- 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】
Franklin
数学线性代数
高等数学前言;196学时,每周6课主要内容:上册一元、多元函数数,微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程,多元函数微分学和积分学目的:高等数学3基:1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养:抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同,研究的不是常量而是变量,变量和变
- SpreadJS 公式填充技术解析
引言在前端电子表格开发领域,SpreadJS作为一款强大的JavaScript电子表格控件,为开发者提供了丰富且实用的功能,其中公式填充功能尤为重要。它能极大提高数据处理效率,减少手动输入工作量。本文不仅会详细介绍SpreadJS公式填充的功能特性、不同场景表现及相关问题解决办法,还会添加公式填充的代码示例,帮助开发者更好地掌握和运用这一功能,提升前端电子表格应用的性能和用户体验。SpreadJS
- UWB工作原理的简明介绍:Introduction to Impulse Radio UWB Seamless Access Systems(1):脉冲;超宽带;测距;定位
Ankie(资深技术项目经理)
无线网络技术UWB原理和实操UWBairtag脉冲超宽带定位测距无线通信
Ankie的评论:UWB全称ImpulseRadioUltra-Wideband(IR-UWB)systems,脉冲式超宽带系统。超带宽意思是500MHZ,远远超过蓝牙BT的1m,2mhz和WiFi的20m-32mhz。脉冲式:不是持续输出,而是间断的喷射。早期UWB努力集中在使用正交频分复用(OFDM)和直接序列扩频(DSSS)的高数据速率通信上。后来,重点才转向测距和地理定位。2019年后由于
- 校验码——奇偶校验/CRC/海明校验
Droy`Z
系统架构设计师奇偶校验码CRC循环冗余校验模2运算异或运算海明码
校验码,是在计算机进行数据传输的过程中,为了提高数据的可靠性设计的,一般是在信息位以外增加校验位来实现,分为多种编码形式。名称特点奇偶校验码能校验,不能纠错。循环冗余校验CRC能校验,不能纠错。海明码校验能校验,也能纠错。1.奇偶校验码奇偶校验码由若干位有效信息的头部或者尾部(信息位),加上一个二进制位(校验位)组成。奇校验码即整个校验码中1的个数为奇数;偶校验码即整个校验码中1的个数为偶数。信息
- 安全版V4.5密码加密算法由SM3改为MD5
瀚高PG实验室
安全数据库瀚高数据库
文章目录环境文档用途详细信息环境系统平台:Linuxx86-64RedHatEnterpriseLinux7版本:4.5文档用途本文档用于指导瀚高数据库安全版V4.5的密码加密算法由SM3改为MD5详细信息1、用默认三权用户和普通用户登录数据库,修改密码加密算法并更改密码[root@host~]#psql-Usysdba-dhighgohighgo=#altersystemsetpassword_
- YashanDB的性能测试工具,评估数据库效率的利器
数据库
在现代数据库管理系统中,性能优化一直是IT行业面临的重要挑战之一。数据库性能直接影响到应用程序的响应速度和用户体验,因此企业必须重视如何提高数据库的查询速度和处理效率。如何优化查询速度是当前数据库技术面临的普遍问题。为此,YashanDB开发了针对性能测试的工具,以便从各个维度评估数据库的效率,提升整体系统性能。YashanDB性能测试工具的核心技术点基于SQL性能统计YashanDB的性能测试工
- YashanDB数据库企业应用部署实例分析
数据库
在现代企业中,数据库技术的效率和性能直接关系到业务的运营和决策。因此,在选择和部署数据库时,诸如“如何优化查询速度?”等问题显得尤为重要。为了提高数据处理能力和响应速度,企业需要寻找一套高性能、高可用的数据库解决方案。YashanDB的架构设计和多种部署模式提供了不同的解决方案,帮助企业满足不同规模和类型的应用需求。YashanDB体系架构解读部署形态分析YashanDB支持三种主要的部署形态,分
- YashanDB数据库分页查询优化实用教程
数据库
在大数据时代,数据库查询的效率直接影响着应用程序的性能,特别是在面临大量数据时的分页查询,优化其性能成为数据库工程师和开发人员的首要任务。分页查询通常涉及性能瓶颈,主要体现在数据量大,响应时间长等问题上。YashanDB作为一款新兴的数据库系统,其独特的架构和功能可以有效解决这些问题。本文旨在提供YashanDB数据库中实现高效分页查询的实用技术指南,帮助开发者理解其背后的技术原理,从而提高数据库
- AWS Aurora MySQL 性能优化:降低CPU使用率的实践
t0_54coder
编程问题解决手册awsmysql性能优化个人开发
