- 【Golang 面试题】每日 3 题(六十二)
Pandaconda 的测开之路
#Golang面试专栏golang开发语言后端笔记面试go经验分享
✍个人博客:Pandaconda-CSDN博客专栏地址:http://t.csdnimg.cn/UWz06专栏简介:在这个专栏中,我将会分享Golang面试中常见的面试题给大家~❤️如果有收获的话,欢迎点赞收藏,您的支持就是我创作的最大动力184.三色标记法具体步骤具体来说,三色标记算法分为以下几个步骤:初始时,所有对象都是白色,加入一个“根集合”(rootset),根集合是一组已知可达对象的集合
- 算法|图论|BFS和DFS
锅巴xx
算法算法图论宽度优先c++笔记学习
图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search),是一种遍历算法,也是很多重要的图的算法的原型(如:Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中
- 最短路径算法(算法篇)
Moon2144
数据结构与算法算法图论
算法之最短路径算法最短路径算法概念:考查最短路径问题,可能会输入一个赋权图(也就是边带有权的图),则一条路径的v1v2…vN的值就是对路径的边的权求和,这叫做赋权路径长,如果是无权路径长就是单纯的路径上的边数。在赋权图,可能会出现负值边的情况,这样当我们去找最短路径时,可能会产生负值圈,毕竟一直走负值边可以将数值变得更短。单源最短路径问题:给定一个赋权图G=(V,E)和一个特定顶点s作为输入,找出
- 【Day2 LeetCode】滑动窗口、矩阵模拟、前缀和
银河梦想家
leetcode算法
一、滑动窗口1、滑动窗口移动模板 对于滑动窗口算法,在解决一些子数组、子字符串问题比较常用,能够有效降低时间复杂度。该算法的关键是不断滑动,每次滑动都要维护好(更新)窗口内的状态,根据条件更新所需答案。下面给出常用的滑动窗口的伪代码模板,以字符串为例intleft=0,right=0;while(right&nums){intleft=0,right=0;//滑动窗口左、右端点ints=0,Len
- 图论 之 BFS
JNU freshman
算法蓝桥杯图论宽度优先算法蓝桥杯
文章目录3243.新增道路查询后的最短距离1311.获取你好友已观看的视频BFS:广度优先搜索(BFS)是一种常用的算法,通常用于解决图或树的遍历问题,尤其是寻找最短路径或层级遍历的场景。BFS的核心思想是使用队列(FIFO数据结构)来逐层遍历节点。模版fromcollectionsimportdeque#graphdefbfs(start):#初始化队列,并将起始节点加入队列queue=dequ
- 图论 之 弗洛伊德算法求解全源最短路径
JNU freshman
算法蓝桥杯图论算法
文章目录题目1334.阈值距离内邻居最少的城市Floyd算法适合用于求解多源的最短路径的问题,相比之下,Dijkstra算法适合用于求解单源的最短路径的问题,并且,当边的权值只有1的时候,我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到,相对应的,我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版@cachedefdfs(k
- 问:区块链开发和智能合约开发这两个职位有什么区别,都是干什么的?
zqx_7
区块链智能合约
一、工作内容1.区块链后端开发网络层开发:负责构建和维护区块链节点之间的网络通信。确保节点能够高效、稳定地进行数据传输和同步。这涉及到选择合适的网络协议(如P2P协议),并实现节点的连接、断开和消息传递机制。优化网络性能,降低延迟和提高吞吐量,以满足大规模区块链应用的需求。例如,通过调整网络参数、使用缓存技术和优化数据传输算法等方式,提高网络的响应速度和数据处理能力。数据存储层开发:设计和实现区块
- deepseek给我出的面试题,你能写多少?
