python tornado异步_python tornado异步性能测试
测试两个接口
#-*- coding:utf-8 -*-
importtimeimporttornado.webimporttornado.genimporttornado.ioloopfrom tornado.concurrent importrun_on_executorfrom concurrent.futures importThreadPoolExecutorclassSyncHandler(tornado.web.RequestHandler):def get(self, *args, **kwargs):
time.sleep(5) # sleep用来简单指代某个耗时的io操作
self.write("同步的Hello World")classAsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
executor= ThreadPoolExecutor(5)
@tornado.gen.coroutinedefget(self):
resp= yieldself.sleep_for_result()
self.write(resp)
@run_on_executordefsleep_for_result(self):
time.sleep(5)return '异步的Hello World'application=tornado.web.Application([
(r'/sync', SyncHandler),
(r'/async', AsyncHandler),
])if __name__ == "__main__":from tornado.options importoptions, define
define("port", default=8080, help="跑在8080", type=int)
http_server=tornado.httpserver.HTTPServer(application)
http_server.bind(options.port)
http_server.start(1) # 进程数量
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
启动tornado服务。
这里不使用ab测试，使用更灵活的代码线程池测试性能，使用线程池并发方式请求接口
#coding=utf8
importrequestsimporttimefrom tomorrow importthreads
@threads(10)deftest_sync():print requests.get('http://127.0.0.1:8080/sync').content + ' ' + time.strftime('%H:%M:%S')
@threads(10)deftest_async():print requests.get('http://127.0.0.1:8080/async').content + ' ' + time.strftime('%H:%M:%S')
[test_sync()for i in range(100)]
#[test_async()for i in range(100)]
同步方式测试如下：
看以看到，10线程请求同步接口时候，是每隔5秒才能领处理完成一个请求。程序中设置的tornado进程是1，如果把tornado服务的进程数量提高为4，每5秒也能处理4个同步请求。
异步方式测试如下：
看以看到，10线程请求异步接口时候，是每隔5秒能处理5个请求，因为代码中设置的ThreadPoolExecutor(5)数量是5。如果设置为8，那么每5秒可以处理8个请求。
在做联通 央行征信基于用户授权的登录系统时候，需要校验用户提交的账号密码验证码，加上使用代理ip时间很不稳定，校验用户提交的账号密码是否能够登录三方网站时候需要大量时间，就需要使用tornado这种异步方式了，不然用户提交账号密码后需要很长时间才能得到反馈，用户体验就很糟糕。
如果使用django的，使用自带服务，每5秒能处理1个请求，其他的请求都必须等待上一个请求结束，才能被处理。
但django使用uwsgi部署，不会像自带服务表现这么差，使用uwsgi部署时候一般都会设置进程数量和线程数量，部署后每5秒能处理更多的请求。但是如果接口耗时100秒，提高并发需要设置几十个进程几百个线程来弥补，资源消耗很大，还是需要使用异步。
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