陌桑181023
陌桑181023

大数据教程：数据可视化（ECharts）

大数据教程：数据可视化（ECharts）

  • 一.数据可视化概述
    • 一）数据处理流程
      • 1.数据采集
      • 2.数据清洗
      • 3.数据计算
      • 4.数据可视化
  • 二.数据可视化组件
    • 一）常见可视化组件
      • 1.ECharts
      • 2.HighCharts
      • 3.D3.js
    • 二）环境准备
      • 1.大数据环境
      • 2.开发环境
  • 三.Echarts简单实例
    • 一）下载与安装
    • 二）echarts的使用

一.数据可视化概述

将结果数据的每一个数据项作为图表的元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性以多维度的方式展现，可以提高数据可读性。

一）数据处理流程

1.数据采集

将已经存在的数据管理起来（爬虫【深度爬取】—网页上的数据，文本文件（xls,csv）上传，数据库导出，数据流【金融证券天气 （保证实时性）】，长文本，高维数据）
本次研究基于离线数据的框架

技术点：爬虫框架，hdfs，hive，sqoop

2.数据清洗

数据降噪（噪点：对于结果数据影响较大的数据）
数据关联关系清洗出需要进行计算的数据
最终得到结构化或半结构化的数据

技术点：hql,mr

3.数据计算

统计分析：sql，mr–》分组汇总，极值，多维度展示
结果预测：spark（mllib）机器学习（分类/聚类算法库）

4.数据可视化

（把数据库中的数据集以图表的形式展现出来）

Java中的char库
Echarts，HighCharts，Dj—》数据多维度，多种形式的展示–》可视化的可配置性高，这种可配置性是通过界面化的操作制定的

二.数据可视化组件

一）常见可视化组件

1.ECharts

Echarts:百度开源项目，国内应用十分广泛，涉及金融，医疗，物流，气候检测等多个领域，目前已进入Apache孵化器

2.HighCharts

HighCcharts在09年发布，使用纯 js 编写的图表库

3.D3.js

D3.js基于数据处理文档的js库。强调网络标准，将强大的可视化组件和数据驱动方法结合到DOM操作中

二）环境准备

1.大数据环境

  • jdk
  • Hadoop
  • Mysql
  • Hive 开启远程连接

2.开发环境

  • 访问大数据环境
  • 能够使用HiveJDBC读取运算结果（用reduce也可以）
  • WebProject

三.Echarts简单实例

一）下载与安装

下载地址：https://www.echartsjs.com/zh/download.html此网址是官网给的下载地址，打开是这样的，然而并不知道该下哪一个。大数据教程：数据可视化（ECharts）_第1张图片

  • 所以另辟蹊径，重新找了一个下载地址

  • 下载地址：https://www.7down.com/soft/214165.html

  • 在下图中普通下载地址中任选一个下载

大数据教程：数据可视化（ECharts）_第2张图片
下载之后，解压在电脑任意一个你能找到的位置，解压之后是这个样子滴
大数据教程：数据可视化（ECharts）_第3张图片
我们主要要用的是echarts.min.js这个文件

二）echarts的使用

  1. 新建一个HTML文件
  2. 把echarts.min.js文件和刚才新建的HTML文件放到一个文件夹里
  3. 在HTML中编写如下代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>

    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
     
            title: {
     
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {
     },
            legend: {
     
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
     
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {
     },
            series: [{
     
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>
  • 用浏览器打开编写的HTML文件，就会出现下面的折线图

大数据教程：数据可视化（ECharts）_第4张图片

你可能感兴趣的:(可视化,大数据,数据可视化)

  • 01.双Android容器解决方案 高桐@BILL 容器Android
    目录写在前面一，容器1.1容器的原理1.1.1Namespace1.1.2Cgroups（ControlGroups）1.1.3联合文件系统（UnionFileSystem）1.2容器的应用1.2.1微服务架构1.2.2持续集成和持续部署（CI/CD）1.2.3多租户环境1.2.4混合云和多云环境1.2.5大数据和机器学习1.2.6android应用场景1.3容器方案选型1.3.1Docker1.
  • 监控易：智慧高校一体化综合运维解决方案 MXsoft618 运维信息安全物联网监控类
    新冠疫情发生以来，线上线下教育模式的初探，促使学校、家长和社会对于教育信息化认识产生巨大的转变。伴随着云计算和物联网的发展，教育已经开启了一个全新的时代。自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来，政策春风也不断加码教育信息化进程，《教育信息化2.0行动计划》以及《智慧校园总体框架》的相继发布，全国各地都在积
  • Pyecharts之特殊图表的独特展示 抱抱宝 Python数据分析与可视化信息可视化数据分析python
    在数据可视化的世界里，除了常见的柱状图、折线图、饼图等，还有一些特殊的图表可以为我们带来独特的展示效果，帮助我们以更有趣、更直观的方式呈现数据。Pyecharts为我们提供了多种特殊图表的绘制功能，本文将介绍象形图、水球图和日历图的定制方法，让你能够创建出与众不同的数据可视化作品。一、象形图自定义图形象形图是一种使用自定义图形来表示数据的图表，比普通的柱状图更加形象生动。下面是pictorialb
  • TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册 TDengine （老段） tdengineflink大数据涛思数据时序数据库数据库
    ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。与此同时，Flink拥有丰富的连接器与各类工具，可对接众多不同类型的数据源实现数据的读取与写入。在数据处理的过程中，Flink还提供了一系列可靠的容错机制，有力保障任务即便遭遇意外状况，依然能稳定、持续运行。借
  • TDengine 做 Google Looker Studio 数据源 TDengine （老段） tdengine大数据时序数据库数据库googlecloud
    LookerStudio，作为Google旗下的一个功能强大的报表和商业智能工具，前身名为GoogleDataStudio。在2022年的GoogleCloudNext大会上，Google将其更名为LookerStudio。这个工具凭借其丰富的数据可视化选项和多样化的数据连接能力，为用户提供了便捷的数据报表生成体验。用户可以根据预设的模板轻松创建数据报表，满足各种数据分析需求。由于其简单易用的操作
  • 【云原生】Docker可视化工具Portainer使用详解 小码农叔叔 linux与容器实战Portainer搭建Portainer使用Portainer使用详解Portainer详解Portainerportainer
    目录一、前言二、docker可视化管理概述2.1什么是docker可视化管理2.1.1Docker可视化管理常用功能2.2为什么需要docker可视化管理工具2.3docker可视化工具带来的好处三、常用的docker容器可视化管理工具解决方案3.1Portainer3.2Rancher3.2.1Rancher功能特性3.3DockerDesktop3.3.1DockerDesktop功能特性3.
  • Hadoop HA 架构 weixin_30569033 shell大数据
    为什么要用集群?企业里面,多台机器伪分布式每一个角色都是一个进程HDFS:NNSNNDNYARN:RMNM大数据所有组件,都是主从架构master-slaveHDFS读写请求都是先到NN节点,但是,HBase读写请求不是经过master,建表和删除表是需要经过masterNN节点挂了,就不能提供对外服务(-put,-get)需要配置两个NN节点(实时的,任何时刻只有一台active对外,另外一台是
  • 守护每一比特的安全——探索基于差分隐私的MySQL数据脱敏之道 墨夶 数据库学习资料2安全mysql数据库
    在当今数字化时代，随着互联网和大数据技术的发展，数据的价值愈发凸显。然而，随之而来的个人隐私泄露风险也日益增加，成为社会广泛关注的问题之一。特别是在医疗、金融等领域，如何既能充分利用海量数据资源推动行业发展，又能有效保护用户隐私不被侵犯，成为了亟待解决的重要课题。本文将深入探讨一种创新的数据安全共享方案——基于差分隐私（DifferentialPrivacy,DP）的MySQL数据库实现方法，旨在
  • 智能小区物业管理系统推动数字化转型与提升用户居住体验 快鲸数字街道系统 其他
    内容概要在当今快速发展的社会中，智能小区物业管理系统的出现正在改变传统的物业管理方式。这种系统不仅仅是一种工具，更是一种推动数字化转型的重要力量。它通过高效的技术手段，将物业管理与用户居住体验紧密结合，无疑为社区带来了诸多益处。采用智能小区物业管理系统，让我们一起迈入智能生活的新纪元！首先，智能小区物业管理系统通过可视化数据管理，使得所有物业运营信息一目了然。这不仅提高了决策的科学性，还提升了运营
  • 【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化 精通代码大仙 numpypythonnumpypython信息可视化
    1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合1.25.1百万级点云实时渲染优化1.25.2CT医学影像三维重建实战1.25.3交互式数据分析看板开发1.25.4地理空间数据可视化进阶1.25.5WebAssembly前端渲染融合视觉风暴：N
  • 12.udp 就很对 udp网络协议网络
    12.udp**1.UDP特性****2.UDP编程框架（C/S模式）****3.UDP发送接收函数****4.UDP编程练习**1.UDP特性连接特性：无链接，通信前无需像TCP那样建立连接。可靠性：不可靠，不保证数据按序到达、不保证数据无丢失或重复。数据传输：适合传输大数据，但实际传输受网络MTU等因素限制。2.UDP编程框架（C/S模式）服务器端流程：创建套接字：调用socket()函数，参
  • 初学可视化PyQt5系列--主要类 万金油笑匠 PyQt5小白学做四旋翼无人机Python数据分析与可视化qt开发语言pythonuipyqt
    【初学可视化PyQt5系列】第1章PyQt5简介第2章PyQt5新增功能第3章Hellomyfourrotordrone第4章PyQt5主要类第5章PyQt5使用Qt设计器第6章PyQt5信号与插槽第7章PyQt5布局与管理第8章PyQt5基本小部件第9章PyQt5QDialog类第10章PyQt5QMessageBox类第11章PyQt5多文档界面第12章PyQt5拖放第13章PyQt5数据库处
  • 【大数据入门核心技术-Hive】（十一）HiveSQL数据分区 forest_long 大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoop数据仓库hdfs
    目录一、分区的概念二、创建分区1）静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2、多分区数据查询方法1：通过union方法2：通过or一、分区的概念数据分区的概念以及存在很久了，通常使用分区来水平分散压力，将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方，以及实现其目的。hive
  • 《亿级流量下的架构实战：HTTP全链路解析与智能监控系统搭建》 我的青春不太冷 架构http网络协议科技经验分享学习网络
    文章目录全链路解析：HTTP请求响应与数据可视化监控一、HTTP请求响应全流程解析1.全链路交互流程图2.关键技术实现2.1前端请求构造（ES6+语法示例）2.2服务端处理架构（Node.js/Express）二、数据可视化监控方案1.数据存储架构设计2.数据库操作层实现3.管理界面实现方案3.1可视化看板路由//routes/admin.js3.2数据可视化模板（EJS示例）4.最佳实践建议4.
  • Cesium ArcGisMapServerImageryProvider API 介绍 WebGISer_白茶乌龙桃 Cesium关键API学习javascript开发语言ecmascript
    作为一名GIS研究生，WebGIS技术无疑是我们必学的核心之一。说到WebGIS，要提的就是Cesium——这个让3D地球可视化变得简单又强大的工具。为了帮助大家更好地理解和使用Cesium，我决定把我自己在学习Cesium文档过程中的一些心得和收获分享给大家。大家一起交流，一起进步！在Cesium中，ArcGisMapServerImageryProvider是一个非常有用的API，它允许开发者
  • SnapGene 4.3.6 win 中文完美不闪退 科研小行星
    SnapGene是一款功能非常强大的分子生物学软件，融合了DNAStar，DNAman等软件的优点，软件体积小，大量运用了可视化显示效果和操作效果，非常容易上手。4.3.6版位目前最稳定版，序列不会闪退隐藏，下载见文末。供专业的生物分析功能，可以通过这款软件在电脑分析生物实验数据，你可以在软件新建一个DNA，随后使用软件内置的功能帮助你分析蛋白酶，支持选择酶、使用酶组、隐藏酶、保存酶组、输出酶组、
  • 毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享) bee_dc 毕业设计毕设大数据
    文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到
  • 大数据“超能力”：数据安全和隐私该如何保障？ 大数据在线 云静思园大数据数据安全数据隐私英特尔
    一人人都喜欢超级英雄。不论是超人还是钢铁侠，又或者是小蜘蛛和绿巨人，几乎每一个超级英雄漫画及电影的粉丝，都曾为其不公遭遇打抱不平：“他们明明是在用超能力做好事，拯救人类的，为什么电影里的政府和平民会这么蠢，总对他们缺乏信任，满是提防。”这就是所谓的“叶公好龙”了，因为当你身边真出现了个能把卡车当皮球一样抛来抛去的人时，你的反应恐怕也好不到哪儿去，可能也巴不得有政府出面，逼他接受《超级英雄注册法案》
  • 基于Python的二手房数据分析与可视化系统（附源码+可远程部署安装） AI博士小张 大数据分析毕业设计python数据分析开发语言
    基于Python的二手房数据分析与可视化系统文章目录摘要第一部分研究背景第二部分国内外现状第三部分所用技术1.Requests库2.BeautifulSoup库3.Pandas库4.Matplotlib库5.Seaborn库6.Folium库第四部分系统设计与实现1.数据爬取模块2.数据处理与分析模块3.数据可视化模块系统设计与实现步骤1.设计系统架构2.数据爬取3.数据处理与分析4.数据可视化5
  • python tkinter计算器实例_可能是最有颜值的Python Tkinter计算器 weixin_39611043 pythontkinter计算器实例
    上机实践课程开始了,嗯，老师来了之后念了下PPT，然后说:开始做吧.........然后就开始了Python的GUI之路，以前没接触过PYthon的可视化界面(虽然这样很不明智)但是现在做起来感觉写小工具还挺方便的，当时搜到的第一个库便是Tkinter就直接开始写了后来发现QT很不错的样子，下个实验就用QT吧.然后关于Tkinter(python3.6)计算器源码ennn.....有的命名不规范.
  • Python爬虫基础知识：从零开始的抓取艺术 egzosn python爬虫开发语言
    在大数据时代，网络数据成为宝贵的资源，而Python爬虫则是获取这些数据的重要工具。本文旨在为初学者提供一份Python爬虫的入门指南，涵盖基础知识、常用库介绍、实战案例以及注意事项，帮助你快速上手，成为一名合格的“网络矿工”。一、Python爬虫概述1.1什么是爬虫？爬虫，也称为网络爬虫或蜘蛛，是一种自动抓取互联网信息的程序。它通过模拟人类浏览网页的行为，自动地遍历和抓取网络上的数据，常用于数据
  • Python如何获取股票实时行情？有哪些好用的库和工具 股票程序化交易接口 量化交易股票API接口Python股票量化交易大数据python股票实时行情库工具股票量化接口股票API接口
    Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>Python与股票行情获取的基础Python在金融数据处理中的优势Python是一种功能强大且灵活的编程语言。在金融领域，它的简洁语法和丰富的库使其成为处理股票行情数据的理想选择。Python能够方便地进行数据获取、清洗、分析和可视化
  • 探索Oracle数据库的多租户特性：架构、优势与实践 2401_85812026 数据库oracle架构
    在云计算和大数据时代，多租户架构成为数据库设计中的一个重要趋势。Oracle数据库的多租户选项（Multitenant）允许单个数据库实例支持多个独立数据库（称为容器数据库和可插拔数据库），每个数据库都有自己的数据、配置和资源。这种设计提高了资源利用率、简化了数据库管理，并增强了安全性。本文将深入探讨Oracle多租户选项的架构、优势以及如何在实际环境中部署和使用。1.多租户选项概述Oracle多
  • 【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte 云天徽上 python运行报错解决记录pythonnumpy机器学习深度学习pandas
    【Python】解决UnicodeDecodeError:‘gbk’codeccan’tdecodebyte0x9Ainpositionxxx:illegalmultibytesequence博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人
  • 「大数据」Kappa架构 吴维炜 AIGC架构设计师大数据架构kappaAIGC
    Kappa架构是一种处理大数据的架构，它作为Lambda架构的替代方案出现。Kappa架构的核心思想是简化数据处理流程，通过使用单一的流处理层来同时处理实时和批量数据，从而避免了Lambda架构中需要维护两套系统（批处理层和速度层）的复杂性。核心功能：单一处理层：Kappa架构使用单一的流处理层来处理所有数据，无论是实时数据还是批量数据。数据重放：通过重放历史数据，Kappa架构能够重新计算出与批
  • 新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析 v.15889726201 零售小程序
    现在的购物方式是越来越有趣了，新零售社交电商系统是互联网、大数据、人工智能的技术和咱们熟悉的传统零售深度结合后产生的。它整合线上线下渠道及数据，带来全方位、多渠道、个性化购物体验。借助实时库存管理、智能推荐和无缝购物体验等功能，打破传统电商与实体店界限，其具备以下显著特点：一、系统主要功能分销管理独家推广代码机制：在这个新零售社交电商系统里，每个经销商都有一个只属于自己的推广代码。把这个代码分享给
  • Spark性能调优 大数据侠客 spark相关问题汇总及解决spark性能调优
    1、前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更
  • Python的旅游网站数据爬虫分析与可视化大屏展示论文 IT实战课堂—x小凡同学 Python毕业设计项目python旅游爬虫
    摘要随着互联网技术的迅猛发展，旅游行业也逐渐实现了数字化转型。旅游网站作为游客获取旅游信息的主要渠道，蕴含着丰富的旅游数据资源。本文旨在通过Python技术，实现旅游网站数据的爬虫分析，并利用可视化大屏展示分析结果，为旅游行业的数据驱动决策提供支持。关键词：Python；旅游网站；数据爬虫；可视化大屏一、引言旅游行业作为服务业的重要组成部分，其发展水平直接关系到国家经济的繁荣和人民生活的质量。随着
  • Python学习-九大数据类型整合，详细讲解 小伙儿. Pythonpython开发语言学习
    目录1.int(整型)2.float(浮点型)3.Bool(布尔类型)4.Str(字符串类型)5.None(空值)6.List(列表)7.Tuple(元组)8.Dict(字典)9.Set(集合)（字典，列表，元组，字符串知识点可能不全，可以参考本人之前发的博客进行学习，加油。）1.int(整型)特点和用途：1.可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和
  • [碎碎念] 重启学习与博客之旅-我的每日计划 言午coding 碎碎念碎碎念
    好久没在写博客了，今天我下定决心，要重新开始。我给自己定了个小目标，从今天起，每天都要写一篇博客，然后发布到CSDN和掘金上。以下是我的计划。一、每天学点新东西以后每天早上，我都得抽出至少一个小时专门用来学新技术。我打算先列个学习清单，把一直想学但没时间学的技术都写上去，然后按照自己的兴趣和工作需要，一项一项地去攻克。比如说，我最近对人工智能和大数据分析特别感兴趣，所以打算每天看点相关的专业书，或
  • 枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan javaenum单例
    首先从使用enum实现单例说起。 为什么要用enum来实现单例？ 这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
  • CMake 教程 aigo C++
    转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/   CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。 介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
  • cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 springWebgis
      cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character     Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
  • jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
    <script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的 高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
  • 将数据库中的数据转换成dbs文件 何必如此 sqldbs
    旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：         主要生成数据库配置文件(.conf文
  • 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
    在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
  • Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 springmvcbeanRESTJSF
             自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X  struts2.X   jsf 。。。。。 这个view 层的技术一个接一个！ 都用过！不敢说哪个绝对的强悍！ 要看业务，和整体的设计！      最近公司要求开发个新系统！
  • Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger springbean工作quartz
    有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
  • 大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
    大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32  字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html         小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
  • Nginx负载均衡配置实例详解 avords
    [导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。 负载均衡 先来简单了解一下什么是负载均衡
  • 乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
    从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！ 这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多， 瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。 也可以把软件开发理
  • 欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
    　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
  • 包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipsemavenexclusions包冲突
    包冲突是开发过程中很常见的问题： 其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就 抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
  • 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
    先来一段废话： 实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
  • sudoku solver in Haskell bookjovi sudokuhaskell
    这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。   现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
  • java apache ftpClient bro_feng java
    最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。 看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
  • 面试记录语 chenyu19891124 招聘
    或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。 今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
  • Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作workflowGoogle
    Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
  • Python向脚本传参 daizj python脚本传参
    如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？ 需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名：    sys.argv[0] 参数1：     sys.argv[1] 参数2：     sys.argv[
  • 管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
    NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
  • 郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
    <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
  • yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
    页面代码 <?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?> <?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
  • linux mysql fypop linux
    enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
  • Scramble String hcx2013 String
    Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
  • 跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
    历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。     ----广告-----------------------------------------------------
  • nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
         nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
  • Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
    　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
  • java之List排序 shiguanghui list排序
       在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。 　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
  • servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程servlet
    转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html 和   http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html Servlet 单例多线程 Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他