Cassandra 常用命令

$ netstat -nltp |grep 9160  查看端口

cqlsh客户端工具

$ bin/./cqlsh

建一个keyspace--表的命名空间：
CREATE KEYSPACE mykeyspace
WITH replication = {'class':'SimpleStrategy', 'replication_factor': 1};

然后切换到该keyspace:
cqlsh> use mykeyspace ;
接着建表（叫做表可能不太准确）：
create TABLE users(
    userid intPRIMARY KEY,
    fname text,
    lname text
);

插入几条数据：
insert into users (userid, fname, lname ) VALUES ( 1,'john','smith');
insert into users (userid, fname, lname ) VALUES ( 2,'john','zhangsan');
insert into users (userid, fname, lname ) VALUES ( 3,'john','smith');

现在我们执行以下查询看看：
select * from users;

需要注意的是，如果要执行带where条件的查询，那么条件中指定的列必须先建索引，否则会出错：
select * from users where lname = 'smith';
InvalidRequest: code=2200 [Invalid query]message="No secondary indexes on the restricted columns support theprovided operators: "

先建索引：
create INDEX on users(lname);
然后再执行刚才的查询就好了：

使用exit或quit可以退出cqlsh。

cassandra-cli 操作

首先启动cassandra，然后运行bin\cassandra-cli.bat启动客户端，默认hostname为localhost，port为9160

配置文件主要是conf\cassandra.yaml，就讲几个用得到的参数，下面给的值都是默认值。
1、cluster_name: 'Test Cluster'  这个是节点名称，单节点就不需要考虑那么多了
2、data_file_directories:'$CASSANDRA_HOME/data/data' 数据文件存储目录
3、commitlog_directory:'$CASSANDRA_HOME/data/commitlog' 日志文件存储目录

4、saved_caches_directory:'$CASSANDRA_HOME/data/saved_caches'缓存文件存储目录

5、rpc_address: localhost 远程连接的时候需要改成数据库所在IP

6、rpc_port: 9160 端口号，cassandra client使用

7、rpc_keepalive: true   是否允许远程连接

1、connect

　　connect hostname/port;

2、consistencylevel

　　详细信息参考http://www.doc88.com/p-495509829231.html

　　由于用的是单节点，所以我们设该值为one就可以了

[default@unknown] consistencylevel as one;
Consistency level is set to 'ONE'.

3、create keyspace

[default@unknown] create keyspace keyspace1 with placement_strategy='SimpleStrat
egy' and strategy_options={replication_factor:1};
6a9f1cd8-758d-3a9a-9f0a-e799b00bb159

　　单节点replication_factor设为1就行了。

4、use

[default@unknown] use keyspace1;
Authenticated to keyspace: keyspace1

5、create column family

　　column family分为Standard和Super两种类型，默认情况下是Standard。不知道的可以先了解一下cassandra的数据存储结构。

　　创建standard类型：

[default@keyspace1] create column family standardFamily with comparator=UTF8Type
;
b7f2a26b-1e36-31e0-a7c2-7d32daf041fd

　　某一个Key内的所有Column都是按照它的Name来排序的，comparator是设置排序类型。(关于排序前面有讲到，请自行查阅)

　　创建super类型：

[default@keyspace1] create column family superFamily with comparator = UTF8Type
and subcomparator = UTF8Type and column_type = 'Super';
2bf4b959-6199-321b-8e56-c8cb2f653ae1

　　在super类型中，comparator按照所有superColumn的key来排序，subcomparator按照superColumn中所有column的name排序。

6、set

　　插入standard类型的数据：

[default@keyspace1] set standardFamily['key1']['cloumnName1'] = 'columnValue1';
cannot parse 'columnValue1' as hex bytes

我们可以看到不能解析，这时候需要调用ascii()函数，utf8()函数等函数来设置数据类型，cassandra中的数据类型有 bytes, integer, long, int, lexicaluuid, timeuuid, utf8, ascii, double, countercolumn。

[default@keyspace1] set standardFamily['key1']['cloumnName1'] = ascii('columnValue1');
org.apache.cassandra.serializers.MarshalException: cannot parse 'key1' as hex bytes

可以看到key也不能解析，事实上key，column_name，column_value都是需要函数解析的

[default@keyspace1] set standardFamily[utf8('key1')][utf8('columnName1')] = utf8
('columnValue1');
Value inserted.
Elapsed time: 52 msec(s).

