- 通义说【python】f-string
假装有头像
python
在Python中,f-string(格式化字符串)是一种在字符串字面量前加上f或F前缀的方式来创建字符串,它允许你在字符串中直接内嵌表达式。f-string是从Python3.6版本(即Python3.6及以后版本)开始引入的新特性。f-string中的表达式会被替换为它们的值,这使得字符串格式化变得更加简洁和直观。表达式是写在花括号{}中的,这些表达式可以是变量名、更复杂的表达式或者调用方法等。
- 东南大学研究生-数值分析上机题(2023)Python 3 线性代数方程组数值解法
天空的蓝耀
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列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析,归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V,其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat
- Django----Form的来龙去脉(-)使用篇
墨痕_777
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Django----Form的来龙去脉(-)使用篇(注:个人学习总结,仅供参考)####Form表单的功能自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误,重新显示表单(数据不会重置)数据类型转换(字符类型的数据转换成相应的Python类型)####Form相关的对象包括Widget:用来渲染成HTML元素的工具,如:forms.Textarea对应HTML中的标签Field:Form对象
- Flask之Hello world 详解
墨痕_777
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**Flask之Helloworld详解========================**以下讲解假设你对python有基本了解,熟悉wsgi,以及了解某种pythonwebframework.fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world():return"HELLOWROLD"if__name__=='
- deepstream | deepstream6.0配置python接口
__AtYou__
经验分享python开发语言人工智能
先决条件:ubuntu18.04deepstreamSDK6.0或更高版本python3.6Gstpythonv1.14.5,如果Jetson上缺少Gstpython安装,请使用以下命令安装:sudoapt-getinstallpython-gi-devexportGST_LIBS="-lgstreamer-1.0-lgobject-2.0-lglib-2.0"exportGST_CFLAGS="
- 【并发编程】Mutex(互斥锁)拓展提高
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Golang并发编程操作系统并发编程Mutex互斥锁go语言
博主介绍:–我是了凡,喜欢每日在简书上投稿日更的读书感悟笔名:了_凡。专注于GoWeb后端,了解过一些Python、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展?TryLock方法实现基于Mutex实现TryLock方法获取等待者的数量等指标使用Mutex实现一个线程安全的队列为什么要基于Mutex进行扩展?在
- 如何使用python统计元素在列表中出现的次数
LuLiangJun001
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第一种fromrandomimportrandint#使用列表生成式创建数据l=[randint(10,30)for_inrange(40)]print(l)print('*'
- 使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce
Buoluochuixue
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- Python——描绘Hello Kitty的代码
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没注释的源代码importmathimportturtleastdefmyarc(t1,r,angle):arc_length=2*math.pi*r*angle/360n=int(arc_length/3)+1step_length=arc_length/nstep_angle=angle/npolyline(t1,n,step_length,step_angle)defpolyline(t1,
- Python数据分析与可视化的基础知识(带例子)
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一、数据分析库在数据分析中,有许多常用的数据分析库可以帮助我们进行数据处理、探索和可视化。以下是几个常见的数据分析库和它们的功能:1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库,提供了多维数组对象和各种计算功能,用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具,如Series和D
- error executing init.py No module name “imp“ ida
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在某论坛下了个IDA,打开报错Nomodulename“imp”,这是由于高版本python已经移除了imp,新版使用importimportlib。1、打开文件D:\IDA_Pro_7.7\python\3\ida_idaapi.py2、替换importimp为importimportlib。3、替换IDAPython_LoadProcMod函数代码:defIDAPython_LoadProcM
- [python]用python获取DBC文件并保存到EXCEL
老灰╮(╯-╰)╭
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目录关键词平台说明背景所需库实现过程方法1.1.安装相关库2.代码实现方法21.安装相关库2.代码实现关键词==python、excel、DBC、openpyxl==平台说明项目Valuepython版本3.6背景在搭建自动化测试平台的时候经常会提取DBC文件中的信息并保存为excel或者其他文件格式,用于自动化测试。本文介绍了如何用python3.6实现获取DBC文件并保存到EXCEL。所需库1
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批量修改linux服务器密码,同时生成execl表格#!/usr/bin/envpython#coding:utf8#随机生成自定义长度密码fromrandomimportchoiceimportstring,pickledefGenPassword(length=8,chars=string.ascii_letters+string.digits):return''.join([choice(c
- python如何对excel批量加密_用python加密excel工作表
Manting Chen
我目前正在实施一个工具来自动管理我的部分日常工作。因此,我需要创建一个python工具,它创建一个包含多个信息的excel文件(工作簿),并对文件的工作表进行加密。创建文件并用数据填充文件的第一部分工作得很好。在但是加密根本不起作用。我在用win32com,win32com.客户端和openpyxl。工作簿有两个不同的工作表,分别命名为“1”和“2”。在我的工作簿:importwin32com.c
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在Python中,可以使用BeautifulSoup库来提取网页中的文本,以及使用requests和PIL库来下载网页上的图片。以下是一个简单的例子确保在运行代码前安装所需的库:pipinstallrequestsbeautifulsoup4pillowimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromPILimportImage#获取网页内容url='htt
- python快速实现dbc转excel
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步骤1-安装canmatrix包打开cmd输入:python-mpipinstallcanmatrix步骤2-打开要转换dbc所在的文件夹路径步骤3-在下图的路径框中输入cmd后直接按回车键步骤4-输入cmd在弹出的cmd中输入canconvertxxx.dbctarget.xlsx其中xxx.dbc为要转换的dbc,target.xlsx为输出的excel在当前路径下即生成转换后的excel
- Python进阶————闭包与装饰器
记得多吃点
Python进阶知识python开发语言
闭包与装饰器前言一、函数名的使用1.1函数名作为对象1.2函数名作为实参传递二、闭包2.1闭包作用2.2构成闭包的条件2.3闭包语法格式2.4闭包代码演示2.5nonlocal关键字三、装饰器3.1装饰器介绍与代码演示3.2装饰器的具体使用3.2.1装饰无参无返回值3.2.2装饰有参无返回值3.2.3装饰无参有返回值3.2.4装饰有参有返回值3.2.5装饰不定长参数3.3多个装饰器装饰一个函数3.
