如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用 Python 实现生成对抗网络

生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。GAN 模型由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器。生成器的任务是以噪声为输入，生成看似真实的图像；而判别器则需要根据输入的图像，判断该图像是真实的还是由生成器生成的。

下面我们将通过 Python 代码来实现一个简单的 GAN 模型。

首先，我们需要引入相关的库：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers