python环境管理经验总结
python环境管理经验总结
- python环境管理经验总结
- 1. virtualenvwrapper-win常用操作
- 2. pipenv 常用操作
- 3. 经验总结
Python简洁易用，备受世界各地爱好者喜欢，各行各业的从业者青睐，因此诞> 生了丰富的库。所谓易水三千，仅一瓢是你我需要的，如何管理这后宫三千佳丽而井然有序，也是非常重要的经验。本文主要阐述
win10环境下管理python环境，Mac和Linux也类似。文中有参考各位大神的博客，由于时间久了，链接丢失，深表歉意。
Python管理库的方案也有很多种，我所有接触到主要有以下几种：
- Anaconda：自动库管理，自带科学计算的相关库；
- virtualenv：一个使用频率较高的库管理工具；
- virtualenvwrapper-win+pipenv：解决了库管理的存放自定义、库依赖关系管理、便捷性等难题。推荐使用此类方案。
1. virtualenvwrapper-win常用操作
virtualenvwrapper-win会将所有的虚拟环境都安装在自定义的目录，减轻了C盘的负担，同时库管理命令简单。
- 安装：
pip install virtualenvwrapper-win - 创建系统环境变量：
workon_home = path - 创建虚拟环境：
mkvirtualenv + 名字 - 进入与退出虚拟环境（shell）：
workon +名字
deactivate - 进入path目录查看是否有创建的虚拟环境的名称的目录；
- 删除虚拟环境：
rmvirtualenv + 名字
更多的详细使用，请参考virtualenvwrapper官方文档。
2. pipenv 常用操作
pipenv的优势：
- 可以很方便的解决库管理的依赖问题；
- 便捷的实现相同项目环境一致性；
- 隔离开发、测试、生产环境的特殊工具使用需求。
- 安装：
pip install pipenv - 创建虚拟环境：
mkvirtualenv + 名字 - 进入虚拟环境，安装依赖库：
workon + 名字
在项目目录下，如果存在requirements.txt则自动安装相关的依赖库：
pipenv install - 安装开发环境专用的依赖库：
pipenv install --devp
注意：如果进入项目目录后直接使用 pipenv install 则会生成随机的虚拟环境名字，后续每次需要更改虚拟环境名称，建议避免类似操作。
更多的详细使用，请参考pipenv官方文档。
3. 经验总结
- 尽量使用虚拟环境且
virtualenvwrapper将虚拟环境存放在相同的自定义目录中，同时也解决了库升级代码报错等不可预见错误。 - 公共环境下，建议只安装常用的库，成模块或者项目使用，尽量放在虚拟环境中。虚拟环境不易过多，相同类型的项目，可以使用相同的虚拟环境。
- 建立项目之初，就建好相应的虚拟环境，并且团队中统一使用同一个环境。
本次分享内容，以简洁实用为主，难免内容过于简陋或者有不恰当的地方，欢迎批评指正。