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一、什么是AnyTXTSearcher在办公和学习的过程中,我们常常有过这种经历,就是当我们想找一篇以前保存的文档时,只记得某个关键词,却不记得这个关键词存在了哪个文件夹哪个文档中,用系统文件夹搜索也总是找不到想要的结果。现在,有一款非常方便的全文检索工具AnyTXTSearcher,可以根据关键词对整个系统的文件进行搜索,不仅可以检索文件名,还可以检索文档中的内容,检索速度也非常快,可以极大提高
- URLEncoder和URLDecoder(乱码处理)
前言在进行向服务器传递表单数据的实验的时候,发现得到的英文字符正常而中文字符都是乱码。在百思不得其解的时候,学习了一下URLEncoder和URLDecoder,以及顺藤摸瓜找到了产生乱码的原因和解决办法,在此记录一波。URLEncoder和URLDecoderURLEncoder和URLDecoder主要用完成普通字符和application/x-www-form-urlencodedMIME字
- Dockerfile 设定镜像时区
半吊子游戏开发者
我整理的一些关于【Docker】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/f2PFnNDockerfile设定镜像时区指南在Docker中,镜像的时区配置常常被忽视,但这对于确保应用在运行时的时间正确性至关重要。在这篇文章中,我将指导你如何通过Dockerfile设定镜像的时区,并提供一个清晰的操作流程。一、步骤流程我们将整个过程分为几个步骤,以
- 【AIDD药物研发】张载熙-生成式AI4药物发现
静静喜欢大白
医疗影像人工智能AIDD药物研究药物生成生成
目录1、简介2、生成式AI用于基于结构式的药物发现背景生成用于靶标结合的类药小分子功能性蛋白质的生成与优化其他新的药物形式及生物安全/安全性小结3、参考4、补充学习资料1、简介最近需要简单了解喜爱AIDD流程以及相关进展调研,看到zaixizhang正在做相关研究,进行下面的学习记录张载熙中国科学技术大学计算机科学与技术学院2021级博士生(导师刘淇教授),认知智能全国重点实验成员,本科毕业于中国
- 通过dockerfile设置镜像的时区和中文编码
%%'' OR 1=1
项目总结dockerdocker
背景我们的项目中有一块日志收集的功能,主要来收集容器化之后的一些实例的日志,项目在运行之后发现收集到的日志时间过滤有问题,并且中文显示乱码。中文乱码问题分析因为乱码问题涉及的点一般会比较多,遇到这种问题要从根源去分析是哪个环节导致的,有的是系统不支持中文,有的是因为数据库编码问题,有的是代码中编码问题。我们的场景是从pod中获取日志,然后经过代码解析,然后写入到数据库,以上提到的三个方面都涉及了。
- 结合创新idea:机器学习+运筹优化=CCF高端局
Ai多利
机器学习人工智能
2024深度学习发论文&模型涨点之——机器学习+运筹优化机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行明确的编程。运筹优化,也称为运筹学或运营管理,是应用数学的一个分支,它使用数学模型和算法来支持复杂决策过程的制定。机器学习与运筹优化的结合是一个前沿且活跃的研究领域,它们相互补充,为解决复杂问题提供了新的思路和方法。小编整理了一些机器学习+运筹优化【论文+代码
- java对集合遍历的四种方式
程序员大腾
JAVAjava开发语言数据结构
目录文章目录目录1.背景2.添加集合3.遍历集合3.1普通循环遍历3.2迭代器遍历3.3增强for遍历(foreach)3.4list.forEach4.总结1.背景目前大四学生,找了一个实习工作。在学习工作当中遇到有些问题就记录下来吧。这篇文章记录了一下对集合遍历操作的基本方式。2.添加集合Listlist=newArrayListitr=list.iterator();while(itr.ha
- 深入解析u-boot-1.1.6源码与应用
kdbshi
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:u-boot-1.1.6是一款重要的开源引导加载程序,广泛应用于嵌入式系统。本文对u-boot-1.1.6版本源码进行深入剖析,帮助读者理解其工作原理、主要功能及关键模块。内容涉及u-boot简介、源码结构、启动流程、关键功能、学习与调试方法,并总结了其在嵌入式系统中的重要性。本文旨在通过细致研究源码,提升开发者对嵌入式系统的理解与应用能力。1.u-boot概
- C++ Socket多人聊天室完整源码详解
赵阿萌
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本资源提供了一个使用C++实现的多人聊天室应用程序的源码,涵盖了网络编程的多个关键点。该聊天室利用Socket编程进行网络通信,通过C++的系统级功能实现多客户端处理。本文章将详细解析源码中所涉及的关键技术,包括Socket基础、TCP/IP协议、多线程编程、字节序转换、I/O复用技术、数据序列化与解析、错误处理和日志记录,以及安全性方面的考虑。1.Socke
- 散户渡劫指南:从炼气期到化神期的量化之路
python自动化工具
量化投资python
经常有人问我普通人怎么学习量化交易,我就在想怎么学了量化就不是普通人了吗,可能他的意思是类比修仙,量化素人如何修炼进阶,今天就将量化学习每个阶段均对标修仙境界的核心能力与心法要诀一一介绍,助你从“交易凡人”蜕变为“量化金仙”。炼气期:初窥门径(0-3个月)引气入体,打通量化灵脉核心能力:感知市场灵气(数据),运转基础周天(代码)修炼内容:金融引气诀:资产定价、夏普比率、最大回撤等核心概念Pytho
