医疗影像

使用3DUNet训练自己的数据集（pytorch）— 医疗影像分割

代码：lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation
编程日记✧·2024-09-11 23:44

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

它在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、监控系统、增强现实等。下面将介绍计算机视觉技术的优势、挑战，并给出一个代码示例和实际应用。
战族狼魂·2024-08-24 23:11

华为第二批难题五：AI技术提升六面体网格生成自动化问题

“HybridOctree_Hex”的开发者说：六面体网格主要是用在数值模拟领域的，比如汽车飞机或者是医疗影像行业给病人核磁共振扫描后做数字孪生的。
stonewu·2024-02-09 06:47

Redis面试题41

医疗影像分析：人工智能可以利用深度学习网络，自动分析和解读医学影像，如CT扫描、X射线和病理切
CrazyMax_zh·2024-02-06 13:16

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深
人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

产品经理应该懂的人工智能知识

二、人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类：第一类是语音和文字处理，例如人工智能写新闻稿、机器人客服等；第二类是图像和视觉，例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等；第三类是大数据分析和预测
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

短篇 | 命运

而乔宇自己创业，成立了一家医疗影像人工智能公司，已经在业内小有名气了。既然我重生在还没有做出选择之前，这次我决定选他。对不
仙灵·2024-02-03 09:11

目标文献分析方法

发现问题选择方向调查研究分析论证确定选题中国知网深度学习+方向词1检索：深度学习医疗影像1发表时间要最新2显示50个，全选3导出文献格式Ref4导出，保存5利用citespace整理热门词，定研究问题4
小蒋的学习笔记·2024-01-22 20:03

PACS医学影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理系统，MPR多平面重建

按照国际标准IHE规范，以高性能服务器、网络及存储设备构成硬件支持平台，以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理
淘源之家·2024-01-22 02:46

计算机视觉未来的走向

计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:46

计算机视觉的应用

计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:42

《计算机视觉处理设计开发工程师》

计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深
人工智能技术与咨询·2024-01-16 06:05

【PACS Web系统】全网首发JAVA开发PACS医疗影像工作站

目录业务分析：市场前景：Web版相对单机版优势：主干功能：RBAC用户权限管理、服务监控、字典维护、通知公告等基础模块；手动上传Dicom文件/文件夹，及接收Dicom服务器的Dicom文件集功能；患者检查列表展示及维护功能；检查下序列影像的列表（单帧影像预览）功能；Dicom影像在线查看，提供测量、窗口调整、平移与缩放、图像截图、注释等工具；Dicom服务器动态配置功能；发送Dicom集文件到其
_半夏曲·2024-01-14 08:34

U-Net网络结构解析和代码解析

U-Net网络在医疗影像领域的应用十分广泛，成为了大多数医疗影像语义分割任务的baseline，同时基于U-Net网络改进网络也纷纷出
norah2·2024-01-05 18:09

什么是计算机视觉

计算机视觉在许多领域和行业中具有广泛应用，如自动驾驶、医疗影像分析、无人机、智能监控、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着深
人工智能技术与咨询·2023-12-30 18:15

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

多领域能力：CV技术可以应用于多个领域，如医疗影像分析、安全监控、无人驾驶等，
秋珀·2023-12-26 23:13

医疗影像中DR的骨抑制

1背景在DR的拍摄中，根据肺部和脊肋骨两种组织，在不同能量X射线的照射下，衰减的系数不同的特点，可以通过两次不同剂量的曝光后，通过算法，得到一张骨骼的图像和一张肺部图像。通过一些机构的统计，双能剪影的后的肺部影像对结节，特别是小结节的检出率有不同程度的提高。统计表明，对3mm一下的结节的检出率，在双能剪影的肺部检出率有47%，而一张普通的胸片的检出率仅仅为22%。但是，双能剪影也有明显的缺点，第一
恒哥的爸爸·2023-12-24 14:42

医疗影像容积重建-光照模型

1.Phong冯氏光照模型ADS计算机模拟真实场景的光照模型可以分为环境光(Ambient)、漫反射(Defuse)、镜面反射（高光）(Specular)。三种分量的效果如下首先，渲染某个点的颜色有以下几个主要因素，渲染点本身的颜色(c=MaterrialColor)，光源和渲染点的向量（I=LightDirection)，渲染点的法向量(n=SurfaceNormal)，观察点到渲染点的向量(v
恒哥的爸爸·2023-12-17 11:58

PACS源码，医学影像传输系统源码，全院级应用，支持放射、超声、内窥镜、病理等影像科室，且具备多种图像处理及三维重建功能

三维智能PACS系统源码，医学影像采集传输系统源码PACS系统以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、
淘源码d·2023-12-06 19:36

医疗影像数据集—CT、X光、骨折、阿尔茨海默病MRI、肺部、肿瘤疾病等图像数据集

最近收集了一大波关于CT、X光等医疗方面的数据集包含骨折、阿尔茨海默病MRI、肺部疾病等类型的医疗影像数据，废话不多说，给大家逐一介绍！！
地理探险家·2023-12-03 15:38

