An internal error occurred during: “Build Project”. GC overhead limit exceeded

Eclipse导入了一个比较大的项目，出现了an internal error occurred during building workspace错误。

网上搜了一下，据说是内存溢出问题。可以通过修改eclipse.ini文件解决，

 

优化之后的ini文件内容：

-startup
plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.1.0.v20100507.jar
--launcher.library
plugins/org.eclipse.equinox.launcher.win32.win32.x86_1.1.1.R36x_v20100810
-product
org.eclipse.epp.package.java.product
--launcher.defaultAction
openFile
--launcher.XXMaxPermSize
256M
-showsplash
org.eclipse.platform
--launcher.XXMaxPermSize
256m
--launcher.defaultAction
openFile

-vm
C:\java\1.6\bin

-vmargs
-Dosgi.requiredJavaVersion=1.5
-Xms40m
-Xmx512m

以下为查找得的一些资料，解释我们在修改的参数是什么意思。

        1.堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存
按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发人员使用的；非堆就是JVM留给自己用的，所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中。

        2.堆内存分配
       JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。

        3.非堆内存分配
JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64；由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4。

        4.JVM内存限制(最大值)
首先JVM内存限制于实际的最大物理内存，假设物理内存无限大的话，JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制，这个限制一般是2GB-3GB（一般来说Windows系统下为1.5G-2G，Linux系统下为2G-3G），而64bit以上的处理器就不会有限制了。

        举例说明含义：
        -Xms128m 表示JVM Heap(堆内存)最小尺寸128MB，初始分配
        -Xmx512m 表示JVM Heap(堆内存)最大允许的尺寸256MB，按需分配。
    说明：如果-Xmx不指定或者指定偏小，应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误，此错误来自JVM不是Throwable的，无法用try...catch捕捉。

        PermSize和MaxPermSize指明虚拟机为java永久生成对象（Permanate generation）如，class对象、方法对象这些可反射（reflective）对象分配内存限制，这些内存不包括在Heap（堆内存）区之中。
        -XX:PermSize=64MB 最小尺寸，初始分配 
         -XX:MaxPermSize=256MB 最大允许分配尺寸，按需分配
         过小会导致：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
          MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关。-server选项下默认MaxPermSize为64m
          -client选项下默认MaxPermSize为32m

        PS:不同厂家的jdk垃圾回收算法不一样。在sun的jdk下，Xms和Xmx设置一样，可以减轻伸缩堆大小带来的压力，但在ibm的jdk下面，设置为一样会增大堆碎片产生的几率。

        下面再简单的整理一下优化MyEclipse速度的主要方法：
        1.修改myeclipse.ini。
        2.取消自动validation
        3.勾掉无用插件。
        4.修改启动加载模块