【利用Python进行数据分析——经验篇3】如何操作DataFrame中的列的数据格式（转为百分数、保留4位小数）

本文中案例以【利用python进行数据分析——基础篇】利用Python处理和分析Excel表中数据实战的实战数据为例

备注：本文操作是使用ipython notebook进行的编译

# 将DataFrame表中的浮点类型保留至小数点后四位
# 自定义函数保留到小数点后四位
f = lambda x: '%.4f' % x


# 将aa 表的第21列到末尾的列的数据格式都保留到小数点后四位
aa.ix[:,21:] = aa.ix[:,21:].applymap(f)


# 特别注意：上一步结束后，第21列到末尾的列的数据格式都成了Object类型
# 为了不影响后续的数据分析，所以下面将这些列的数据类型又转换成浮点型


aa.ix[:,21:] = aa.ix[:,21:].astype('float64')


aa.ix[:,21:25]

# 将原创率转成百分比形式
f1 = lambda x :'%.2f%%'  %  (x*100)


aa[[u'原创率']]= aa[[u'原创率']].applymap(f1)




aa.ix[:,21:]