引言在使用AWSAuroraMySQL数据库时,经常会遇到一些性能瓶颈,尤其是在高负载情况下,CPU使用率会出现明显的波峰。为了解决这个问题,本文将详细探讨如何通过配置调整和查询优化来减少CPU使用率,从而提高数据库的整体性能。问题背景我们以一个实际的案例来说明问题。某API天气应用程序使用AuroraMySQL作为后端数据库,数据库版本为8.0.mysql_aurora.3.04.0。这个应用程
- Java 数据库性能优化:SQL 查询的 10 个关键点
向哆哆
Java入门到精通数据库sqljava
Java数据库性能优化:SQL查询的10个关键点在Java开发中,数据库操作是必不可少的一环。然而,随着数据量的增加,数据库性能问题往往会成为系统性能的瓶颈。而SQL查询的优化,是提高数据库性能的重要手段。本文将分享10个关键点,帮助您优化Java中的SQL查询,提升数据库性能。1.索引优化索引是数据库中用于提高查询效率的重要工具。合理的索引可以大大减少查询时间,提高数据库性能。1.1合理创建索引
- 信息传输仿真:信道编码与解码_(6).卷积码
kkchenkx
信号仿真2matlab信号处理开发语言服务器网络
卷积码1.卷积码的基本概念卷积码是一种广泛应用的信道编码技术,主要用于提高数据传输的可靠性。与块码不同,卷积码是将信息比特流按时间顺序依次输入编码器,并且每个输出比特不仅取决于当前输入的信息比特,还取决于前一个或多个信息比特。这种编码方式使得卷积码具有较强的纠错能力,尤其是在连续错误的情况下。1.1卷积码的生成多项式卷积码的生成是由生成多项式决定的。生成多项式定义了编码器的结构和编码规则。假设卷积
- 数据赋能(298)——运营管理——计划性原则
lh1793
数据
概述在数据应用中,计划性原则的重要性主要体现在以下几个方面:明确方向:一个明确的计划和策略能够确保数据收集的方向正确,避免盲目或随意收集,从而提高数据的有效性和相关性。提高效率:通过预先规划,可以合理分配资源,优化数据收集的流程和方法,从而提高数据收集的效率。确保质量:计划性原则有助于确保数据收集的准确性和完整性,减少错误和遗漏,提高数据的质量。原则定义数据计划性原则:数据收集应有明确的计划和策略
- AI学习指南高数篇-泛函分析
俞兆鹏
AI学习指南ai
AI学习指南高数篇-泛函分析概述在数学领域中,泛函分析是研究无限维向量空间及其内涵结构的分支学科。泛函分析通过研究向量空间内的连续线性泛函,解决了无限维空间上函数序列的极限性质以及函数空间的拓扑性质等问题。泛函分析在AI中的使用场景泛函分析在人工智能领域中发挥着重要作用,特别是在机器学习和深度学习领域。通过泛函分析的方法,AI系统可以更好地处理高维数据,从而更准确地进行模式识别、数据建模和预测分析
- RabbitMQ 的镜像队列可以显著提高数据的可靠性,但要实现 100% 数据不丢失,还需要结合其他机制和合理配置。以下是具体介绍:
流量留
消息队列ruby开发语言后端
RabbitMQ的镜像队列可以显著提高数据的可靠性,但要实现100%数据不丢失,还需要结合其他机制和合理配置。以下是具体介绍:###镜像队列的原理和配置***工作原理**:镜像队列由一个主队列(Master)和多个副队列(Mirrors)组成。消息发送到主队列后,会被同步复制到副队列中。若主节点故障,RabbitMQ会自动将一个副队列提升为新的主队列,继续处理消息,从而保证消息不丢失。***配置方
- JDBC接口开发指南
奔跑的小十一
数据库java
1.简介JDBC(JavaDataBaseConnectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。本文介绍如何通过JDBC连接瀚高数据库并执行各种数据操作。2.数据库驱动JDBC是对数据库操作的接
- 第7章:Neo4j索引与约束
喵叔哟
Neo4j完全指南:从入门到精通neo4joracle数据库
在处理大规模图数据时,索引和约束是确保查询性能和数据完整性的关键工具。本章将详细介绍Neo4j中的索引和约束机制,帮助读者理解如何优化数据访问并维护数据质量。7.1索引基础索引是提高数据库查询性能的重要机制,通过创建特定属性的快速查找结构,可以显著加速数据检索操作。索引的工作原理在Neo4j中,索引的主要目的是加速基于标签和属性的节点查找。没有索引时,Neo4j需要扫描所有具有特定标签的节点,然后
- 09_03_ShardingJDBC分布式数据库中间件解决方案
广+土
09微服务技术核心java中间件
1.ShardingJDBC1.1分库分表方式回顾分库分表的目的就是将我们的单库的数据控制在合理范围内,从而提高数据库的性能.垂直拆分(按照结构分)垂直分表:将一张宽表(字段很多的表),按照字段的访问频次进行拆分,就是按照表单结构进行拆垂直分库:根据不同的业务,将表进行分类,拆分到不同的数据库.这些库可以部署在不同的服务器,分摊访问压力.水平拆分(按照数据行分)水平分库:将一张表的数据(按照数据行
- MySQL有哪些高可用方案?
