ES常用命令基础

ES常用命令及相关实例

一. ES常用命令

命令	含义
PUT	增加/跟新
UPDATE	改变
DELET	删除
GET	查询
POST	查询/修改
HEAD	改变/删除

二. ES数据模型

ElasticSearch	含义
Index	索引，由多个Document组成
Type	索引类型，6.x中仅支持一个，以后将逐渐被移除
Document	文档，由多个Field组成
Field	字段，包括字段名与字段值

注：一个索引只能存一个类型

三. 文档（Document）管理

(1)文档是ES最小数据单元

1. 原始数据

• _source：原始JSON格式文档

2. 文档元数据

• _index：索引名
• _type：索引类型
• _id：文档编号
• _version：文档版本号用于并发控制
• _score：在搜索结果中的评分
  注：索引名称规范，只支持小写字母，不包括“\ / * ? " < > | ` (空格) , #”，“:”在7.0前支持，不能以“- _ +”开头，不能为“.”或“…”，不超过255字节

PUT demo.123	//创建索引
GET demo.123	//查看索引

(2)CRUD(增查改删)

(3)语法

1. 增

PUT /索引/类型

PUT /索引/类型
{
	json串
}

2. 改

POST /索引/类型/文档编号/_update
{
	"doc":{
		列名:值------------------------------精准修改其中某个列
	}
}

3. 删

DELETE /索引

4. 查

#查询所有
GET /索引/类型/_search 
#查询编号下所有
GET /索引/类型/编号/_search 

#查询所有，返回所有文档
GET /索引/类型/_search
{"query":{
	"match_all":{}
	}
}

#布尔匹配查询
GET /索引/类型/_search
{"query":{
	"match":{json串}
	}
}

GET /索引/类型/编号?_source=字段列表
GET /索引/类型/编号?_search?参数(q查询参数,sort排序参数)=字段列表:字段值/排序方向(desc,asc)

#查询记录数
GET /索引/类型/_count

5. 批量操作增删改

POST /_bulk
{"create":{"_index":索引,"_type":类型,"_id":编号}}--------------------------必须写在同一行
{json串}
{"update":{"_index":索引,"_type":类型,"_id":编号}}
{"doc":{json串}}
{"delete":{"_index":索引,"_type":类型,"_id":编号}}

6. 批量读取（不同索引下也可以读取）

GET /_mget
{ "docs":[{"_index":索引,"_type":类型,"_id":编号},...]}

四、ES分布式架构

• 节点
• 索引
• 分片
• 副本

索引分片（Shard）

1. 分片
   索引是指向一个或多个分片的逻辑命名空间
   最小级别的工作单元，一个Lucene实例（倒排索引）
2. 主分片
   静态不可变
   索引首先被存储在主分片中，然后复制相应的副本分片
3. 副本分片
   动态可修改
   用于故障转移，一旦主分片失效，副本分片晋升为主分片

五、实例

(1)分词

1. whitespace按空格来分

GET _analyze
  {
    "analyzer":"whitespace",
    "text":["我要 回家","我要 回家"]
  }

2. standard按标准来分

GET _analyze
{
  "analyzer":"standard",
  "text":["我要回家","我要回家"]
}

3. ik中文分词器

GET _analyze
{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":["我要 回家","我要 回家"]
}

(2)页面展示

• ip：端口/索引/类型/编号/_source
  

(3) 带参数创建索引

PUT demo.1234
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number_of_shards" : 2,  ---------------主分片数量默认为5
            "number_of_replicas" : 2 ----------------副本数量，默认为1
        }
    }
}

(4)索引的映射

1. 定义字段名、字段类型（text、keyword、date、long、double、boolean、ip、completion、geo_point……）
2. 定义索引规则
   

(5)查看索引映射

GET demo.12345/_mapping

(6) 删除索引

DELETE demo.12345

(7)查询

#match_phrase 模糊查询 ，短语匹配查询
GET def/stu/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "name": "Da"
    }
  }
}

#短语前缀匹配查询
GET def/stu/_search
{
  "query":{
    "match_phrase_prefix":{
      "name": "D"
    }
  }
}

#multi_match：多字段匹配查询
GET def/stu/_search
{
  "query":{
    "multi_match":{
      "query": "Da Vinci like music", 
      "fields": ["name","interest"]
    }
  }
}

#term：词条查询（必须小写）
GET def/stu/_search
{
  "query":{
    "term":{
        "name":"da"
    }
  }
}

#terms：多词条查询
GET def/stu/_search
{
  "query":{
    "terms":{
        "interest":["novel","music"]
    }
  }
}

#range：范围查询
GET def/stu/_search
{
  "query":{
    "range":{
      "gpa": {
        "gte": 4.1,
        "lte": 4.8
      }
    }
  }
}

#bool：布尔查询
GET /def/stu/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{"match": { "name": "Da" }},{"match": { "gpa": 4.8 }} ],
      "must_not": [ {"match": { "id": "6" }}],
      "should": [ {"match_phrase_prefix": { "interest": "music" }},{"match_phrase_prefix": { "interest": "abc" }}],
      "minimum_should_match": 1           -----------------should满足的最小数
    }
  }
}

#from+size浅分页查询
GET def/stu/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  }
  ,"size": 2
  ,"from": 1
}

#scroll深分页查询,3m表示scroll_id3分钟有效
GET def/stu/_search?scroll=3m
{
  "query":{
    "match_all": {}
  }
  ,"size": 3
  ,"from": 0
}
GET _search/scroll
{
  "scroll_id":"...",
  "scroll":"3m"
}

#按条件实现倒排与正排查询
GET /def/stu/_search?sort=id:desc----------------倒排

GET /def/stu/_search?sort=id:asc------------------正排