7.29\30\31 python学习打卡
文章目录
- 字典
-
- 1.可变类型与不可变类型
- 2.字典的定义
- 3.创建和访问字典
- 4.字典的内置方法
- 练习题
- 1、字典基本操作
- 2、字典中的value
- 集合
-
- 1.集合的创建
- 2. 访问集合中的值
- 3.集合的内置方法
- 4.不可变集合
- 练习题
- 序列
-
- 序列中通用的内置函数
- 练习题
字典
1.可变类型与不可变类型
- 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
- 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
- 快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的两种方法：
1.麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。注释：id为返回某数据的地址
2.便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。
i = 1
print(id(i)) # 140732167000896
print(hash('Name')) # -9215951442099718823
- 数值、字符和元组都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
2.字典的定义
-
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
dict 查找和插入的速度极快，不会随着 key 的增加而增加，但是需要占用大量的内存。 -
字典 定义语法为 {元素1, 元素2, …, 元素n}
其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)
关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
大括号 – 把所有元素绑在一起
逗号 – 将每个键值对分开
冒号 – 将键和值分开
3.创建和访问字典
dic2 = {
'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2) # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}
print(dic2['rice']) # 35
- 用函数dict()来创造一个空的字典
通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉
dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。
dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic)) # dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
dic['a'] = 11
print(dic) # {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
dic['d'] = 4
print(dic) # {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
4.字典的内置方法
- dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
- dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有键。
- dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。
dic = {
'python': 95,
'java': 99,
'c': 100
}
klst=list(dic.keys())
print(klst) # ['python', 'java', 'php']
vlst=list(dic.values())
print(vlst) # [95, 98, 90]
- dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
print(tuple(dic.items()))
# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
print(list(dic.items()))
# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
- dict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NA
print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
- dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : None
print(dic)
# {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}
- key in dict in 操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。
dic = {‘Name’: ‘Lsgogroup’, ‘Age’: 7}
# in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' in dic:
print("键 Age 存在")
else:
print("键 Age 不存在")
# 检测键 Sex 是否存在
if 'Sex' in dic:
print("键 Sex 存在")
else:
print("键 Sex 不存在")
# not in 检测键 Age 是否存在
if 'Age' not in dic:
print("键 Age 不存在")
else:
print("键 Age 存在")
# 键 Age 存在
# 键 Sex 不存在
# 键 Age 存在
- dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在，则返回 default 值。
- del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
dic = {
'python': 95,
'java': 98,
'c': 100
}
del dic['c']#或dic.pop('c')
print(dic) # {'python': 95, 'java': 98}
- dict.clear()用于删除字典内所有元素。
dic = {
'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
# 字典删除后长度 : 0
- dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
dic1 = {
1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem()) # (1, 'a')
print(dic1) # {2: [1, 2]}
- dict.copy()返回一个字典的浅复制。直接赋值和 copy 的区别
dic1 = {‘user’: ‘lsgogroup’, ‘num’: [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()
print(id(dic1)) # 148635574728
print(id(dic2)) # 148635574728
print(id(dic3)) # 148635574344
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}
print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}
- dict.update(dict2)把字典参数 dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {
'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
# {'Sex': 'female', 'Age': 8, 'Name': 'Lsgogroup'}
练习题
1、字典基本操作
字典内容如下:
dic = {
‘python’: 95,
‘java’: 99,
‘c’: 100
}
用程序解答下面的题目
字典的长度是多少
请修改’java’ 这个key对应的value值为98
删除 c 这个key
增加一个key-value对，key值为 php, value是90
获取所有的key值，存储在列表里
获取所有的value值，存储在列表里
判断 javascript 是否在字典中
获得字典里所有value 的和
获取字典里最大的value
获取字典里最小的value
字典 dic1 = {‘php’: 97}， 将dic1的数据更新到dic中
dic = {
'python': 95,
'java': 99,
'c': 100
}
print(len(dic))
dic['java']=98
print(dic)
del dic['c']#或dic.pop('c')
print(dic)
dic.setdefault('php',90)
print(dic)
klst=list(dic.keys())
print(klst)
vlst=list(dic.values())
print(vlst)
if 'javascript' in dic:
print("true")
else:
print('false')
sum=0
for i in vlst:sum+=i
print(sum)
print(max(vlst))
print(min(vlst))
dic1 = {
'php': 97}
dic.update(dic1)
print(dic)
print(list(dic.items()))
3
{‘python’: 95, ‘java’: 98, ‘c’: 100}
{‘python’: 95, ‘java’: 98}
{‘python’: 95, ‘java’: 98, ‘php’: 90}
[‘python’, ‘java’, ‘php’]
[95, 98, 90]
false
283
98
90
{‘python’: 95, ‘java’: 98, ‘php’: 97}
[(‘python’, 95), (‘java’, 98), (‘php’, 97)]
2、字典中的value
有一个字典，保存的是学生各个编程语言的成绩，内容如下
data = {
‘python’: {‘上学期’: ‘90’, ‘下学期’: ‘95’},
‘c++’: [‘95’, ‘96’, ‘97’],
‘java’: [{‘月考’:‘90’, ‘期中考试’: ‘94’, ‘期末考试’: ‘98’}]
}
各门课程的考试成绩存储方式并不相同，有的用字典，有的用列表，但是分数都是字符串类型，请实现函数transfer_score(score_dict)，将分数修改成int类型
def transfer_score(data):
data = {
'python': {
'上学期': '90', '下学期': '95'},
'c++': ['95', '96', '97'],
'java': [{