java1234_小锋
mysqlMysql
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL有哪些高可用方案?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL有哪些高可用方案?超硬核AI学习资料,现在永久免费了(文末领取)MySQL的高可用方案主要是通过配置和架构设计来提高数据库的可靠性、可用性以及容错性。以下是几种常见的MySQL高可用解决方案:1.主从复制(Master-SlaveReplication)描述:主从复制是MySQL最常见的高可用方案之一
- 怎么优化MySQL中的索引
优化MySQL索引是提高数据库查询性能的关键。以下是详细的优化策略,涵盖设计、维护和监控等方面:1.索引设计优化选择合适的列:优先为高选择性(区分度高)的列创建索引,如唯一键或经常用于查询的字段(WHERE、JOIN、GROUPBY、ORDERBY)。避免对低选择性的列(如布尔字段或性别)创建索引,因其收益有限。使用复合索引:对于多列查询(如WHEREcol1=?ANDcol2=?),创建复合索引
- 向量检索中的 ANN(Approximate Nearest Neighbor)技术
XiaoQiong.Zhang
AI人工智能
向量检索中的ANN(ApproximateNearestNeighbor)技术是一种在高维空间中高效查找与查询向量q最相似的Top-K个向量的方法,其核心在于牺牲一定的精度(召回率)以换取比精确最近邻搜索(ExactNN)高数个数量级的查询速度。它广泛应用于图像/视频检索、自然语言处理(如语义搜索、问答)、推荐系统、生物信息学等场景。⸻一、基本问题定义目标:给定一个查询向量q,在一个庞大的向量集合
- 解锁MongoDB索引的秘密:优化查询效率与应对限制的策略
技术蜜糖罐
探索MongoDB入门到精通mongodb数据库后端开发语言运维
MongoDB索引在提高数据查询效率的同时,也存在一些限制,包括但不限于以下几个方面:索引键长度限制:MongoDB索引键的长度限制为1024字节,超过这个长度的索引键将无法创建。因此,在设计索引时需要注意索引键的长度,避免超出限制。索引数量限制:每个集合中的索引数量存在一定的限制,虽然MongoDB没有明确规定索引数量的上限,但是过多的索引可能会增加系统的负担,并影响性能。复合索引字段数量限制:
- Spring boot 多线程 分页查询 合并结果
Chengxi Li
springboot数据库oracle后端java
我整理的一些关于【Java】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/bLN8S1SpringBoot多线程分页查询与结果合并在现代Java开发中,SpringBoot提供了一个强大的框架,用于构建高效、可扩展的应用。随着数据量的增加,常规的单线程查询方式往往会导致性能瓶颈,因此,采用多线程分页查询的方式,将大大提高数据处理效率。本文将探讨如何在
- 磁盘阵列服务器和普通服务器的区别
网硕互联的小客服
服务器运维windowslinux键盘
磁盘阵列服务器(RAIDServer)和普通服务器在多个方面存在显著区别。以下是它们的主要区别:1.存储架构磁盘阵列服务器RAID技术:使用RAID(冗余独立磁盘阵列)技术,将多个硬盘组合成一个逻辑单元,以提高性能和数据冗余。数据保护:支持数据镜像、条带化和校验等功能,提高数据安全性和恢复能力。扩展性:可根据需要灵活添加硬盘,以扩展存储容量。普通服务器单一存储:通常使用单个硬盘或简单的硬盘配置,没
- 理解和实现 LRU 缓存置换算法
做一个体面人
项目缓存算法java