- 429. N-ary Tree Level Order Traversal. Python/Scala
电饭锅娃儿
环境:python3.6,scala2.11.8题意N叉树的层次遍历,题意比较清晰,具体可戳此。分析虽然是N叉树遍历,仍可参考二叉树的先序、中序及后序遍历。三种方法都使用递归和栈来完成二叉树的遍历,不同的是N叉树要求返回的结果为二维列表,反映节点间的层级关系。递归基于二叉树的通用递归写法,先来看看遍历N叉树的递归起手式:defdfs(node):ifnode:#符合某些条件后,添加至结果列表。类似
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weixin_39702649
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机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址:https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)Logisticregression(逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测,也就是根据某广告被用户点击的可能性,把
- CLIQUE算法原理及Python实践
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CLIQUE(ClusteringInQUEst)算法是一种基于网格的聚类方法,其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。以下是CLIQUE算法原理的详细解释:一、空间划分CLIQUE算法首先将数据对象的整个嵌入空间划分成多个单元(通常是超矩形)。这是通过将每个维度划分成不重叠的区间来实现的。每个单元代表数据空间中的一个特定区域,其大小由划分的区间决定。这种划分方式使得算法能够高效地处理大规
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python基础语法之函数函数函数的参数函数的返回值函数的嵌套函数变量作用域函数参数位置参数详解:关键字参数:缺省参数不定长参数匿名函数总结函数概述:函数也叫方法,可以用单词Function(函数,功能),Method(方法)来表示.定义格式:def函数名(形式参数1,...)函数体,以前书写的逻辑代码,如if,for...return具体返回值格式解释:defdefined单词的缩写,表示:定义
- 牛客刷题|HJ20 密码验证合格程序, HJ16 购物单,H17坐标移动
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ACM输入输出处理参考:【python&ACM输入输出的处理:sys.stdin.readline().strip().split())】_sys.stdin.readline()输入去除掉空格-CSDN博客line2=sys.stdin.readline()#读一行a='8dajia8hao8'b=a.strip()#移除字符串开头和结尾的空格或换行符c=b.strip('8')#移除字符串开头
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doublexiao79
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一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法,也称为逻辑回归(LogisticRegression),是机器学习中的一种经典分类算法,主要用于解决二分类问题。其原理基于线性回归和逻辑函数(Sigmoid函数)的组合,能够将输入特征的线性组合映射到一个概率范围内,从而进行分类预测。以下是Logistic分类算法的主要原理:1.线性组合首先,对于输入的n个特征,我们将其表示为一个n维的列向
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1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库,广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- python+html开发桌面应用程序(一)pywebview介绍
丁爸
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本文介绍用python+html开发桌面应用程序,主要是用pywebview来加载、显示html页面。一.pywebview简介pywebview是围绕webview组件的轻型跨平台包装器,它允许在其自己的本机GUI窗口中显示HTML内容。您可能会想到Python的Electron,但是pywebview打包的执行文件小很多。它为您提供了桌面应用程序中的Web技术功能,隐藏了GUI基于浏览器的事实
- python中的format函数
Nancy Shea
format()是python2.6新增的一个格式化字符串的方法,功能非常强大,有可能在未来完全替代%格式化方法,相比%,format()的优点有:1.格式化时不用关心数据类型的问题,format()会自动转换,而在%方法中,%s用来格式化字符串类型,%d用来格式化整型;2.单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同3.填充方式灵活,对齐方式强大通过位置来填充字符串‘{0},{1},{2}’.form
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机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了。这节学习的是逻辑回归(LogisticRegression),也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢?我概念里面机器学习算法一般是这样一个
- Python爬虫技术深度解析与实战案例
我的运维人生
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一、引言随着互联网的快速发展,网络数据已成为人们获取信息、进行研究的重要资源。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,在爬虫领域有着广泛的应用。本文将详细介绍Python爬虫技术的基本原理、核心组件,并通过一个实战案例展示Python爬虫的实际应用。二、Python爬虫技术概述Python爬虫是指利用Python编写程序,自动从互联网上抓取信息的工具。其基本原理是通过模拟浏览器发送HTT
- 4.科学计算模块Numpy(1)概述与初始操作
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从零基础到AI算法工程师numpypython人工智能
引言我们想通过Python去学习人工智能,不可避免地要对大量的数据进行操作。在大批量的数据处理下,如果只是人为手动地修改数据信息,未免效率太低。今天我们就来介绍数据科学领域当中至关重要的一个库:Numpy通过阅读本篇博客,你可以:1.了解什么是Numpy2.掌握如何使用Numpy创建数组一、Numpy的定义与概述Numpy(NumericalPython)是科学计算基础库,提供大量科学计算相关功能
- 使用python批量查询excel表中的特定行数据
学编程的小明同学
excelpython开发语言
循环遍历excel表1中的每一行数据,把数据存储在列表中,将该数据作为key,在另一个excel表中查询带有key的特定行,并将该行输出到新表2中,表1和表2的格式相同。importosimportxlsxwriterasxlsxwriterimportxlwtimportxlrd##遍历函数deffiles(dirpath,suffix=['.xls','xlsx']):forroot,dirs
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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