试分享渗透测试升职加薪网络安全XSS注入面试题网络安全面试题1024程序员节
博主介绍博主介绍:大家好,我是_PowerShell,很高兴认识大家~✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯(一键三连)欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!渗透方向的岗位,涉及到的知识点是很广泛的。这里我总结了整个一系列的面试题,可能没有覆盖到全部的知识面,但是应该是比较全面的
- linux系统编程——Makefile、GDB调试
舒克起飞了
linux运维服务器
Makefilemakefile定义了一系列的规则来指定哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作,因为makefile文件就像一个shell脚本一样,也可以执行操作系统的命令。自动化编译,只要一个make命令,整个工程完全自动编译。规则一个makefile文件中可以有一个或者多个规则目标...:依赖...命令(shell命令)...目标:最终要生成的
- AWS WebRTC:根据viewer端拉流日志推算视频帧率和音频帧率
viewer端拉流日志是这样的:07:19:26.263VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceived.TrackId:140092278368896,Size:160,Flags32107293682025-06-1207:19:26.283VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceive
- AWS WebRTC: 判断viewer端拉流是否稳定的算法
Jasper张
AWSWebRTCwebrtcaws服务器linux
在使用sdk-cviewer端进行拉流的过程中,viewer端拉取的是视频帧和音频帧,不会在播放器中播放,所以要根据收到的流来判断拉流过程是否稳定流畅。我这边采用的算法是:依据相邻帧之间的时间间隔是否落在期望值的±20%范围内。音频帧、视频帧的日志打印如下:07:19:26.263VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceived.TrackId
- Disruptor 介绍
三石成山
java
Disruptor是由LMAX(一个金融交易平台)开发的一种高性能、低延迟的消息队列框架。它专为高吞吐量、低延迟的并发处理设计,能够极大地提升事件驱动架构的性能。Disruptor在许多实时系统中被广泛使用,尤其是在金融、游戏、日志处理等领域,具有与传统消息队列(如Kafka、RabbitMQ)不同的设计哲学和实现方式。链接LMAX-Exchange/disruptor:HighPerforman
- 嵌入式开发学习日志Day14(ARM体系架构——RTC及ADC)
一、RTCRTC(实时时钟):非易失性在IMX6ULL内部SNVS(安全的非易失性存储器)提供RTC功能;原理图:二、ADC2.1基本概念ADC(模拟数字转换器):用于将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号以便数字系统对它进行处理;模拟信号:一般指连续变化的电压信号,其值在一定范围内变化;数字信号:由一系列离散数字表示仅取有限值,通常以二进制表示;2.2工作原理将模拟信号分割成一系列离散的取样,
- Redis总结
傲祥Ax
redis数据库Redis重点总结
一、Redis是什么?key-value形式的非关系型数据库,基于内存(64位系统默认是物理内存的四分之三),单线程多路io复用,通常当缓存使用,提高查询效率。二、为什么使用Redis?2.1快(内单异高算)内存存储,单线程模型,异步操作,高效的网络通信,优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储,key-value形式,value的五种数据类型String,List,Se
- C++ 程序崩溃排查
默执_
C++基础c++开发语言
程序报错,可以根据报错信息,日志文件来初步排查。但还是无法知道具体原因,则采用Coredump分析。使用空指针来赋值,故意制造错误。1、临时开启Coredump存储设置2、编译代码,运行程序3、用gdb调试可以准确的找到报错位置在18行#include#include#includeusingnamespacestd;voidtest(vectorv){coutmy_vec{"1","2","3"
- 2025年智能计算与人机交互国际会议(ICHCI 2025)
2025InternationalConferenceonIntelligentComputingandHumanComputerInteraction【一】、大会信息会议简称:ICHCI2025大会地点:中国·温州收录检索:提交EiCompendex,CPCI,CNKI,GoogleScholar等【二】、会议简介2025年智能计算与人机交互国际会议将在中国温州隆重召开。旨在为全球从事大数据、人