Xia0Mo
Java面试Java面经
以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目,分为技术深度、项目实践和综合设计三类:一、技术深度类Java基础如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性?结合volatile和synchronized说明它们的实现原理。请解释ConcurrentHashMap在JDK7和JDK8中的线程安全实现差异,为什么JDK8改用CAS+synchronized?JVM垃圾回收算法中,标记-复制和标记-整理分别适
- Xline社区会议Call Up|在 CURP 算法中实现联合共识的安全性
社区社区建设
为了更全面地向大家介绍Xline的进展,同时促进Xline社区的发展,我们将于2024年5月31日北京时间11:00p.m.召开Xline社区会议。欢迎您届时登陆zoom观看直播:会议号:83210866737密码:411255会议链接:https://zoom.us/j/83210866737?pwd=smuaVvF6Jm7i322ZUHCHzAcRAFK164.1社区会议主题:在CURP算法中
- GB28181协议详解
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实时音视频c++
第一部分:协议基础与设备注册1.1协议分层架构层级协议/规范功能说明信令控制层SIP(RFC3261)+GB扩展设备注册、目录订阅、实时点播、云台控制等控制信令媒体传输层RTP/RTCP(RFC3550)+PS封装音视频数据封装传输,支持H.264/H.265/G.711/AAC等编码1.2设备注册流程(含鉴权算法)1.2.1完整信令交互[设备][SIP服务器]|----REGISTER(无鉴权)
- 大语言模型:从开发到运行的深度解构
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一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集:构建涵盖网页文本(CommonCrawl)、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库,典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗:通过质量过滤(去除低质内容)、去重(MinHash算法)、毒性检测(NSFW内容识别)等步骤构建高质量数据集数据增强:引入代码数据提升逻辑性(如GitHub代码)、多语言数据
- 《深入理解JAVA虚拟机》第三章 垃圾收集器与内存分配策略
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《深入理解java虚拟机笔记》第三章垃圾收集器与内存分配策略如何判断出对象已死?(对象已死是回收必要条件)引用计数算法可达性算法引用分强、软、弱、虚引用可达性分析算法中不可达的对象并非“非死不可”回收方法区垃圾收集算法标记-清除算法复制算法标记-整理算法实际使用的分代收集算法HotSpot算法实现HotSpot中的垃圾收集器Serial收集器(了解)SerialOld收集器(了解)ParNew收集
- 【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测,DOA-LSSVM回归预测,多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法,该算法结合了一个基
智能算法及其模型预测
支持向量机回归算法
【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测,DOA-LSSVM回归预测,多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法,该算法结合了一个基本的记忆策略,一个遗忘和补充策略,以平衡探索和利用,值得一试!该成果由YifanLang于2025年3月发表在SCI一区Top期刊《ComputerMethodsinAppliedMechanicsand
- Java高级开发所具知识技能
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以下是Java高级开发整理的知识技能,其中涵盖核心技术、框架、分布式架构、性能优化等关键领域:一、Java核心进阶JVM深度理解内存模型(堆、栈、方法区)垃圾回收算法(CMS、G1、ZGC)类加载机制与字节码增强JVM调优工具(jstat、jmap、VisualVM、Arthas)并发编程线程池(ThreadPoolExecutor、ForkJoinPool)锁机制(synchronized、Re
- C语言数据结构学习大纲——人工智能方向
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数据结构与算法c语言数据结构学习
C语言数据结构学习大纲学习C语言数据结构是计算机科学和软件开发的基础之一。以下是一个详细的C语言数据结构学习大纲,从基础概念到高级数据结构,帮助你系统性掌握数据结构,并通过C语言实现。第一部分:数据结构基础1.计算机存储与数据结构概述什么是数据结构?数据结构的分类(线性结构vs.非线性结构)数据结构与算法的关系时间复杂度与空间复杂度(Big-O记法)C语言指针与动态内存分配(malloc()、fr
- 【笔记】算法记录
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1、求一个数的素因子(试除法)//获取一个数的所有素因子setgetPrimeFactors(intnum){setprimeFactors;for(inti=2;i*i1){primeFactors.insert(num);}returnprimeFactors;}2、计算集合的交集#include#includesetcommonFactors,primeFactors,intersectio
- 自动驾驶---如何打造一款属于自己的自动驾驶系统
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在笔者的专栏《自动驾驶Planning决策规划》中,主要讲解了行车的相关知识,从Routing,到BehaviorPlanning,再到MotionPlanning,以及最后的Control,笔者都做了相关介绍,其中主要包括算法在量产上的应用,这是笔者与其他博主非常不同的一点,重点阐述自动驾驶量产相关的算法。在之前的专栏中由于篇幅的限制,并不能逐篇去扣算法,扣代码。只是希望读者朋友们对整个自动驾驶
- PTA:顺序表(删除)
WZMeiei
数据结构数据结构
已知一组数据,采用顺序存储结构存储,其中所有的元素为整数。设计一个算法,删除元素值在[x,y]之间的所有元素输入格式:输入包含三行数据,第一行是表中元素个数,第二行是顺序表的各个元素,第三行是区间x和y。输出格式:删除元素值在[x,y]之间的所有元素后,输出新的顺序表。(最后无空格)输入样例:在这里给出一组输入。例如:105511915671218336221020输出样例:在这里给出相应的输出。
- Open3d处理点云数据-改进的欧式聚类分割算法(六)
点云客户
算法聚类机器学习
