tornado和sqlalchemy结合使用

sqlalchemy 和 tornado的结合

sqlalchemy 是python系用的最多的orm，我们的项目也选用了sqlalchemy 。在结合sqlalchemy 和tornado过程中，查阅了大量资料。
sqlalchemy 执行各种操作时，最基本的单元为session。sqlalchemy 官方文档建议，尽量适用框架的第三方扩展包来集成sqlalchemy，可以自动的管理session范围。根据sqlalchemy 文档，session的管理放在了每次的request请求中处理为最佳，及每次请求进来时，实例化session，请求结束后，将session关闭，见这里和 tornado的一个相关issues。

结合如下：

from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from models import *  # import the engine to bind

class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
    handlers = [
        (r"/users", UsersHandler),
    ]
    settings = dict(
        cookie_secret="some_long_secret_and_other_settins"
    )
    tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)
    # Have one global connection.
    self.session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))

class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def prepare(self):
        self.session = self.application.session

    def get_current_user(self):
        user_id = self.get_secure_cookie("user")
        if not user_id: return None
        return self.db.query(User).get(user_id)
    
    def on_finish(self):
        self.session.remove()

此处的scoped_session, 可理解为session的注册表，从中取用和交还，并保证多次取用的为统一session。详见官方文档，这里

另外需要注意，此处的sqlalchemy的数据库查询，并不是异步，当使用tornado 的异步特性时，遇到查询数据库慢时，还是会阻塞的，此时我们更多的需要考虑的
是去优化我们的sql，而不是异步查询数据库。因为，当数据库的查询慢到可以阻塞进程时，说明确实是有问题了。除非我们确实是有这种长时间查询数据库的需求。
tornado 本身并没有提供数据库层的异步，看了许多异步查询数据库的三方库，都不是特别成熟。还有另一种解决方案，是使用其他异步任务库来完成长时间查询数据库的需求，如celery。