- MySQL 中的慢查询分析与优化:定位并解决性能瓶颈
you的日常
#MySQLmysqlandroid数据库database
在任何数据库驱动的应用程序中,**慢查询(SlowQuery)**都是性能瓶颈的罪魁祸首之一。一个执行缓慢的SQL查询不仅会延长用户的等待时间,降低用户体验,还可能长时间占用数据库资源,导致连接耗尽、系统吞吐量下降,甚至引发连锁反应导致整个系统崩溃。因此,识别、分析和优化慢查询是数据库性能调优的重中之重。本文将深入探讨MySQL中的慢查询分析与优化技术,从开启慢查询日志、定位慢查询,到利用EXPL
- FinalShell 4:Linux系统SSH连接与远程管理工具应用指南
虾仁芝麻卷
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:FinalShell4是专为Linux系统打造的集成化远程管理工具,以其强大的SSH连接功能著称,支持多种操作系统平台。该软件集成了丰富的终端模拟、会话管理、文件传输和性能优化等特性,提高了IT运维的效率和安全性。其内置的脚本支持和实时监控功能进一步加强了服务器管理的自动化和便捷性,使其成为IT专业人员的得力助手。1.SSH连接与安全远程操作SSH(Secur
- Spark on Docker:容器化大数据开发环境搭建指南
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据sparkdockerai
SparkonDocker:容器化大数据开发环境搭建指南关键词:Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要:本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署,涵盖从基础概念到实战部署的完整流程。首先分析Spark分布式计算框架与Docker容器技术的核心原理及融合优势,接着详细演示单节点开发环境和多节点集群环境的搭建步骤,包括Docker
- 机器学习在智能金融风险评估中的应用:信用评分与欺诈检测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器人机器学习人工智能python深度学习sklearn计算机视觉
在金融行业,风险评估是确保金融机构稳健运营的关键环节。随着大数据和机器学习技术的快速发展,金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。本文将探讨机器学习在智能金融风险评估中的应用,特别是信用评分和欺诈检测方面的最新进展,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能金融风险评估中的信用评分(一)传统信用评分方法的局限性传统的信用评分主要依赖于人工规则和简单的统计模型,如逻辑回归。这些方法
- 机器学习在智能制造业中的应用:质量检测与设备故障预测
Blossom.118
机器学习与人工智能机器学习人工智能深度学习神经网络机器人sklearntensorflow
随着工业4.0和智能制造的推进,制造业正经历着一场深刻的数字化转型。智能制造业通过整合物联网(IoT)、大数据和机器学习等先进技术,实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出,尤其是在质量检测和设备故障预测方面。本文将探讨机器学习在智能制造业中的应用,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能制造业中的质量检测(一)传统质量检测方法的局限性传统的质量检测主要依赖于人工检
- 【Linux】vim工具
nanguochenchuan
Linux操作系统linuxvim运维
Vim简介与应用场景Vim(ViImproved)作为一款源自Unix系统vi编辑器的增强版本,以其独特的模式化编辑和全键盘操作闻名。主要特点包括:轻量级:仅需几MB空间,适合服务器环境高度可定制:通过.vimrc和插件实现个性化配置跨平台:支持Linux、macOS、Windows等系统典型应用场景:服务器远程管理(通过SSH连接时的高效编辑)编程开发(支持300+语言的语法高亮)日志文件分析(
- Elasticsearch性能调优金字塔:从分片与副本策略构建海量日志分析平台
lingRJ777
Java技术栈应用javabackendelasticsearchspringbootmicroserviceselk
Elasticsearch性能调优金字塔:从分片与副本策略构建海量日志分析平台引言在当前的微服务架构体系中,一个复杂的业务流程往往会横跨数十甚至上百个服务。当线上出现问题时,如何从每天产生的TB级海量日志中快速定位根源,成为衡量系统可观测性的关键。传统的日志聚合方案在面对如此巨大的数据量时,普遍会遇到两大核心挑战:高并发写入瓶颈:数千个服务实例同时产生大量日志,要求日志系统具备极高的写入吞吐能力,
- Kafka 消费者重平衡问题排查与优化实践
