「大数据」Kappa架构

Kappa架构是一种处理大数据的架构,它作为Lambda架构的替代方案出现。Kappa架构的核心思想是简化数据处理流程,通过使用单一的流处理层来同时处理实时和批量数据,从而避免了Lambda架构中需要维护两套系统(批处理层和速度层)的复杂性。

核心功能:

  • 单一处理层:Kappa架构使用单一的流处理层来处理所有数据,无论是实时数据还是批量数据。
  • 数据重放:通过重放历史数据,Kappa架构能够重新计算出与批处理相同的结果,实现实时和批量处理的一致性。
  • 即时查询:支持对最新数据进行即时查询,提供低延迟的数据处理能力。

主要特点:

  • 简化架构:不需要单独的批处理层和速度层,简化了系统架构和维护工作。
  • 数据一致性:通过数据重放机制,确保实时处理和批量处理结果的一致性。
  • 易于扩展:基于流处理,可以水平扩展来处理不断增长的数据量。

主要优点:

  • 简化开发和维护

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