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前端视界
前端艺匠馆前端restful性能优化ai
前端领域RESTfulAPI的性能优化技巧大全关键词:RESTfulAPI、性能优化、前端开发、HTTP缓存、数据压缩、分页查询、连接管理、熔断机制摘要:本文系统梳理前端场景下RESTfulAPI性能优化的核心技术体系,从架构设计、网络传输、数据处理、客户端优化四个维度展开,结合HTTP协议原理、缓存策略、压缩算法、分页机制等关键技术,通过具体代码示例和数学模型分析,提供完整的优化实施路径。涵盖开
- 利用百度/高德地图API实现车辆轨迹跟踪系统
pk_xz123456
深度学习算法神经网络分类cnn深度学习开发语言目标检测
利用百度/高德地图API实现车辆轨迹跟踪系统摘要:本文详细阐述了如何利用百度地图API或高德地图API构建一套完整的车辆轨迹跟踪系统。内容涵盖系统架构设计、数据采集与传输、地图API核心功能实现(地图展示、轨迹绘制、实时定位、历史轨迹回放)、关键优化技术(轨迹纠偏、数据压缩、性能优化)、安全与隐私保护、系统扩展性以及实际应用场景分析。目录引言1.1背景与需求分析(物流、出租、共享汽车、特种车辆监控
- Kafka 与其他 MQ 的对比分析:RabbitMQ/RocketMQ 选型指南(二)
计算机毕设定制辅导-无忧
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(三)功能特性消息持久化:三款消息队列都支持消息持久化,将消息存储到磁盘,以保证消息在系统故障或重启后不会丢失。Kafka通过将消息追加到磁盘文件的方式实现持久化,并且支持数据压缩,减少磁盘空间占用。RabbitMQ提供了消息持久化标志,生产者可以设置消息为持久化,队列也可以设置为持久化,确保消息和队列在服务器重启后仍然存在。RocketMQ支持同步刷盘和异步刷盘两种持久化方式,同步刷盘保证消息实
- StarRocks 面试题及参考答案详解(万字详解)
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大数据数据结构算法面试题面试宝典
目录1.StarRocks的架构设计是怎样的?2.StarRocks是如何处理数据倾斜问题的?3.StarRocks的数据模型有哪些特点?4.StarRocks如何实现高并发查询?5.StarRocks的数据压缩机制是怎样的?6.StarRocks如何保证数据的一致性?7.StarRocks支持哪些数据导入方式?8.StarRocks的查询优化器有哪些特点?9.StarRocks如何处理大规模数据
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以下是针对HarmonyOS5分布式通信性能优化的系统性方案,结合核心技术特性与实践经验:一、传输层优化数据压缩与批处理//启用ZLIB压缩(>1KB自动压缩)DistributedConfigconfig=newDistributedConfig.Builder().setCompressionType(CompressionType.ZLIB)//压缩率50%+.setCompressionT
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SmallerFL
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- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
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大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- 鸿蒙网络请求优化秘籍:3招让天气应用提速60%,省流50%!
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摘要本文以天气应用为例,演示鸿蒙应用中如何优化网络请求和数据传输。通过异步请求+缓存策略+数据压缩的组合方案,解决频繁请求天气接口导致的卡顿、流量浪费问题,提升用户体验。最终实现请求耗时降低60%,流量节省50%的效果。场景痛点分析当用户打开天气应用时,传统方案面临三大问题:卡顿明显:主线程同步请求阻塞UI渲染流量浪费:重复请求相同城市数据体验割裂:弱网环境下长时间白屏优化方案设计技术方案解决痛点
- 详解Byte Pair Encoding (BPE)原理
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答案字节对编码(BytePairEncoding,BPE)是一种有效的数据压缩算法,广泛应用于自然语言处理(NLP)中的子词分割。其核心思想是通过迭代合并频率最高的字符对,逐步构建出一个可变长度的词汇表,以此来减少文本中的不同字符组合数量。BPE的基本原理BPE的工作流程可以概括为以下几个步骤:初始化:将输入文本中的每个词切分为单个字符,并在每个词的末尾添加一个特殊的结束符(如),以便于后续的处理
- 【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类,理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类
猿享天开
人工智能数学基础专讲机器学习人工智能无监督学习聚类
深入详解无监督学习之聚类:如K-Means、层次聚类,理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支,旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。聚类(Clustering)作为无监督学习的核心任务之一,广泛应用于数据分组、模式识别和数据压缩等领域。本文将深入探讨两种常用的聚类算法:K-Means聚类和层次聚类,并详细解释它们在数据分组和分类中的应用。目录深入详解无监督学习之聚类:如K-Me
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在编程中,int类型的进制(如二进制、八进制、十进制、十六进制)主要用于不同场景下的数据表示和操作。(1)二进制(Base2)核心应用场景位操作:处理硬件寄存器、标志位、权限开关等需要逐位控制的情况。数据压缩:存储或传输二进制数据时的高效表示。加密算法:位运算常用于加密逻辑。#Pytho中通过0b(零b)表示二进制num=0b1010#二进制前缀0b→十进制10应用实例:#1.劝降管理(位掩码)R
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文章目录清理数据存储原理数据写入流程Block(块)的概念数据压缩过程压缩原理为什么要这样设计压缩时间的影响实际应用建议介绍目录结构标记要删除的数据(delete_series)删除所有标签清理标记的数据(clean_tombstones)最后整理为脚本可用清理数据通过查看官网的查询httpapi文档里有写点我跳转存储原理数据写入流程新收集的指标数据首先写入内存中的WAL(Write-AheadL
