给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :
数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k
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遍历,耗时较久:
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
if(nums == null || nums.length == 0){
return 0;
}
int count = 0;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i; j < nums.length; j++) {
sum += nums[j];
if(sum == k){
count++;
}
}
sum = 0;
}
return count;
}
}
哈希表解法,来源题解:
class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
if (nums == null || nums.length == 0) {
return 0;
}
int count = 0;
int sum = 0;
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(0, 1);
for (int num : nums) {
sum += num;
if (map.containsKey(sum - k)) {
count += map.get(sum - k);
}
map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
}
return count;
}
}
哈希表解法思路概述:
不断累加sum,判断sum - k,是否储存在哈希表中,如果储存了,代表前面有某个子序和等于sum - k,那剩余的就是k,所以count += map.get(sum - k),然后把当前sum储存在哈希表中
注意:要先判断sum - k 是否存在,之后再添加sum,因为如果k=0,而先添加了 sum,那么sum-k还是sum,本来不存在的,却先添加了。