'月考':'90', '期中考试': '94', '期末考试': '98'}]
}
data['python']['上学期']=90
data['python']['下学期']=90
data['c++']=[95,96,97]
data['java'][0]['月考']=90
data['java'][0]['期中考试']=94
data['java'][0]['期末考试']=98
print(data)
{‘python’: {‘上学期’: 90, ‘下学期’: 90}, ‘c++’: [95, 96, 97], ‘java’: [{‘月考’: 90, ‘期中考试’: 94, ‘期末考试’: 98}]}
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
num={
}
print(type(num))
num={
1,2,3,4,5}
print(type(num))
1.集合的创建
- 先创建对象再加入元素。
- 在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
- 直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, …, 元素n}。
- 重复元素在set中会被自动被过滤。
basket = {
'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket) # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}
从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
由于 set 存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。
2. 访问集合中的值
- 可以使用len()內建函数得到集合的大小。
- 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
- 可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
3.集合的内置方法
- set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
- set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。
- set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。
- set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而 discard() 方法不会。
- set.pop() 用于随机移除一个元素。
- 由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。（意味着集合存在 交，并，异或）
1、1. set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。
1、2. set1 | set2 返回两个集合的并集。
2、1 set.difference(set) 返回集合的差集。
2、2 set1 - set2 返回集合的差集。
2、3 set.difference_update(set) 集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
3、1 set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。
3、2 set1 ^ set2 返回集合的异或。
3、3 set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
sums=set()
sums.add('apple')
sums.add('bananle')
print(sums)
print(len(sums))
da={
'li','ayin','li','you'}
sums.update(da)
print(sums)
sums.remove('ayin')
print(sums)
sums.discard('you')
print(sums)
sums.pop()
print(sums)
{‘bananle’, ‘apple’}
2
{‘li’, ‘you’, ‘ayin’, ‘bananle’, ‘apple’}
{‘li’, ‘you’, ‘bananle’, ‘apple’}
{‘li’, ‘bananle’, ‘apple’}
{‘bananle’, ‘apple’}
- set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
- set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
- set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。
4.不可变集合
- frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合
print(a)
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})
练习题
怎么表示只包含⼀个数字1的元组。
创建一个空集合，增加 {‘x’,‘y’,‘z’} 三个元素。
列表[‘A’, ‘B’, ‘A’, ‘B’]去重。
求两个集合{6, 7, 8}，{7, 8, 9}中不重复的元素（差集指的是两个集合交集外的部分）。
求{‘A’, ‘B’, ‘C’}中元素在 {‘B’, ‘C’, ‘D’}中出现的次数。
m=(1,)
print(type(m))
se=set()
se.add('x')
se.add('y')
se.add('z')
print(se)
print(set(['A', 'B', 'A', 'B']))
ab={
6,7,8}
ac={
7,8,9}
print(ab^ac)
bb={
'A', 'B', 'C'}
bc={
'B', 'C', 'D'}
print(len(bb&bc))
{‘y’, ‘z’, ‘x’}
{‘B’, ‘A’}
{9, 6}
2
序列
概念：在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
序列中通用的内置函数
- list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表
- tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组
- str(obj) 把obj对象转换为字符串
- len(s) 返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。
- max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
- min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
- sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。
num=[1,2,3,4,5]
a=sum(num,20)
print(a) # 35
- sorted()对某种对象排序操作
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99]
print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8]
- reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。
s = 'lsgogroup'
x = reversed(s)
print(list(x)) # ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']
- enumerate()用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
a=['x','y','z']
b=[1,2,3]
c=list(zip(a,b))
print(c) #[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]
d=enumerate(c)
print(list(d)) #[(0, ('x', 1)), (1, ('y', 2)), (2, ('z', 3))]
- zip(iter1 [,iter2 […]])用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
1.如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
2.我们可以使用 list() 转换来输出列表。
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) # a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a1= zip(*zip(a, b))
print(list(a1)) # [1, 2, 3]
print(*zip(a, b))
print(list(zip(a, b)))
`[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
(1, 4) (2, 5) (3, 6)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)] (1, 4) (2, 5) (3, 6) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
练习题
怎么找出序列中的最⼤、⼩值？
sort() 和 sorted() 区别
怎么快速求 1 到 100 所有整数相加之和？
求列表 [2,3,4,5] 中每个元素的立方根。
将[‘x’,‘y’,‘z’] 和 [1,2,3] 转成 [(‘x’,1),(‘y’,2),(‘z’,3)] 的形式。
print(max(1, 2, 3, 4, 5)) # 5
print(min(1, 2, 3, 4, 5)) # 1
2…
- sort（）方法：将原来的列表正序排序，所以它是对原来的列表进行的操作，不会产生一个新列表
- sorted(列表)：Python内置函数，该函数对原列表不会产生影响，只是在原来列表的基础上，产生一个有序的新列表，可以复制一个列表名
x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(sorted(x)) #[-8, 3, 7, 83, 99]
x.sort()
print(x) #[-8, 3, 7, 83, 99]
`print(sum(range(101)))` #5050
.temp=[]
for i in [2,3,4,5]:
if i not in temp:
temp.append(i**3)
print(temp) #[8, 27, 64, 125]
a=['x','y','z']
b=[1,2,3]
c=list(zip(a,b))
print(c) #[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]