卷积神经网络-3D医疗影像识别

文章目录一、前言二、前期工作1.介绍2.加载和预处理数据二、构建训练和验证集三、数据增强四、数据可视化五、构建3D卷积神经网络模型六、训练模型七、可视化模型性能八、对单次CT扫描进行预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别卷积神经网络（CNN
NoteLoopy·2023-12-03 07:33

人工智能与我们的生活

医疗影像分析、基因组学研究等都受益于人工智能技术，为医学领域带来了突破性的进展。b.金融领域在金融领域，人工智能被广泛应用于风险管理、投资策略、反欺诈等方面。
qing_ti_xx·2023-11-29 18:04

图像分割模型及架构选型介绍(MMSegmentation|sssegmentation等)

随着人工智能的发展，图像分割技术已经在交通控制、医疗影像和人脸识别等多个领域获得了广泛的应用。图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度
@BangBang·2023-11-26 20:40

基于华为云ECS的目标检测与识别的昇腾AI开发体验【华为云至简致远】

前言强大的社会粘性不断催温数字化发展，目标检测与识别作为计算机视觉领域的一项关键技术，应用场景广泛，前景十分广阔，从城市治理、楼宇园区、互联网等领域，延伸至智能家居、金融、医疗影像等更多创新领域。
Daisysususu·2023-11-25 06:33

阿里云ET大脑再获世界大奖，人工智能为什么先抢跑的是阿里？

而前不久，科技部召开新一代人工智能发展规划，组建人工智能国家队，阿里云ET大脑、百度自动驾驶、讯飞智能语音、腾讯医疗影像成为首批四家国家AI创新开放平台。
weixin_34010566·2023-11-17 04:31

在医疗影像领域，生成式模型可以做些什么？用什么平台快速实现？使用MONAI框架进行生成式模型开发

生成模型具有巨大的潜力，不仅有助于通过合成数据集安全地共享医疗数据，还可以执行一系列逆向应用，如异常检测、图像到图像翻译、去噪和MRI重建。然而，由于这些模型的复杂性，它们的实现和再现性可能很困难。对于我这种代码能力薄弱的研究者，需要有医学数据相关的现成代码借鉴参考，才能做实验。这时候，必须要大赞一下MONAI平台啦。提供了各种相关的模型和demo。MONAI提供了一种通用的方式实现了这些模型，表
Tina姐·2023-11-14 09:04

上海升级为欧莱雅集团北亚区总部；西门子与太古可口可乐将共同打造18座数字化工厂 | 美通企业日报...

日立医疗影像诊断业务正式加入富士胶片集团。Moonbug携手爱奇艺和字节跳动大举扩张中国业务。海信离子发生器HI-NANO技术可有效灭活新型冠状病毒。消费品与餐饮零售中国上海升级为欧莱雅
美通社·2023-11-08 14:39

吹牛专用-谈谈我对人工智能的理解

工智能是本世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标，人们在日常生活中其实已经方方面面地运用到了人工智能技术，比如网上购物的个人化推荐系统、人脸识别门禁、人工智能医疗影像、人工智能导航系统、人工智能写作助手
陈洲一方·2023-10-30 00:41

学点基础医学知识有必要

三国时期没有先进的医疗影像设备，西医手术技术尚未传入国内，华佗提出开颅手术，从这一点看，华佗神医头衔当之无愧。但从曹操的角度，开颅手术无异于直接砍头、要命。前两个月老公总说头疼，表情痛苦。我一直嗤笑他
穆沐沐·2023-10-28 12:33

AI和机器学习：IT行业的未来就业机会

计算机视觉：机器学习和深度学习已经使计算机能够识别图像和视频中的对象、场景和情感，这在自动驾驶、医疗影像分析等领域具有广泛应用。推荐系统：许多在线平台，如社交媒体
lgbisha·2023-10-28 03:56

OCTA数据集（Rose）+ OCTA-Net

DatasetandNewModel论文：ROSE:ARetinalOCT-AngiographyVesselSegmentationDatasetandNewModel源码和数据集：ROSE1&2-医疗影像
向岸看·2023-10-25 01:33

机器学习: 初探 定义与应用场景

机器学习的定义机器学习在日常生活中的应用推荐系统语音识别图像识别商业领域的机器学习金融风险评估股票市场预测客户关系管理机器学习在医疗领域的应用疾病预测药物发现医疗影像分析机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习常用的机器学习算法线性回归逻辑回归决策树支持向量机随机森林评估和验证训练集
我是小白呀·2023-10-15 22:11

【超分辨率】3分钟带你读懂

内容概述：超分辨率技术是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，随着深度学习技术的发展，超分辨率技术在电影、医疗影像、游戏等领域的应用，也愈发广泛。
mjiansun·2023-10-15 18:46

[paddle]paddleseg中eiseg加载模型参数的模型下载地址

COCO+LVIS、大规模人像数据、mapping_challenge，ChestX-Ray，MRSpineSeg，LiTS及百度自建质检数据集上训练的7个垂类方向模型，满足通用场景、人像场景、建筑物标注，医疗影像肝脏
FL1623863129·2023-10-15 08:57

