个人总结之IRS超表面

本文是在无线环境下通过波束形成的方式，添加智能反射表面（IRS），利用IRS的低成本，无源元件的特点，从而实现降低成本和终端位置更加灵活的目的。
IRS的优点如下：
第一，无源的全双工元器件，不需要发射模块，只需要无源元件反射接受和发射信号，几乎没有能耗，与此同时，全双工模式是其频谱效率可观（与有源半双工的AF中继比较），并且不存在自干扰问题。
第二，反射过程不进行信息干扰，IRS是一个“没有思想”的传递者，传输过程中不会有自己的信息需要传输，这样的话，在接受或者反射发送到时候就不需要进行信息处理，直接进行信息交互，提高传输效率。
第三，与其余的有源智能表面相比，特殊的阵列结构（无源）和操作机制（反射）。
第四，低成本，位置灵活。
构造模型，
假设如下，首先，发射端的所有信道状态已知；其次，被智能反射面反射两次及以上的信号功率忽略不计；再次，假设下行链路和上行链路具有信道互易性，所以只用考察上行链路训练；最后，假设发射端天线个数为M，反射单元个数为N。其中，，，，IRS每个单元在一个物理电上组合所有接收的多路径信号，并重新组合，因为是N个单元，所以组合后得到，论文中为了方便计算，假设值始终为1，我更习惯使用所以仿真的时候，我使用的就是。最后接收到的信号为

其中就是基带功率，就是需要交互的数据，是传输过程中的噪声。
在另外一篇相关论文中，考虑多用户的情况，假设K个单天线用户，所有的信道属于准静态平坦衰落模型，使用复基带传输信号，就是将微分一个一个小矩形，再进行积分，表示为。
仿真的代码如下：
close all
clc
clear all
SNR_DB=[0:1:12];
sum=1000;
data= randsrc(sum,2,[0 1]);
P=1;
x=10;
y=10;
hr1=[5-2i 3+1i 1+2i]; %IRS-接收者的信道
hd1=[4-9i 3+1i 1+2i 5+2i -5+1i]; %AP-接收者的信道
A=rand(1,3);
B=rand(1,3);
a=A+Bi;
Theta=(diag(a)); %将IRS离散相移组合的过程
G=rand(3,5);
w=hr1ThetaG;
z=rand(5,1);
for i=1:1:100
beta=data(i,1);
theta=data(i,2);
b=beta+thetai;
y=bPw+z;
disp（y）
end
本人只是可以初步实现信息接收，但是IRS相移组合如何实现以及后面如何进行问题优化，还是搞不懂。Θ具体的形成过程我还没有理解，在仿真的过程中就先让它随机产生了。希望大神可以帮忙解答，谢谢
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项目	Value
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使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

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TYPE	ASCII	HTML
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Gamma公式展示 $\Gamma (n)=(n-1)!\forall n\in \mathbb{N}$ 是通过欧拉积分

$$\Gamma (z)={\int }_0^{\infty }{t}^{z-1}{e}^{-t}dt.$$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接

长方形

圆

圆角长方形

菱形

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

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1. mermaid语法说明 ↩︎

2. 注脚的解释 ↩︎