浅沫云归
后端技术栈小结Kafkaconsumer优化
1.问题现象描述在生产环境中,Kafka消费者(Consumer)偶尔出现频繁的“重平衡”(Rebalance)现象,具体表现为:ConsumerGroup日志中不断打印Rebalancestarting、Rebalancesucceeded。消息消费吞吐量突然下降,存在明显的停顿。某些分区的处理时延显著增高。这种抖动现象一旦发生,会对上游处理链路产生连锁影响,导致消息积压和业务超时。2.问题定位
- 基于 SASL/SCRAM 让 Kafka 实现动态授权认证
zlt2000
Javajavaspringbootkafka
一、说明在大数据处理和分析中ApacheKafka已经成为了一个核心组件。然而在生产环境中部署Kafka时,安全性是一个必须要考虑的重要因素。SASL(简单认证与安全层)和SCRAM(基于密码的认证机制的盐化挑战响应认证机制)提供了一种方法来增强Kafka集群的安全性。本文将从零开始部署ZooKeeper和Kafka并通过配置SASL/SCRAM和ACL(访问控制列表)来增强Kafka的安全性。二
- application.yml 文件配置解析
前端小努力
springboot
application.yml文件配置解析application.yml文件是SpringBoot应用程序中用于配置各种属性的主要文件之一。它可以配置的内容非常广泛,包括但不限于以下几类:服务器配置端口号服务器地址会话管理SSL配置数据源配置数据库URL用户名和密码JDBC驱动类名连接池配置JPA和Hibernate配置DDL自动更新策略SQL显示方言配置日志配置日志级别日志文件路径安全性配置基本
- Docker容器日志查看与清理 && docker缓存清理_docker清理占用的磁盘空间
0x8g1T9E
dockerdockerlinux运维
一、硬盘占用查看【1】硬盘空间查看df-TH【2】inode查看df-i【3】Docker占用的磁盘空间查看dockersystemdfdockersystem是用于管理磁盘空间的命令,dockersystemdf,类似于df命令,专门用来查看docker的磁盘使用情况。二、docker清理使用命令前要先确认是否可以删除【1】删除所有已经停止的容器注意:要先确认停止的容器中是否有不可以删除的,也可
- SpringBoot高并发上传下载解决方案
hdsoft_huge
springbootjava后端
这里写目录标题一、引言二、高并发上传下载面临的挑战2.1传统上传下载方式的瓶颈2.2高并发场景下的性能指标要求三、SpringBoot高并发上传下载的架构设计3.1整体架构设计3.2关键组件设计3.2.1负载均衡层3.2.2API网关层3.2.3应用服务层3.2.4存储层3.2.5缓存层3.2.6消息队列四、SpringBoot高并发上传下载的关键技术实现4.1异步非阻塞编程模型4.1.1@Asy
- 数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成
我~18339948121
数字人源码数字人矩阵源码123数字人源码矩阵深度学习线性代数人工智能flasktornadopython
AI正在席卷全球,数字人市场需求增长,用AI数字分身一天就能生产出几十条高质量短视频,你只需要上传一段视频,甚至都不用开口说话,直接复制粘贴文案,就能得到一个属于你的数字分身。深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础,常用Blendshape或面部动作编码系统(FACS)作为参数化控制方法。Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情
- 视频内存太大怎么压缩变小一点?视频压缩的常用方法
这辈子谁会真的心疼你
音视频压缩视频压缩文件
视频传生活或者工作中很常见,如发送视频邮件、在线视频播放、视频上传下载等。未压缩的大内存视频文件传输时,不仅会消耗大量的网络带宽资源,还会使传输时间大幅增加。在网速有限的情况下,发送一个几GB的未压缩视频可能需要数小时甚至更长时间;而压缩后的视频,传输时间会大幅缩短,用户体验得到显著提升。对于在线视频平台,压缩视频能降低服务器压力,使更多用户可以流畅观看视频,减少卡顿现象。下面是一个使用FFmpe
- 以智能楼宇自动化控制系统为基石,构筑绿色建筑节能增效新标杆
ctrlworks
楼宇自控康沃思物联楼宇自控系统厂家ba系统厂商建筑管理系统厂家ibms系统厂家
在全球“双碳”目标加速推进与能源危机日益凸显的背景下,建筑行业作为能源消耗与碳排放的重点领域,正面临从传统建造向绿色智能化转型的迫切需求。数据显示,我国建筑运行阶段能耗占全社会总能耗超30%,碳排放占比达21.9%,而传统建筑管理模式下设备低效运行、能源浪费等问题普遍存在。智能楼宇自动化控制系统(BACS)凭借物联网、大数据、人工智能等技术,通过对建筑设备的精准监控、智能调度与协同管理,成为破解绿
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc