elasticsearch插件六—— 分词 IK analyzer插件安装详解

一、 IK Analyzer 介绍

IK Analyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包，最初的时候，它是以开源项目Lucene为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件，从3.0版本之后，IK逐渐成为面向java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现，IK实现了简单的分词 歧义排除算法，标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化。

当安装完Elasticsearch之后，默认已经含有一个分词法，就是standard，这个分词法对英文的支持还可以，但是对中文的支持非常差劲，如图所示：

二、IK analyzer 安装步骤

第一步：新增maven到yum libraries。

wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo

第二步：安装maven

yum install apache-maven
查看安装后结果：
[elasticsearch@5b9dbaaa148a elasticsearch]$ maven -version
bash: maven: command not found
[elasticsearch@5b9dbaaa148a elasticsearch]$ mvn -version
Apache Maven 3.3.9 (bb52d8502b132ec0a5a3f4c09453c07478323dc5; 2015-11-10T16:41:47+00:00)
Maven home: /usr/share/apache-maven
Java version: 1.7.0_71, vendor: Oracle Corporation
Java home: /usr/java/jdk1.7.0_71/jre
Default locale: en_US, platform encoding: UTF-8
OS name: “linux”, version: “3.13.0-39-generic”, arch: “amd64”, family: “unix”

第三步：下载分词插件，

地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

第四步：解压下载包，并在解压后的文件下执行mvn package

执行完毕后（大约10分钟左右）
在插件路径下新建路径：/data/elasticsearch/plugins/ik（这是我的路径，根据配置可能你的会不同）。

第五步：将 target\releases的包解压压缩包

然后，进入解压的压缩包里面可以看到几个jar包和配置文件，将这些文件拷贝到 /data/elasticsearch/plugins/ik（第四步路径）下。

以下截图即验证分词是否成功，成功后会有红色标注结果。

示例参考地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik，在http://10.8.5.101:9200/_plugin/head/ “复合查询”下一步一步操作即可。

官网参考：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

附：分词举例——

标准分词（elasticsearch 自带）举例：http://192.168.1.1:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=helloworld%20%E6%B7%B1%E5%9C%B3%E5%B8%82%E5%8D%8E%E4%B8%BA%E7%A7%91%E6%8A%80

ik插件分词举例：http://192.168.1.1:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A9%BB%E6%B4%9B%E6%9D%89%E7%9F%B6%E9%A2%86%E4%BA%8B%E9%A6%86%E9%81%AD%E4%BA%9A%E8%A3%94%E7%94%B7%E5%AD%90%E6%9E%AA%E5%87%BB%20%E5%AB%8C%E7%8A%AF%E5%B7%B2%E8%87%AA%E9%A6%96

——————————————————————————————————
更多ES相关实战干货经验分享，请扫描下方【铭毅天下】微信公众号二维码关注。
（每周至少更新一篇！）

和你一起，死磕Elasticsearch！
——————————————————————————————————

作者：铭毅天下
转载请标明出处，原文地址：http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51472953
如果感觉本文对您有帮助，请点击‘顶’支持一下，您的支持是我坚持写作最大的动力，谢谢！