用python完成类似于matlab上的积分、求导和极限的操作

python要完成积分、求导和极限的操作的功能仅仅是自己的功能肯定不够，要引入其他的包，而这个包就是sympy包。

这里给出用pycharm导入包教程参考https://blog.csdn.net/scx_qsnl/article/details/89705889

而这个包使用的方法，在代码中讲解

from sympy import *
    #从sympy包里导入所有模块
    
x = symbols ( 'x' )
    #定义自变量x，这步必须有，这样才知道谁是变量，第一个x就是后面sin（x）等所带的参数，而后面‘x’里面的x只跟用print输出的函数的x，即自变量

print( diff ( sin(x), x, 1 ) )
print( diff ( pow( sin(x), 5) , x, 10 ) )
    #diff函数的作用是求导，第一个参数表示被求导的函数，第二个参数是自变量，第三个参数是求导次数
    #sin和pow分别类似于数学上的sin和幂
print( integrate( cos(x), x ) )
print( integrate( pow( cos(x), 10), x ) )
print( integrate( pow( cos(x), 10), ( x, -pi, pi ) ) )
    #inttegrate是积分函数，第一个参数是被积函数，第二个参数x表示自变量，若是元组形式 x表示自变量 -pi表示积分下限，pi表示积分上限
    #cos类似于数学函数，pi是常量，表示圆周率
print( limit( pow(E,x), x, -E ) )
    #limit是求极限函数，第一个参数是被求极限函数，第二个参数是求极限的自变量，第三个参数是自变量的趋近值
    #E是指数学上的e，exp函数是指e为低的指数函数

integrate 积分
diff 求导
limit 极限
这些都与matlab的非常相似

以后的高数作业不用下matlab去验算，python就搞定了