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Python内建函数列表>Python的内置函数binbin()函数是Python内置的一个简单但强大的工具,它能够将整数转换为以"0b"为前缀的二进制字符串表示形式。在计算机科学中,二进制是基础中的基础,理解二进制表示对于学习位运算、硬件接口编程、数据压缩等领域都至关重要。bin的函数原型如下所示:defbin(x:int):'''将一个整数转换为带前缀`0b`的二进制字符串:paramx:一个
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- lz77优化_数据压缩算法:LZ77 算法的分析与实现
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- Zlib压缩和解压
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C++中使用Zlib的详细教程Zlib是一个用于压缩和解压缩数据的开源库,它提供了对gzip和deflate的支持。它常用于数据压缩与解压缩,特别是在处理文件和网络传输时。以下是Zlib的详细教程,介绍如何在C++中使用该库进行压缩和解压缩操作。1.准备工作1.1下载Zlib库你可以从Zlib的官方网站下载最新的版本:Zlib下载。也可以通过包管理器来安装,例如:Linux(Ubuntu):sud
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矩阵的奇异值(SingularValues)是奇异值分解(SVD)过程中得到的一组重要特征值。它们在许多应用中非常重要,如信号处理、数据压缩和统计学等。以下是对奇异值及其计算和性质的详细解释:奇异值分解(SVD)奇异值分解是矩阵分解的一种方法,它将任意一个实数或复数矩阵分解为三个特定矩阵的乘积。具体来说,对于一个m×nm\timesnm×n的矩阵M\mathbf{M}M,其奇异值分解表示为:M=U
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单片机stm32嵌入式硬件
重庆交通大学信息科学与工程学院《嵌入式系统基础A》课程实验报告(2)班级:物联网工程2001姓名-学号:谢志聪632007060527实验项目名称:STM32串口通信编程实验项目性质:设计性实验所属课程:《嵌入式系统基础A》实验室(中心):南岸校区语音大楼指导教师:娄路完成时间:2021年10月11日一、实验内容和任务了解串口协议和RS-232标准,以及RS232电平与TTL电平的区别;了解"US
- mongodb 压缩级别
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我整理的一些关于【数据】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1MongoDB压缩级别实现指南MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库,随其存储大量数据,可以自定义数据压缩,以降低存储需求和提高性能。本文将指导你如何在MongoDB中设置压缩级别。我们将通过一个有序的流程来阐明如何设置压缩级别,包括每一步所需的代码及相关解释。
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LDA线性判别PCA主成分分析t-sne降维降维技术的应用场景与主要用途降维技术广泛应用于多个领域,尤其是在数据分析、机器学习和数据可视化中扮演着重要角色。通过减少数据的维度,不仅可以降低计算复杂度,还能帮助揭示隐藏在高维数据中的结构和模式1。应用场景数据预处理:在构建机器学习模型之前,降维可以去除冗余特征并提高模型性能。数据压缩:通过保留最重要的信息来减小存储需求和传输成本。噪声过滤:某些降维方
- 软考网络工程师基础知识
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软考中级网路工程师其他
一.七层协议及功能1.物理层:二进制数据传输2.数据链路层:传送以帧为单位的信息3.网络层:分组传输和路由选择4.传输层:端到端应带,分组排序,流量控制5.绘画层:互联主机通信6.表示层:数据表示,数据压缩7.应用层:处理网络应用应用层HTTP,FTP,telnet,SMTPSNMP,DNS,DHCPPOP,DNS,TFTP传输层TCP,UDP网络层IP,TCMP,ARP,RARP通信电子网电话网
- HDFS 数据压缩技术:节省存储空间与提升性能
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ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶hdfshadoop大数据ai
HDFS数据压缩技术:节省存储空间与提升性能关键词:HDFS、数据压缩技术、存储空间、性能提升、压缩算法摘要:本文深入探讨了HDFS数据压缩技术,旨在阐述其在节省存储空间和提升性能方面的重要作用。首先介绍了HDFS的背景以及数据压缩的目的和范围,接着详细讲解了核心概念、常见的压缩算法原理及操作步骤,通过数学模型和公式分析压缩效果。然后结合项目实战,给出代码实际案例并进行详细解释。同时列举了该技术的
- 新客户 | 美妆智造全面升级:毫秒级查询 + 极致压缩
涛思数据(TDengine)
时序数据库人工智能数据库tdengine
达成效果:降低存储成本:数据压缩率达1/5-1/10,减少存储开销。加快查询速度:毫秒级查询响应,提升决策效率。优化质量管理:快速关联缺陷数据和生产参数,精准定位问题。提升设备可视化:实时监测温度、压力、振动,预警异常。推动智能制造:结合AI质检和自动化优化,提升生产效率。化妆品行业对生产精度和质量控制要求极高,创元集团在不断扩大生产规模的同时,也面临着数据管理和分析的挑战。传统数据库在高频数据写
- 从Gzip到Snappy:大数据压缩算法性能深度评测
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从Gzip到Snappy:大数据压缩算法性能深度评测关键词:大数据压缩、Gzip、Snappy、压缩算法、性能评测、压缩率、吞吐量摘要:在大数据时代,数据压缩是存储与传输优化的核心技术。本文从经典压缩算法Gzip到现代高效算法Snappy,系统评测9类主流压缩算法(Gzip、Snappy、LZ4、Brotli、Zstd、Zlib、LZO、PPMd、Zstandard)的核心性能指标(压缩率、压缩速
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默