成功插入，但是这样显然很麻烦，我们可以用assume来设置数据类型。

7、assume

　　格式：assume column family validator/comparator/keys/sub_comparator as type；

[default@keyspace1] assume standardFamily keys as utf8;
Assumption for column family 'standardFamily' added successfully.

设置key的数据类型为utf8。

[default@keyspace1] assume standardFamily validator as utf8;
Assumption for column family 'standardFamily' added successfully.

设置value的数据类型为utf8。 

至于comparator/sub_comparator就是指定排序的类型了。(前面有讲到排序类型)

[default@keyspace1] set standardFamily['key2']['columnName2'] = 'columnValue2';
Value inserted.
Elapsed time: 1.85 msec(s).

这样如果也对name设置了排序类型的话就可以直接插入了(提示：如果column_name没有设置排序类型，column_name是仍旧需要函数解析的)

并且assume设置的验证类型在关闭服务器后就会失效，所以我们永久的方法就是直接修改column family的设置，看下面的update。

8、update column family

[default@keyspace1] update column family standardFamily with key_validation_clas
s = UTF8Type and default_validation_class = UTF8Type;
fe850dbb-c170-3639-846d-2ce3ef975462

这样设置就永久保存了。

9、describe

　　我们来看下standradFamily的配置情况。

[default@keyspace1] describe standardFamily;

WARNING: CQL3 tables are intentionally omitted from 'describe' output.
See https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-4377 for details.

    ColumnFamily: standardFamily
      Key Validation Class: org.apache.cassandra.db.marshal.UTF8Type
      Default column value validator: org.apache.cassandra.db.marshal.UTF8Type
      Cells sorted by: org.apache.cassandra.db.marshal.UTF8Type
      GC grace seconds: 864000
      Compaction min/max thresholds: 4/32
      Read repair chance: 0.0
      DC Local Read repair chance: 0.1
      Caching: KEYS_ONLY
      Default time to live: 0
      Bloom Filter FP chance: default
      Index interval: default
      Speculative Retry: NONE
      Built indexes: []
      Compaction Strategy: org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompacti
onStrategy
      Compression Options:
        sstable_compression: org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor

可以看到我们的设置都生效了。

10、get

　　获取key对应的value

[default@keyspace1] get standardFamily['key1'];
=> (name=columnName1, value=columnValue1, timestamp=1448367633646000)
Returned 1 results.
Elapsed time: 193 msec(s).

　　获取key下column_name对应的value

[default@keyspace1] get standardFamily['key1']['columnName1'];
=> (name=columnName1, value=columnValue1, timestamp=1448367633646000)
Elapsed time: 193 msec(s).

11、list

获取某个column family中的所有数据，也可以用limit来限制查询的数量，默认100

[default@keyspace1] list standardFamily;
Using default limit of 100
Using default cell limit of 100
-------------------
RowKey: 3
=> (name=3, value=3, timestamp=1448369924110000)
-------------------
RowKey: key1
=> (name=columnName1, value=columnValue1, timestamp=1448367633646000)
-------------------
RowKey: 1
=> (name=1, value=1, timestamp=1448368544230000)
-------------------
RowKey: key2
=> (name=2, value=columnValue2, timestamp=1448369767734000)
=> (name=columnName2, value=columnValue2, timestamp=1448369748230000)

4 Rows Returned.
Elapsed time: 270 msec(s).