- Python Scrapy的爬虫中间件开发
AI天才研究院
pythonscrapy爬虫ai
PythonScrapy爬虫中间件开发:从原理到实战的深度解析关键词Scrapy中间件、爬虫扩展、请求响应处理、反爬绕过、中间件生命周期、钩子函数、分布式爬取摘要本文系统解析Scrapy爬虫中间件(SpiderMiddleware)的开发方法论,覆盖从基础概念到高级实践的全链路知识。通过第一性原理推导中间件的核心机制,结合层次化架构分析(理论→设计→实现→应用),提供生产级代码示例与可视化流程模型
- Python 爬虫入门(九):Scrapy安装及使用「详细介绍」
blues_C
Python爬虫实战python爬虫scrapy
Python爬虫入门(九):Scrapy安装及使用「详细介绍」前言1.Scrapy简介2.Scrapy的安装2.1环境准备2.2安装Scrapy3.创建Scrapy项目3.1创建项目3.2项目结构简介4.编写爬虫4.1创建爬虫4.2解析数据4.3运行爬虫5.存储数据5.1存储为JSON文件5.2存储到数据库5.2.1MongoDB6.处理请求和响应6.1请求头设置6.2处理响应7.高级功能7.1使
- 数据分析全流程:从收集到可视化的高效实战
晨曦543210
python
1.数据收集来源:数据库、API、传感器、日志文件、社交媒体、问卷调查等。工具:Python(requests、Scrapy)、SQL、Excel、Kafka(实时流数据)。2.数据清洗处理缺失、重复、错误或不一致的数据:缺失值:删除、填充(均值/中位数/众数)、插值或预测。异常值:使用箱线图、Z-score或IQR方法检测并处理。格式标准化:统一日期、单位、文本格式(如大小写、去除空格)。去重:
- R语言初学者爬虫简单模板
q56731523
r语言爬虫开发语言iphone
习惯使用python做爬虫的,反过来使用R语言可能有点不太习惯,正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。对于入门学者来说,R语言使用rvest+httr组合,几行代码就能完成简单爬取(比Python的Scrapy简单得多),R语言数据处理优势明显,爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗,小打小闹用R语言完全没问题,如果是企业级大型项目还是有限考虑python,综合成本还是p
- Python爬虫:Scrapy报错:ModuleNotFoundError: No module named ‘scrapy.contrib‘
濯一一
#爬虫bugscrapypython爬虫
项目场景:今天,又开始自学Python爬虫Scrapy框架辽,爬爬爬于是又导包报错辽,,,问题描述:提示:第一行导入scrapy.contrib时报错了。原因分析:百度:找到类似的问题和解决方式:#bug:fromscrapytest.NewsItemsimportNewsItem#改为#debug:fromscrapytest.scrapytest.itemsimportNewsItem思考:重
- Ubuntu 22.04 修改默认 Python 版本为 Python3 笔记
笑衬人心。
ubuntupython笔记
Ubuntu系统默认使用的是Python2.x作为python命令的映射,而现代开发(如pip、Django、Flask、Scrapy等)大多基于Python3。本笔记将教你如何将默认python命令指向Python3(如Python3.8、3.10)。背景说明在Ubuntu22.04中:系统默认安装了Python2和Python3;运行python命令默认启动的是Python2;运行python
- Web爬虫编程语言选择指南
q56731523
前端爬虫开发语言
刚学爬虫的小伙伴常常为选择那种语言来写爬虫而烦恼,今天我将总结几种语言的优劣势,然后选择适合编写Web爬虫的编程语言。这就需要我们考虑开发效率、生态库支持、并发性能等因素。以下是主流选择及特点跟着一起看看吧:1.Python(推荐首选)优势:丰富库支持:Requests(HTTP请求)、BeautifulSoup/lxml(HTML解析)、Scrapy(全功能框架)、Selenium(模拟浏览器)
- Python爬虫实战:研究pycurl库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言pycurl
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长,传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下,提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。Python作为最流行的爬虫开发语言,提供了多种网络请求库,其中pycurl因其基于C语言的libcurl库而具有出色的性能表现。1.2相关技术概述Python爬虫生态系统中的主要网络请求库包括:标准
- Python 爬虫实战:知乎热榜趋势分析(话题生命周期 + 影响力评估)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、引言知乎作为国内知名的问答社区,其热榜功能汇聚了当下最受关注的话题。这些话题的热度变化反映了公众兴趣的动态,对于内容创作者、市场营销人员和数据分析师等具有极高的参考价值。本文将详细介绍如何通过Python和Scrapy技术实现知乎热榜数据的自动化爬取,并结合数据分析手段进行话题热度分析和趋势预测。二、目标网站分析(一)知乎热榜页面结构知乎热榜页面(https://www.zhihu.com/h
- python爬虫爬百度云盘的资源
oaa608868
百度云爬虫python
最近百度云盘不知道为啥不提供资源检索,正好最近看了一下python,正好来练练手,写歌爬虫爬一下百度云盘的资源。分析了一下百度云盘的网友源码和js文件,里面有大量ajax的东西,利用json传输数据,前端显示。话说,这样数据爬去就方便多了,也不要用scrapy啥的,直接解析json数据就好。分析js文件提炼了下面三个链接:URL_SHARE='http://yun.baidu.com/pclo
- Python - 爬虫;Scrapy框架之插件Extensions(四)
MinggeQingchun
PythonPython爬虫Scrapyextensions
阅读本文前先参考https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/145904572在Scrapy中,扩展(Extensions)是一种插件,允许你添加额外的功能到你的爬虫项目中。这些扩展可以在项目的不同阶段执行,比如启动、关闭、处理请求、处理响应等。Extensions官网文档:Extensions—Scrapy2.12.0document
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Stack Overflow问答数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
摘要本文将详细介绍如何使用Python生态中最先进的爬虫技术组合(Scrapy+Selenium+Playwright)来爬取StackOverflow的问答数据。我们将从基础爬虫原理讲起,逐步深入到分布式爬虫、反反爬策略、数据存储等高级话题,并提供完整的可运行代码示例。本文适合有一定Python基础,想要掌握专业级网络爬虫技术的开发者阅读。1.爬虫技术概述1.1为什么选择StackOverflo
- Python爬虫实战:使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
前言在当今信息爆炸的时代,在线教育平台如Coursera提供了海量的高质量课程资源。对于学习者、教育研究者和数据分析师来说,获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息,并分析其中的技术难点与解决方案。1.Coursera网站分析Coursera是一个典型的现代Web应用,具有以下特点:采用React/Vue等前端框架构建,大量内容
- 从数据抓取到分析:用Python爬虫获取、清洗与可视化数据
程序员威哥
python爬虫c++
在数据科学领域,数据的获取、清洗与分析是整个数据处理过程中的关键步骤。随着互联网上数据的不断增多,使用Python爬虫抓取网站数据并进行分析已成为数据科学家和分析师的常见任务。本篇文章将通过具体的实例,展示如何使用Python从零开始抓取数据,清洗数据,并进行数据分析和可视化。1.数据抓取:用Python爬虫获取网页数据1.1选择爬虫工具Python提供了多个强大的爬虫框架和库,常用的工具包括:r
- Python爬虫实战:研究Bleach库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言Bleach
1.引言在大数据时代,网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python凭借其丰富的爬虫库(如Requests、Scrapy)和灵活的数据处理能力,成为网页爬虫开发的首选语言。然而,从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患,直接使用可能导致XSS(跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。Bleach作为专业的HTML净化库,通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例,详
- Python爬虫实战:研究untangle库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫php开发语言untangle
1.引言在大数据时代,网络数据已成为重要的信息资源。XML和HTML作为互联网上最常用的数据表示格式,广泛应用于API接口、网站结构和数据交换等场景。Python凭借其丰富的爬虫库(如Requests、Scrapy)和灵活的数据处理能力,成为网络数据采集的首选语言。然而,从复杂的XML/HTML文档中提取结构化数据仍然面临诸多挑战,如文档结构多样性、动态内容渲染和数据格式转换等问题。Untangl
- Python个人学习基础笔记-3.爬虫(1)
孜宸润泽
python学习笔记
一.爬虫的定义爬虫(crawler/spider)是模拟浏览器行为,按照编写规则,自动接收网页信息的工具。通常而言爬虫首先从初始URL集选择URL,向目标网页发起请求,获取网页的HTML源码,然后将获取的数据进行解析过滤,保存我们所需要的标题、内容等,最后提取新的URL加入待爬序列。爬虫常见所需要的库包括Request库、BeautifulSoup4库、Scrapy库和Selenium库等。二.R
- python爬虫框架scrapy学习记录
苏州向日葵
pythonpython爬虫scrapy
一爬虫简介爬虫这种技术听说好多年了,知道它从互联网抓取数据非常厉害,但由于不是专门从事相关工作,了解也就是听听。最近有些空闲,打算实际学习一下,这里做个小小记录。二常用框架介绍通用性框架类型说明scrapy最流行的爬虫框架,功能全面,扩展性强,社区支持完善,适用于中大型爬虫项目pySpider国产爬虫框架,自带web界面,方便监控和管理轻量级框架beautifulSoup+Requests经典的轻
- 搜索引擎爬虫开发:如何爬取需要短信验证的网站
搜索引擎技术
搜索引擎实战搜索引擎爬虫gitai
搜索引擎爬虫开发:如何爬取需要短信验证的网站关键词:网络爬虫、短信验证、反爬机制、自动化测试、验证码识别、代理IP、爬虫框架摘要:本文深入探讨了如何开发能够应对短信验证机制的搜索引擎爬虫。我们将从爬虫基础原理出发,分析短信验证的技术实现,详细讲解绕过验证的多种策略,包括自动化测试工具使用、验证码识别技术、代理IP池构建等。文章包含完整的Python代码实现,数学模型分析,以及实际项目案例,帮助开发
- 基于Python的智能招聘信息聚合爬虫开发实战:Scrapy+Selenuim+AI解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言seleniumscrapy人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个功能强大的智能招聘信息聚合爬虫系统。我们将结合Scrapy框架、Selenium自动化、反反爬技术、自然语言处理和数据存储等多项技术,实现从多个招聘网站高效抓取、清洗和存储招聘数据。文章包含完整的代码实现和架构设计,适合中高级Python开发者学习现代爬虫开发技术。关键词:Python爬虫、招聘信息聚合、Scrapy、Selenium、反反爬技术、数据
- Python爬虫进阶必看!Scrapy框架实战:从架构解析到反爬突破的完整指南
小张在编程
python爬虫scrapy
引言你是否遇到过这样的场景?想爬取豆瓣电影Top250的完整数据(电影名、评分、导演、上映时间),用requests+BeautifulSoup写了200行代码,却被以下问题困扰:手动管理请求队列,并发效率低;频繁请求被封IP,需手动切换代理;数据提取逻辑分散,清洗和存储代码混杂;遇到JS动态加载的页面,无法直接解析。这些问题的解决方案,藏在Python爬虫的“瑞士军刀”——Scrapy框架中。它
- 基于Python的智能宠物用品信息爬虫实战:Scrapy+Playwright+AI解析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy开发语言人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的宠物用品信息爬虫系统,结合Scrapy框架、Playwright无头浏览器和AI解析技术,实现对各大电商平台宠物用品数据的自动化采集与分析。文章包含6000余字的技术解析和完整代码实现,适合中高级Python开发者学习现代爬虫技术。1.爬虫技术选型与架构设计现代网络爬虫面临三大挑战:动态内容加载、反爬虫机制和数据结构化。我们的解决方案采用分层架构
- 基于Python的智能家电参数爬虫与比对系统开发实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言scrapy人工智能
摘要本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效、智能的家电参数爬取与比对系统。我们将使用异步爬虫框架、机器学习辅助解析、大数据存储等技术,实现从多个电商平台自动采集家电参数,并进行智能比对分析。文章包含完整的代码实现和架构设计,适合中高级Python开发者学习现代爬虫开发的最佳实践。关键词:Python爬虫、异步IO、家电参数比对、Scrapy、Playwright、机器学习解析一、
- Python爬虫(六):Scrapy框架
随机森林404
Pythonpython爬虫scrapy
"Scrapy到底该怎么学?"今天,我将用这篇万字长文,带你从零开始掌握Scrapy框架的核心用法,并分享我在实际项目中的实战经验!建议收藏⭐!一、Scrapy简介:为什么选择它?1.1ScrapyvsRequests+BeautifulSoup很多新手会问:“我已经会用Requests+BeautifulSoup了,为什么还要学Scrapy?”对比项Requests+BS4Scrapy性能同步请
- Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析
4.0啊
Python网络爬虫pythonscrapyipython
Python网络爬虫:Scrapy框架的全面解析一、引言在当今互联网的时代,数据是最重要的资源之一。为了获取这些数据,我们经常需要编写网络爬虫来从各种网站上抓取信息。Python作为一种强大的编程语言,拥有许多用于网络爬虫的工具和库。其中,Scrapy是一个功能强大且灵活的开源网络爬虫框架,它提供了一种高效的方式来爬取网站并提取所需的数据。本文将深入探讨Scrapy框架的核心概念、使用方法以及高级
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- Python 爬虫实战:英雄联盟赛事数据爬取(Scrapy+Playwright + 多源数据融合)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在电竞数据分析领域,英雄联盟(LeagueofLegends)赛事数据具有极高的商业价值。本文将通过一个完整的实战案例,演示如何使用Scrapy框架结合Playwright库,实现多源赛事数据的爬取与融合。项目涵盖动态渲染页面处理、分布式爬虫架构、数据清洗整合等核心技术点,最终构建一个可扩展的电竞数据采集平台。一、技术选型分析1.1为什么选择Scrapy+Playwright组合?Scrapy
- Python 爬虫大师课:PlayStation 商店反爬破解(Scrapy + Playwright + AI 图像识别)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫scrapy
引言在数字化浪潮的推动下,游戏产业蓬勃发展,而PlayStation作为全球知名的游戏平台,其商店中蕴含着海量的游戏数据。这些数据对于游戏玩家、游戏开发者以及市场研究者来说都极具价值。然而,PlayStation商店为了保护其数据安全和用户体验,设置了诸多反爬虫机制。今天,就让我们一同探索如何运用Scrapy、Playwright以及AI图像识别技术,巧妙地破解PlayStation商店的反爬机制
- 【Spark】岗位数据分析
飝鱻.
Spark爬虫pythonspark数据分析python
使用Spark进行岗位数据分析配置详解数据获取MySQL建表语句Settings文件主项目代码items部分代码pipelines部分代码**数据分析分析不同学历的平均薪资分析不同岗位的平均薪资分析各公司提供的岗位配置详解本文是使用Scrapy来获取数据,再使用Spark来进行分析各版本如下软件/库版本Pycharm社区版2021.3.3Python3.8Pandas1.4.1Numpy1.22.
- Scrapy爬虫实战:如何用Rules实现高效数据采集
梦想画家
数据分析工程#pythonscrapy爬虫
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架,而其中的Rules类则为爬虫提供了更高级的控制方式。本文将详细介绍如何在Scrapy中使用Rules,以及各个参数的具体作用,并结合实际场景说明Rules的必要性。为什么需要Rules?在Web爬取过程中,网站的结构往往复杂多样,包含各种不同的组件、部分和子部分。手动编写每个请求和响应的处理逻辑不仅繁琐,而且容易出错。Rules类的引入正是为了解决这些
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