详解mxnet.random.seed。即随机数生成种子。

　　1，如果我们不设置这个参数，同样的产生随机数的命令，两次运行结果不一样。例如：

import mxnet as mx
>>> print(mx.nd.random.normal(shape=(2,2)).asnumpy())
[[ 1.36481571 -0.62203991]
 [-1.4962182  -0.08511394]]
>>> print(mx.nd.random.normal(shape=(2,2)).asnumpy())
[[ 1.09544981 -0.20014545]
 [-0.20808885  0.2527658 ]]

　　2 ，如果设置了这个差数，同意的产生随机数的命令，两次运行结果一样。例如：

>>> mx.random.seed(128)
>>> print(mx.nd.random.normal(shape=(2,2)).asnumpy())
[[ 0.47400656 -0.75213492]
 [ 0.20251541  0.95352972]]
>>> mx.random.seed(128)
>>> print(mx.nd.random.normal(shape=(2,2)).asnumpy())
[[ 0.47400656 -0.75213492]
 [ 0.20251541  0.95352972]]

　　3，注意，如果是在两台不同的电脑上，即使都设置同样的seed参数，参数的随机数也不一样。
　　4，其他框架也有类似seed的用法，以此类推吧。

　　参考：这里