hbase的写和读，大合并和小合并

hbase写：
客户端向hbase服务器端发送写的请求时，hbase会同时进行两个动作，把记录写在WAL(write ahead log)日志文件中,每台服务器所有表都共享这个WAL文件。然后会写到memStore内存中，memStore是内存中的写入缓存区，如果memStore写满就刷新写到硬盘，生成HFile文件。当服务器宕机时memStore内存中的内容就没了，这时可以通过回放WAL日志文件恢复，回放的动作由hbase内部机制调用，不需要用户调用。
HFile存储在底层文件系统，hbase是hadoop数据库，所以会在分布式文件系统hdfs上，HFile对应列族，一个列族可以有多个HFile文件，一个HFile文件是一个列族中的内容。在集群的每个节点上，每个列族有一个memStore.注意千万别把WAL关闭
Hbase读：
hbase读路径顺序 memStore==>blockCache==>HFile
现在metStore找，找不到就到到blockCache,再找不到就读取HFile文件到内存中，hbase使用blockCache缓存技术，blockCache保存从HFile中读取到内存的频繁访问的数据，每个列族都有自己的blockCache （block是建立索引的最小数据单元，block大小是可以调整的，默认是64kb）一个完整的行信息可能存放在多个HFile中，为了读出完整行，Hbase可能需要读取包含该行信息的所有HFile
hbase合并：
删除一条记录，就会在该记录上打上标记，被打上标记的记录就成了墓碑记录，该记录使用get和scan查询不到，但还是在HFile中。只有进行大合并的时候才会删除HFile中的墓碑记录。大合并：指定region的一个列族的所有HFile.合并完成后，这个列族的所有HFile文件合并成一个HFile文件，可以在shell中手动触发，但该动作相当耗资源。小合并是将多个小的HFile文件内容读取出来合并生成一个大的HFile,把新文件设置成激活状态，然后删除小的HFile