引言在计算机科学中,缓存是一种用于提高数据访问速度的技术。然而,缓存空间是有限的,当缓存被填满时,就需要一种策略来决定哪些数据应该保留,哪些应该被淘汰。LRU(最近最少使用)算法是一种广泛使用的缓存淘汰策略,它基于一个简单的假设:如果数据最近被访问过,那么它在未来也更有可能被访问。LRU算法简介LRU算法的核心思想是:在缓存空间不足时,淘汰最长时间未被访问的数据项。这种策略适用于多种场景,包括We
- 入门机器学习需要的统计基础
很多人都说:“学机器学习一定要有数学基础”,但问题是——从哪开始学?学到什么程度才够?其实真的没那么难。想搭好底子,其实你只需要一门课:统计与概率入门(byKhanAcademy)这门课专为没有任何数学背景的人设计,完全从零讲起,不需要你会高数、不需要懂编程,只要你看得懂图和例子,就能学下去。课程内容覆盖了:概率基础(事件、独立性、条件概率)各类分布(正态分布、二项分布)统计量(均值、方差、中位数
- MVCC多版本并发控制
圈圈编码
数据库mysqlsql学习
MVCCMVCC是InnoDB实现高并发、高性能事务处理的核心机制之一,尤其对于READCOMMITTED和REPEATABLEREAD这两个常用的事务隔离级别至关重要。它的核心思想是:通过保存数据在某个时间点的多个版本来实现非锁定读(快照读),从而避免读写操作相互阻塞,提高数据库的并发能力。MVCC要解决的核心问题在传统的锁机制(如共享锁、排他锁)下:读操作阻塞写操作:当一个事务持有读锁(S锁)
- MYSQL索引详解及索引优化、分析
1.什么是索引索引在MySQL中是比较常见的,索引就相当于我们看书的目录,它是帮助MySQL高效获取数据的一种数据结构,主要用来提高数据的检索效率,减少IO成本,同时通过索引对数据进行排序,降低排序成本。2.索引的作用加快查询速度:通过索引快速定位数据。保证数据唯一性:如主键和唯一索引。优化排序和分组:索引可以加速ORDERBY和GROUPBY操作。3.索引的分类按「数据结构」分类:B+tree索
- C#学习第28天:内存缓存和对象池化
ghost143
学习开发语言c#性能优化
内存缓存什么是内存缓存?定义:内存缓存是一种将计算或数据结果暂时存储在内存中的技术,以便快速重复访问。用途:提高数据访问速度,减少数据库或文件系统的反复读取。适用对象:不可变数据或需要频繁读取的数据,如计算结果、查询结果、配置数据等。实际应用场景网页应用中的数据缓存:存储页面片段、用户会话数据、频繁查询的数据库结果等。配置和元数据存储:应用程序配置、功能开关、常量数据。计算密集型任务的结果缓存:如
- 6.4本日总结
大雪深埋0854
考研
一、英语复习+默写list7+list22,订正翻译07年第二篇阅读二、数学学习线代第一讲,完成高数14讲1000题三、408学习计组2.2,写计组习题四、总结今日继续做了阅读,发现单词遗忘许多,要加强对单词的记忆;线代预计6月内结束基础,后续要安排时间写660,做好高数知识的复习;408的计组和操作系统要加快进度,有学习的基础可以加快一点五、明日计划英语:复习l+默写sit8+list21,07
- 5.17本日总结
大雪深埋0854
考研
一、英语复习list2+list29二、数学学习14讲部分内容三、408学习计组1.2内容四、总结高数和计网明天结束当前章节,计网内容学完之后主要学习计组和操作系统五、明日计划英语:复习lsit3+list28,完成07年第二篇阅读数学:完成13讲1000题剩余,学完14讲408:学习计网5.3剩余内容,学习计网第一章内容
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
c面试
12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》