1.概述1.1传统欧式聚类分割算法欧式聚类算法(EuclideanClustering)是一种将点云数据分割成不同聚类(簇)的算法。它是点云分割中的一种常用方法,旨在将距离比较近的点分为同一簇,从而识别出不同的物体或结构。这个算法主要适用于包含较小噪音和具有一定距离差异的点云数据。基本思想:(1)选择一个种子点(SeedPoint)作为当前簇的起始点。(2)遍历所有未分类的点,计算它们与种子点的距
- 大白话深入浅出讲嵌入式C语言多线程编程
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多线程并发编程资源竞争开源软件看门狗硬件寄存器
目录第一章线程基础与操作1.1线程的创建与启动1.2线程资源的管理与释放第二章线程同步与通信2.1互斥锁与条件变量的运用2.2线程间的消息传递与共享内存第三章锁机制与线程安全3.1锁的类型与选择3.2线程安全问题的识别与修复第四章并发算法与性能优化4.1并发算法的实现4.2多线程程序的性能调优第五章高级主题与应用实例5.1线程库的实现与线程本地存储5.2真实世界中的多线程应用5.2.1网络服务器中
- 代码随想录训练营第二十三天| 39. 组合总和 40.组合总和II 131.分割回文串
chengooooooo
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39.组合总和题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:带你学透回溯算法-组合总和(对应「leetcode」力扣题目:39.组合总和)|回溯法精讲!_哔哩哔哩_bilibili//组合问题要考虑是不是在一个集合里操作//最常见的就是递归回溯法//再考虑考虑剪枝classSolution{publicList>combinationSum(int[]candidates,inttarget){List
- 人工智能:从基础到前沿
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目录目录1.引言2.人工智能基础2.1什么是人工智能?2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络(CNN)4.4循环神经网络(RNN)5.自然语言处理(NLP)5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型6.计算机视觉6.1计算机视觉概述6.2图像
- 深入浅出机器学习:概念、算法与实践
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AI机器学习算法人工智能
目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning)机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长。机器学习作为一门多领域交叉学科,致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律,进而实现对未知数据的预测和
- 蓝禾,oppo,游卡,汤臣倍健,康冠科技,作业帮,高途教育25届春招内推
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求职招聘算法嵌入式硬件java前端
蓝禾,oppo,游卡,汤臣倍健,康冠科技,作业帮,高途教育25届春招内推①康冠科技【职位】算法、软件、硬件、技术,结构设计,供应链,产品,职能,商务【一键内推】https://sourl.cn/2Mm9Lk【内推码】EVBM88②蓝禾(秋招投过还可投)【岗位】国内/国际电商运营,设计,营销,职能,工作地:深圳【请选择“校园大使推荐码”】71T3HES【一键内推】https://sourl.cn/6
- 【机器学习算法选型:分类与回归】 常见分类算法介绍
云博士的AI课堂
哈佛博后带你玩转机器学习机器学习分类回归分类与回归机器学习算法选型深度学习人工智能
第2节:常见分类算法介绍在机器学习中,分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域,分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景,因此了解这些算法的特点及其适用条件,是构建高效分类模型的关键。1.逻辑回归(LogisticRegression)介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型,其目标是根据输入特征预测
- MD5解密为什么不能成功(解密算法)
浪九天
算法Javajava算法
MD5解密为什么不能成功(解密算法)首先MD5的密文数量36的32次方;不加盐,不迭代,A-Z,a-z,0-9,8-16位密码,计算量:62的8次方至62的16次方工具类暴力算法结合数据库实现补充说明(原因)生成密文的工具类packagecom.decrypt;importorg.apache.shiro.crypto.hash.SimpleHash;publicclassDecyrpt{priv
- 头部C9科班本硕研二,拿到大模型算法岗
大模型与自然语言处理
NLP与大模型人工智能大模型深度学习面试题算法暑期实习
是时候准备春招和实习了。节前,我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下:《大模型面试宝典》(2025版)发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。bg:头部C9科班本硕研二,2中厂大模型应用相关实习年前最后几天,拿到了Offer,面试感觉从一到三面压力逐
- 「En」通过DeepSeek生成雅思英语考试学习计划
何曾参静谧
「En」英语从零到一学习英语
✨博客主页何曾参静谧的博客(✅关注、点赞、⭐收藏、转发)全部专栏(专栏会有变化,以最新发布为准)「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
- 1.python实现二分查找(力扣刷题)
踏雪1352
leetcode算法python
二分查找(BinarySearch),也称为折半查找,是一种高效的查找算法,适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过将查找范围逐步减半来快速定位目标值。题目力扣704题二分查找力扣35题搜索插入位置力扣34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置力扣69题x的平方根力扣367题有效的完全平方数1.力扣704题二分查找题目给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值targ
- ε-贪心算法:在探索与利用之间寻找平衡
Chen_Chance
贪心算法算法
ε-贪心算法:在探索与利用之间寻找平衡在强化学习领域,智能体需要在环境中采取行动以最大化累积奖励。这个过程涉及到两个关键的决策因素:探索(exploration)和利用(exploitation)。探索是指尝试新的行为以发现更好的策略;而利用是指采用已知的最佳行为以获得奖励。ε-贪心算法正是为了在这两个因素之间找到一个平衡点。ε-贪心算法的基本原理ε-贪心算法的核心思想非常简单:以概率ϵ\epsi
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不