OBIA：900+ 患者、193w+ 影像，中科院基因组所发布我国首个生物影像共享数据库

AI结合医学影像具有非常大的想象空间，感觉认知及深度学习技术在识别医疗影像诊断结果方面拥有人类无可比拟的优势，可
HyperAI超神经·2023-10-15 05:41

独家 | 对话斯坦福教授邢磊：AI医疗研究如何突破瓶颈？

雷锋网AI掘金志报道，3月25日，由智能医疗影像平台初创企业汇医慧影举办的“医疗人工智能前沿峰会”在北京举办。
weixin_33967071·2023-10-14 02:47

使用医学影像开源库cornerstone.js解析Dicom图像显示到HTML中

DicomTest加载到窗口中医疗影像Dicom解析加载varloaded=false;cornerstoneWADOImageLoader.external.cornerstone=cornerstone
LuckyTHP·2023-09-21 07:48

AI实战营第二期 第七节 《语义分割与MMSegmentation》——笔记8

文章目录摘要主要特性案例什么是语义分割应用：无人驾驶汽车应用：人像分割应用：智能遥感应用:医疗影像分析三种分割的区别语义分割的基本思路按颜色分割逐像素份分类全卷积网络FullyConvolutionalNetwork2015
静静AI学堂·2023-09-18 22:45

阿里巴巴两大战略重心：用户为先、AI驱动；余承东：问界新M7不依赖高精地图；小米汽车生产调试冲刺丨每日大事件...

聚焦数据·改变商业企业动态腾讯健康公布医疗大模型：已在上海落地应用，支持“病历检索影像报告”等功能9月11日，据腾讯健康官方公众号报道，腾讯健康公布了旗下医疗大模型，并发布“智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景
数据猿·2023-09-14 10:10

自我介绍

【编号】007-6956【姓名】王雨【城市】合肥【职业】设备部门经理【公众号】Philips核磁CT维修【标签】成长【爱好】读书【愿意帮助大家】大型医疗影像设备方面知识MRICT【愿得大家帮助】管理知识学习
king_b79a·2023-09-12 01:25

Unet学习

Unet发表在MICCAI上，目前的引用量是6.7k，成为大多做医疗影像语义分割任务的baseline，也启发了大量研究者去思考U型语义分割网络。而如今在自然影像理解
Nightmare004·2023-09-09 08:04

人工智能助力医疗行业发展

利用机器学习算法，人工智能可以通过分析大量的病历数据和医疗影像数据，帮助医生更准确地诊断疾病，并提供相应的治疗建议。这种方式不仅可以提高诊断的准确性，还可以节省医生的时间和精力。
智慧服务·2023-09-03 06:46

RIS/PACS系统源码，自主知识产权，CS架构，C++语言开发

RIS/PACS系统源码是按照DICOM3.0和HL7标准,遵循IHE标准工作流程，100%自主知识产权，以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心，集流程质控、患者信息管理应用和患者关注服务于一体的，覆盖放射
淘源码d·2023-08-19 13:50

肺结节医疗影像标注

人工智能医疗影像标注是实现AI医疗的必要环节。肺结节智能诊断系统不仅可以判断出肺结节的位置大
数度智慧·2023-08-11 11:00

AV&S-Video → USB MS2170内部集成USB 2.0 Device 控制器、数据收发模块、数字视频输入处理模块、I2S 输入处理模块、音视频处理模块

48KHz立体声支持MJPEG和YUV422两种模式兼容Windows、Android和MacOSLQFP48（7mm×7mm）应用场景:安防监控<音视频采集卡<工业相机<车载后视<医疗影像
TEL17727481301·2023-08-01 16:40

python os.walk(path)使用方法

代码演示我的路径是path=r'F:\医疗影像组学培训\Course-医学影像学\实操内容\作业案例\python作业3\dcm数据'下面是我的代码这个是我的文件结构下面是代码的输出。
BIGSHU0923·2023-07-31 14:55

Dicom 基本知识-数据结构篇

阅读本文大概需要10分钟'DICOM'数据是医疗影像的关键，一个.dcm文件保存了单次诊断的全部信息(病人信息+图像数据)，通过读取解析.dcm文件可以获取所有信息。
devstone·2023-07-30 06:50

图像识别技术：计算机视觉的进化与应用展望

随着深度学习等技术的快速发展，图像识别在诸多领域取得了重大突破，如自动驾驶、医疗影像分析、智能安防等。本文将深入探讨图像识别技术的原理、发展历程、应用场景，以及未来的发展趋势。
matlabgoodboy·2023-07-29 07:21

今日股民必看！！！

这也是继日前腾讯公司入选“首批国家人工智能开放创新平台名单”并主导建设医疗影像国家新一代人工
我说你是谁啊·2023-07-29 03:39

从英特尔支持DE超声机器人开发，看人工智能在医疗影像领域的价值和机遇

医疗影像数据快速增长，引入人工智能技术成必然人工智能和医疗影像的结合已经成为一个比较热门的研究和创业方向。除了以深度学习技术驱动的计算机图像识别能力的大幅提升之外，医疗影像数据的快速增长也是重要原因。
weixin_33810006·2023-07-24 16:00
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