使用Python的pip命令安装numpy

NumPy 是一个基础科学的计算包。很多的科学计算特别是向量处理的时候会用到。
因为用到了，而且安装的过程中出现了一些问题，所以记录下来，便于备查。

平台： windows 8.1 64位

Python： 2.7.9 32位(已包含pip命令)

无Microsoft的VS环境

打开powershell，（事先将Python以及Python的Script的目录导入环境变量PATH中），输入

pip install numpy

会出现：

Unable to find vcvarsall.bat

的错误消息。

原因是：the Python package being installed contains the source code for a native extension module (.pyd), but does not have a pre-built copy of the module. The Python packages highlighted at pythonwheels.com have already been updated by their developers to include pre-built binaries, but many are still only available as source code.（来自微软官网）

我自己的理解是：要编译的代码中用到了C的代码，而这个包的代码发布的时候没有预先编译成Python的二进制文件，所以安装过程中需要使用C complier 编译这些模块。

所以，解决的方法就是安装 Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 。

安装成功之后，继续执行

pip install numpy

出现了下列的错误:

RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a simple C program 

具体原因是为什么，我也没看懂，不知道为什么，但是找到了解决这个问题的方法：

在%PythonHome%Lib\distutils下，（默认是C:\Python27\Lib\distutils）修改：

        	 # embed the manifest
            # XXX - this is somewhat fragile - if mt.exe fails, distutils
            # will still consider the DLL up-to-date, but it will not have a
            # manifest.  Maybe we should link to a temp file?  OTOH, that
            # implies a build environment error that shouldn't go undetected.
	 # change by YQ to install numpy in 2015/1/16
            mfinfo = None <=== mfinfo = self.manifest_get_embed_info(target_desc, ld_args)

找到这些代码，应该在648行左右，将箭头右方的代码更改成箭头左方的代码。

解决方法的网址：http://numpy-discussion.10968.n7.nabble.com/Compiling-NumPy-on-Windows-for-Python-3-3-with-MSVC-2010-td32356.html

然后再运行：

pip install numpy

终于OK了。

附测试程序：

# import the necessary packages
import numpy as np

def chi2_distance(histA, histB, eps = 1e-10):
		# compute the chi-squared distance
	d = 0.5 * np.sum([((a - b) ** 2) / (a + b + eps)
		for (a, b) in zip(histA, histB)])
	Sum = 0;
	for (a,b) in zip(histA, histB):
		E  = ((a - b) ** 2) / (a + b + eps)
		Sum += E
		print Sum/2
	# return the chi-squared distance
	return d
d = chi2_distance([0,1,2,3,4],[4,3,2,1,0])
# print d