d3之网络拓扑图进阶

重点：理解力布局与数据、图形的关系，力布局最初用来实现力导向图，它是基于基本苇尔莱积分法对粒子运动的模拟，D3实现了一种数值方法，这种数值方法在粒子级别模拟了简单约束下的牛顿运动方程，其约束条件表示了粒子之间的约束关系。D3中的data()、enter() 、exit()等方法则实现数据与图形的结合或分离。根据布局来处理填入的图形和数据，最终形成力布局可视化效果。

一、效果：

二、部分代码解析

var force = d3.layout.force()
    .nodes(nodes)//填充粒子数据
    .links(lines)//填充链接数据
    .size([width, height])
    .linkDistance(function(d){
        var distance = 90;
        distance += distance*Math.random()*0.5;
        return distance;
    })
    .charge(-700)
    .start();

产生一个力布局并开始模拟。力布局有3个事件：

1. start事件，当力模拟开始时触发
2. tick事件，在力模拟的每一次变化触发
3. end事件，在力模拟结束时触发

三个事件可以通过force.on(‘事件’,function(){})监听。

//创建一个缩放行为
function getZoomBehavior(g){
    return d3.behavior.zoom().scaleExtent([1,10]).on("zoom",zoomEvtFn);
    function zoomEvtFn(){
        g.attr("transform",
        "translate("+d3.event.translate+")scale(" + d3.event.scale + ")");
    }
}

//添加缩放行为，在svg上调用此缩放行为
svg.call(getZoomBehavior(graph));

此为d3中行为的运用。

三、完整代码

详见：git代码地址