the Akaike information criterion（AIC）和 the Bayes Information criterion（BIC）

AIC和BIC主要用于模型的选择，AIC、BIC越小越好。
在对不同模型进行比较时，AIC、BIC降低越多，说明该模型的拟合效果越好；
具体详情见下列AIC、BIC博文：
模型选择的几种方法：AIC，BIC，HQ准则
最优模型选择的准则：AIC、BIC准则
模型选择准则之AIC和BIC