- 动手实践OpenHands系列学习笔记12:测试与质量保证
JeffWoodNo.1
笔记
笔记12:测试与质量保证一、引言软件测试和质量保证是确保AI代理系统可靠性和稳定性的关键环节。对于像OpenHands这样的复杂AI系统,测试尤其具有挑战性,因为需要验证系统在各种条件下的行为一致性。本笔记将探讨AI系统测试的独特策略,分析OpenHands的测试需求,并通过实践为关键模块构建测试套件。二、AI系统测试策略理论2.1AI系统测试的特殊挑战不确定性处理:AI系统输出可能存在固有的不确
- modbus 学习笔记
手lu代码哥
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modbus学习笔记学习资料链接modbus协议讲解及stm32实现视频讲解链接SSCOM串口助手下载链接RS485通信及MODBUS通信协议MCU作主机基于MODBUS协议读取温湿度传感器数据并显示OLED知识点记录一个寄存器两个字节0x0000~0x65535通信地址(ID号取值范围):1~247指定地址0的指令是广播指令,所有收到指令的从机设备都会运行,不过不回应指令当我们接受当前帧的数据包
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代码大模型崛起:垂直领域的技术革命与千亿市场争夺战全球软件工程师缺口达数千万,人力成本突破6000亿美元的压力下,一场由AI驱动的编程效率革命正以颠覆性姿态重塑开发领域。2025年,全球软件开发领域迎来关键转折点。据Gartner预测,全球软件开发支出将突破1.2万亿美元,其中人力成本占比高达50%,达6000亿美元。与此同时,全球软件工程师缺口持续扩大,预计未来十年将达到数千万量级。在这一背景下
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平凡也就两个字:懒和惰;成功也就两个字:苦和勤;优秀也就两个字:你和我。跟着我从0学习JAVA、spring全家桶和linux运维等知识,带你从懵懂少年走向人生巅峰,迎娶白富美!关注微信公众号【IT特靠谱】,每天都会分享技术心得~【java】list集合遍历的5种方式List集合在Java日常开发中是非常常见的,快速选择合适的遍历方式能极大提高我们的开发效率。下面我总结了五种List集合的遍历方式
- 动手实践OpenHands系列学习笔记11:现代开发流程
笔记11:现代开发流程一、引言现代软件开发流程是确保高质量代码交付和团队协作的关键基础。随着软件开发复杂度的增加,自动化工具链和规范化流程变得尤为重要。本笔记将探讨CI/CD管道设计原理,分析OpenHands项目的开发流程,并通过实践搭建一个简化版的OpenHands开发环境。二、CI/CD管道设计理论2.1持续集成(CI)基本概念定义:频繁地将代码集成到主分支,并自动化验证每次集成核心原则:频
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问题描述:没有带GPU的电脑,搞深度学习不是耍流氓嘛,我网上看到有个云平台,免费使用了一下,小姐姐很热情。使用过程如下:他们给的接口是Jupyter编辑平台,我就在上面跑了一个小例子。tensorflow和python环境是他们配置好的,不过我的例子中需要导入matplotlib.pylot模块。可是他们没有提供,怎么办呢?网上查了一下啊解决方法:采用如下方法:importpipdefMyPipi
- 重塑知识的圣殿:人工智能时代的教育革命与人文守护
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教育,承载着文明火种传递的千年使命,其核心始终围绕两个永恒命题:如何让知识更有效地被获取?如何让个体潜能更充分地绽放?在信息爆炸、技能迭代加速的当代,传统教育模式——标准化课程、统一进度、有限师资、资源不均——正面临前所未有的压力。人工智能(AI)的崛起,如同一股强大的变革洪流,正以前所未有的深度和广度渗透教育生态的各个环节。从量身定制的学习路径到永不疲倦的智能导师,从虚拟现实的沉浸课堂到洞察学情
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当大型语言模型在文本的海洋中纵横捭阖,生成式AI在数字画布上挥洒创意时,人工智能仍有一个根本性的疆域尚未完全征服——真实的三维物理世界。理解一个苹果,不能仅靠词向量坐标;学会行走,无法通过阅读说明书达成;在拥挤的街道导航,远非处理符号逻辑那般简单。智能的进化,自生命诞生之初,便与具身性(Embodiment)和环境交互(Interaction)密不可分。我们的认知、学习、乃至意识的雏形,都源于身体
- Jupyter安装指南及Python配置
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Jupyter是一个非常流行的交互式计算环境,广泛用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。本文将详细介绍如何安装Jupyter并配置Python环境。步骤1:安装Python首先,我们需要安装Python。请按照以下步骤进行操作:打开Python官方网站(https://www.python.org)并下载适用于您操作系统的最新版本的Python。运行下载的安装程序,并按照向导的指示进行安装。在安
- happy-llm 第一章 NLP 基础概念
