Go 云原生应用实战系列（二）
本章节我将专注于开发第一个微服务系统，我们将学会如何用go chassis开发微服务并完成微服务之间的调用
系列1https://xie.infoq.cn/article/f658d19b6f22f9d9bac1dfe75
开发你的第一个微服务
启动注册中心
docker run -d -p 30100:30100 servicecomb/service-center
强烈推荐直接使用all in one的docker compose模板启动，因为可以使用可视化的UI界面。
https://github.com/go-chassis/go-chassis/blob/master/examples/docker-compose.yaml
-
UI的地址为http://127.0.0.1:30103
-
注册中心地址为http://127.0.0.1:30100
初始化Go工程
go mod init github.com/go-chassis/go-chassis-examples/hello go get github.com/go-chassis/go-chassis/v2
工程目录规划
可以创建一个server（名称任意）文件夹，这个就是一个微服务的目录
mkdir server
目录结构
server
+-- main.go
+-- conf
+-- chassis.yaml
+-- microservice.yaml
最小化配置
在chassis.yaml中涵盖了几乎所有的配置，不过想要启动只需要2个简单的配置
servicecomb:
registry:
address: http://127.0.0.1:30100
protocols:
rest:
listenAddress: 127.0.0.1:9000
也就是服务监听地址和注册中心地址
在microservice.yaml里定义微服务信息，只需要一个简单的微服务名即可，它还有大量的其他高级特性，我们将后续在高级特性中介绍
servicecomb:
service:
name: HelloServer
编写业务逻辑
是时候编写自己的API了
//通常持有一批API，并定义API Patterns
type HelloResource struct {
}
//业务API
func (r *HelloResource) SayHi(b *rf.Context) {
b.Write([]byte("hello, go chassis"))
return
}
//定义所有的API Patterns，用于API路由
func (r *HelloResource) URLPatterns() []rf.Route {
return []rf.Route{
{Method: http.MethodGet, Path: "/hello", ResourceFunc: r.SayHi},
}
}
之后仅需要注册即可
chassis.RegisterSchema("rest", &HelloResource{})
启动服务
启动很简单，只需要编写如下内容
if err := chassis.Init(); err != nil {
openlog.Fatal("Init failed." + err.Error())
return
}
chassis.Run()
编译执行
go build main.go ./main
验证：访问UIhttp://127.0.0.1:30103
额外可以看到自动生成的open API文档
直接访问服务
curl http://127.0.0.1:9000/hello
调用服务
接着我们需要调用这个服务
创建一个新的微服务
mkdir client
定义微服务
在chassis.yaml中定义另一个监听地址
servicecomb:
registry:
address: http://127.0.0.1:30100
protocols:
rest:
listenAddress: 127.0.0.1:8000
在microservice.yaml中定义微服务名
servicecomb:
service:
name: HelloClient
#编写客户端
为了简单这里只需要简单的转发即可，这里给出完整逻辑
type SimpleResource struct {
}
//在这个方法中，调用上面编写的服务
func (r *SimpleResource) SayHi(b *rf.Context) {
req, _ := rest.NewRequest(http.MethodGet, "http://HelloServer/hello", nil)//这里要填写需要调用哪个服务，填写服务名即可，然后就是他的api路径
restInvoker := core.NewRestInvoker()//并发安全，可全局使用
resp, err := restInvoker.ContextDo(context.TODO(), req)//执行调用，这时go chassis介入，执行一些列用户不可见的计算和操作
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
b.Write(httputil.ReadBody(resp))//读出服务端body体并直接透传返回
return
}
func (r *SimpleResource) URLPatterns() []rf.Route {
return []rf.Route{
{Method: http.MethodGet, Path: "/hi", ResourceFunc: r.SayHi},
}
}
func main() {
chassis.RegisterSchema("rest", &SimpleResource{})
if err := chassis.Init(); err != nil {
openlog.Fatal("Init failed." + err.Error())
return
}
chassis.Run()
}
验证：
go build main.go ./main ## 打开另一个终端，执行 curl http://127.0.0.1:8000/hi
将返回HelloServer的返回结果
此时2个微服务实例应该同时在线
完整例子
https://github.com/go-chassis/go-chassis-examples/tree/master/hello
小知识
为了提高系统的可用性，我们通常可以通过简单的扩容实例来达成。从概率来说这切实有效。假设一个实例的可用度为0.995. 那么2个实例并联后，他们的可用性为
1-(1-0.995)的平方=0.999975
在访问量大的情况下，我们也期望通过扩容来获得线性的吞吐增长。然而吞吐能力并非随着实例的数量呈线性增长。
通常在给定一个实例的规格后，需要进行benchmark测试找到该规格下，到底多大的实例数量能达到最佳性价比。后续就要通过优化代码来去提升吞吐了。这也是降成本的一种手法。
总结
本次，我们学会了开发简单的微服务，并且完成了2者的一次调用。
在实际使用中，可以启动数个服务端实例，提升服务可用性。
go chassis通过客户端负载均衡与注册中新帮助屏蔽了网络拓扑的复杂性，只需要理解服务名即可。