TensorFlow+深度学习笔记1

TensorFlow+深度学习笔记1

这阶段掌握的知识：
1 TensorFlow运行机制、Tensorflow一些函数的调用、深度学习初步；
2 CNN模型的构建与它的优点，成功使用python编写了一个识别MNIST字体库准确率达99.07%的代码；
3 RNN模型的基本特点、如何使用TensorFlow接口搭建自己的RNN模型；
4 机器学习的一些重要知识：损失函数、最优化问题等等；
5 成功运行了Github上面的基于VGG19网络的图像风格化转换的代码。

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Task1： 了解Tensorflow

首先来看一下第一周的任务：
1. 学习清单
1) Tensorflow 安装；
2) 了解 Tensorflow 基本概念、运行机制；
3) 了解深度学习基本概念

2. 参考资料
1) Tensorflow 安装尽量按照官程：英文官网教程好像需要才能上。如果上不了，找一下中官网。
2) Tensorflo基本概念与内容，可参考：

• 《Tensorflow 实战 Google 深度学习》(框重点推荐）：百度云连接
• 神经网络与深度学习 教材：百度云连接
• 香港科技大学 TensorFlo