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自然语言处理人工智能学习
文章目录一、什么是NLP?二、NLP发展三大阶段三、NLP核心任务精要四、文本表示演进史1.传统方法:统计表征2.神经网络:语义向量化课程地址:happy-llmNLP基础概念一、什么是NLP?核心目标:让计算机理解、生成、处理人类语言,实现人机自然交互。现状与挑战:成就:深度学习推动文本分类、翻译等任务达到近人类水平。瓶颈:歧义性、隐喻理解、跨文化差异等。二、NLP发展三大阶段时期代表技术核心思
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1.给客户推荐交换机时,从哪些方面进行选型考虑2.MTBF是什么,MTTR是什么MTBF:平均故障时间MTTR:平均故障修复时间3.常见的网络可靠技术1)入侵检测技术IDS(入侵检测系统):被动监听网络流量,分析异常行为或特征,发现攻击后仅生成告警,不主动干预。IPS(入侵防御系统):串联在网络链路中,实时检测并主动阻断恶意流量,具备“检测+响应”的主动防御能力。2)访问控制技术(如:ACL)3)
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让AI成为我们的得力助手:《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》scikit-learn(简称sklearn)是Python最流行的机器学习库之一,提供简单高效的数据挖掘和数据分析工具。它基于NumPy、SciPy和Matplotlib构建,广泛应用于工业界和学术界。核心优势统一API设计:所有模型使用一致的接口(fit()、predict()、score())丰富的算法:覆
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云原生与DevOps工程实践云原生KarmadaCluster
多云迷宫突围:Karmada+ClusterAPI统一治理三大云摘要本文针对多云环境下“云厂商配置差异大、手工维护YAML导致配置漂移、跨云运维效率低下”等痛点(某金融企业因此月均发生3-5次配置不一致事故),提出基于Karmada与ClusterAPI的多云统一治理方案。通过ClusterAPI实现跨云集群生命周期自动化(创建/销毁/升级),结合Karmada的应用跨云分发能力,解决“一套配置适
- YOLOv11深度解析:Ultralytics新一代目标检测架构创新与实战指南
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D2:YOLOYOLO神经网络计算机视觉
2024年Ultralytics重磅推出YOLOv11**:在精度与速度的平衡木上再进一步,参数减少22%,推理速度提升2%,多任务支持全面升级!一、YOLOv11核心创新:轻量化与注意力机制的完美融合YOLOv11并非颠覆性重构,而是通过模块级优化实现“少参数、高精度、快推理”的目标。其三大创新点如下:1.1C3k2模块:动态卷积核的灵活设计取代YOLOv8的C2f模块,C3k2通过参数c3k动
- SQL注入与防御-第四章-7:带外通信+自动利用工具
在安全厂商修设备
SQL注入与防御sql网络安全web安全
SQL注入利用——带外通信(OOB)一、核心概念:什么是带外通信?在SQL注入中,带外通信(OOB,OutOfBand)指:突破“请求与响应在同一信道(如HTTP)”的限制,通过其他独立信道(如邮件、DNS、文件系统、网络连接)传输数据。解决“无法通过正常响应获取结果”的问题(如盲注场景、响应被过滤时)。二、带外通信的适用场景当遇到以下情况时,OOB是关键突破点:盲注无法高效获取数据:时间盲注、布
- SQL注入与防御—第二章-2:确认SQL注入与自动化工具介绍
在安全厂商修设备
SQL注入与防御sql网络安全web安全
SQL注入发现-确认SQL注入一、核心逻辑:精准验证注入点确认SQL注入,是在发现疑似注入的基础上,通过构造特定payload,精准验证输入点是否可控、能否影响SQL执行逻辑,核心是“构造测试语句→观察响应差异→判定注入存在”。二、确认注入的关键方法(一)区分数字与字符串注入1.原理数据库对数字、字符串的解析规则不同(数字无需单引号,字符串需单引号包裹)。通过构造含单引号、数字运算的payload
- SQL注入与防御-第三章:复查代码中的SQL注入
复查代码中的SQL注入一、核心逻辑通过静态/动态代码分析,识别代码中直接拼接用户输入、未验证过滤的危险编码行为,定位“将用户可控数据传入SQL执行函数”的风险点,从代码源头预防SQL注入。核心是识别“用户输入→危险函数→SQL执行”的未净化链路,结合多场景适配,切断注入风险。二、关键步骤与方法(一)代码分析方法1.静态代码分析原理:不执行代码,直接审计源码,查找“用户输入拼接SQL”的危险逻辑。重
- Python基础——变量和数据类型
全端工程师
python基础python开发语言
Python基础——变量和数据类型前言一、什么是变量1.1为什么需要变量1.2变量的基本概念1.3变量的命名规则二、数据类型2.1什么是数据类型2.2使用`type()`函数2.3使用不同的数据类型三、类型转换3.1类型转换的基本概念3.2类型转换函数(显示类型转换)3.3隐式类型转换3.4类型转换的注意事项四、变量的使用五、总结前言今天我们开始学习Python编程的基础——变量和数据类型。这些概
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理