Grafana部署安装+简单应用

Grafana部署安装+简单应用

概念

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:
1、展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;
2、数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB等;
3、通知提醒:以可视方式定义最重要指标的警报规则,Grafana将不断计算并发送通知,在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知;
4、混合展示:在同一图表中混合使用不同的数据源,可以基于每个查询指定数据源,甚至自定义数据源;
5、注释:使用来自不同数据源的丰富事件注释图表,将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记;
6、过滤器:Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器,这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

目录

  • Grafana部署安装+简单应用
    • 概念
    • grafana安装
    • grafana可视化展示
    • 参考网址

grafana安装

  1. 下载grafana安装源
    wget wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.7.3-1.x86_64.rpm
    或者
    wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.7.3-1.x86_64.rpm --no-check-certificate
    Grafana部署安装+简单应用_第1张图片
  2. yum方式grafana安装
    yum install grafana-6.7.3-1.x86_64.rpm
    Grafana部署安装+简单应用_第2张图片
  3. 服务管理
    service grafana-server start
    Grafana部署安装+简单应用_第3张图片
  4. 访问web可视化界面
    浏览器访问ip:3000 默认用户名为admin,默认密码为admin,第一次登陆需重设密码。
    Grafana部署安装+简单应用_第4张图片
    登陆后,首页为以下界面
    Grafana部署安装+简单应用_第5张图片

grafana可视化展示

  1. 添加数据源
    Grafana部署安装+简单应用_第6张图片
    选择influxdb作为数据源,需要在influxdb中创建该用户以及对应的数据库。
    Grafana部署安装+简单应用_第7张图片
  2. 创建DashBoard
    可以自定义,也可以导入你需要的仪表盘,官方提供了很多的可选仪表盘。
    2.1官方模板
    BashBoard地址:BashBoard
    Grafana部署安装+简单应用_第8张图片
    登陆官网查找jmeter模板,复制模板ID
    Grafana部署安装+简单应用_第9张图片Grafana部署安装+简单应用_第10张图片Grafana部署安装+简单应用_第11张图片
    官方仪表盘模板
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    2.2自定义模板
    新建仪表盘样式,可进行有针对性的定制化监控。
    Grafana部署安装+简单应用_第13张图片
  3. 添加监控项
    设置监控项监控内容
    Grafana部署安装+简单应用_第14张图片
    设置监控项可选展示形式
    Grafana部署安装+简单应用_第15张图片
    监控项控制板自定义
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    最终监控项在仪表盘展示内容
    Grafana部署安装+简单应用_第17张图片Grafana部署安装+简单应用_第18张图片

参考网址

1.https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9873641.html
2.https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/11288530.html
3.https://blog.csdn.net/zhuyu19911016520/article/details/88257073
4.https://www.cnblogs.com/zmx-721/p/9712601.html
5.https://blog.csdn.net/weixin_43155926/article/details/88056585?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase###

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