如何理解向量组的秩和矩阵的秩

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向量组的轶指的是极大线性无关组中向量的个数
矩阵的轶是把一个矩阵分为行向量组和列向量组,这两个向量组的轶分别称为行轶和列轶.可以证明的是行轶和列轶相等,这就是矩阵的轶.

这里提醒一下就是:
n-r为线性无关的解向量的个数,而r为极大无关组的个数
n-r也为基础解析向量的个数。

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一个矩阵的所有列向量，代表了所需要的维度；
一个矩阵的所有行向量，代表了所能提供的维度。
这里会有三种情况：
1.所提供的维度小于所需要的维度，那么有几个列向量是不能表示出来的；造成了行秩等于列秩，也就是等于列秩本可以达到所需的维度，但是提供的维度达不到。
2.所提供的维度大于所需要的维度，那么提供的维度，完全可以表示出需要的维度。造成了列秩等于行秩，也就是再多需要几个维度仍然能够被表达出来。

对于矩阵的值