压力测试衡量CPU的三个指标：CPU Utilization、Load Average和Context Switch Rate
CPU Utilization好理解，就是CPU的利用率，75%以上就比较高了（也有说法是80%或者更高）。除了这个指标外，还要结合Load Average和Context Switch Rate来看，有可能CPU高是因为后两个指标高导致的。
Load Average，这个很难衡量。网上搜了一圈，还没见到几个合理的解释。我100个并发用户测试数来这两个值是：77.534%，6.108，CPU利用率比较高，Load Average也好像有点高。后来发现了如下两片博文：理解Load Average做好压力测试，“Load Average是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的长度的统计信息。”，基本解释了multi-process,multi-thread程序的原理。理解Linux处理器的负载均值（翻译），简单说起来就一句话：
Load Average < CPU个数 * 核数 *0.7
比如1个1核CPU，Load Average < 1 * 1 * 0.7；1个4核的CPU，Load Average必须 < 1 * 4 * 0.7 = 2.8。
查看cpu的信息：grep 'model name' /proc/cpuinfo
Context Switch Rate。就是Process（Thread）的切换，如果切换过多，会让CPU忙于切换，也会导致影响吞吐量。《高性能服务器架构》这篇文章的第2节就是说的是这个问题的。究竟多少算合适？google了一大圈，没有一个确切的解释。Context Switch大体上由两个部分组成：中断和进程(包括线程)切换，一次中断（Interrupt）会引起一次切换，进程（线程）的创建、激活之类的也会引起一次切换。CS的值也和TPS（Transaction Per Second）相关的，假设每次调用会引起N次CS，那么就可以得出
Context Switch Rate= Interrupt Rate + TPS* N
CSR减掉IR，就是进程/线程的切换，假如主进程收到请求交给线程处理，线程处理完毕归还给主进程，这里就是2次切换。也可以用CSR、IR、TPS的值代入公式中，得出每次事物导致的切换数。因此，要降低CSR，就必须在每个TPS引起的切换上下功夫，只有N这个值降下去，CSR就能降低，理想情况下N=0，但是无论如何如果N >= 4，则要好好检查检查。另外网上说的CSR<5000，我认为标准不该如此单一。
其他信息：
这三个指标在LoadRunner中可以监控到；另外，在linux中，也可以用vmstat查看r（Load Arerage），in（Interrupt）和cs（Context Switch）
#vmstat 1 5
procs --------------memory------------- ----swap-- ---io-- -system------cpu----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
0 0 244644 29156 415720 2336484 0 0 1 49 2 1 1 0 98 0
0 0 244644 29140 415720 2336484 0 0 0 28 9 115 0 0 99 1
0 0 244644 29140 415720 2336484 0 0 0 24 62 256 0 0 100 0
0 0 244644 29140 415720 2336484 0 0 0 0 5 93 0 0 100 0
0 0 244644 29140 415720 2336484 0 0 0 0 58 255 0 0 100 0
Interrupt Rate包括内核由于进程的时间片中断。（在 Linux 2.6 中，系统时钟每 1 毫秒中断一次时钟频率，用 HZ 宏表示，定义为 1000，即每秒中断 1000 次。系统不一样，内核不一样配置100、250的都有。）
内核的时钟频率可以通过如下命令知道
cat /boot/config-`uname -r` | grep '^CONFIG_HZ='
CONFIG_HZ=100
每秒总的时钟中断数就是 =cpu个数 * 核数 * CONFIG_HZ
cat /proc/interrupts
CPU0 CPU1 CPU2 CPU3
LOC: 97574747 52361843 105207680 69447653 Local timer interrupts
RES: 107368 257510 98635 186294 Rescheduling interrupts
CAL: 14174 14206 14164 194 function call interrupts
TLB: 1007949 853117 992546 591410 TLB shootdowns
可以查看中断的类型以及次数
后记：
发现一篇Linux性能监控的文章，特贴在这里，供参考
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2011/02/21/6198780.aspx
原文地址：http://blog.csdn.net/marising/article/details/5182771