leetcode之word-break-ii(动态规划)

题目

Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word.

Return all such possible sentences.

For example, given
s =“catsanddog”,
dict =[“cat”, “cats”, “and”, “sand”, “dog”].

A solution is[“cats and dog”, “cat sand dog”].

思路

该题目明显使用递归法求解,但是这里需要注意递归法进行了大量的重复计算,而使用map存放计算中间结果值,可以大大降低重复计算次数,提高效率。这就是动态规划的思想之一。

1、首先,我们要进行递归,去尝试用字符串s去匹配字典里面的单词,例如例子"catsanddog",首先去匹配cat,就会发现这里等价于cat + Solution(sanddog) ,和cats + Solution(anddog)。
2、使用动态规划思想,利用Map来存放计算中间值,我们要注意观察,其实对于一个入参字符串来说,经过递归分割后,会有很多次重复的情况发生,比如说我们最终递归出要求字符串s=dog的时候,前面几次递归有可能是cat sand 也有可能是cats and,但是针对dog的计算是重复的。
3、这里使用Map来进行中间值的存放,其中Key是指递归计算时候的字符串,Value,则是这个字符串对应的字典查询划分结果。
4、获取到这样一个Map后,直接求使用最原始的字符串"catsanddog"去get对应的value就可以算出结果。
leetcode之word-break-ii(动态规划)_第1张图片

Java实现代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Set;
public class Solution {
     
    public ArrayList<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) {
     
        return DFS(s,dict,new HashMap<String, ArrayList<String>>());
    }
    //DFS递归思路
    private ArrayList<String> DFS(String s,Set<String> dict,HashMap<String,ArrayList<String>> map){
     
        if(map.containsKey(s)){
     
            return map.get(s);
        } 
        ArrayList<String> res = new ArrayList<String>();
        if(s.length()==0){
     
            res.add("");
            return res;
        }
        for(String str:dict){
     
            if(s.startsWith(str)){
     
                for(String subStr : DFS(s.substring(str.length()),dict,map)){
     
                    res.add(str+(subStr ==""?"":" ")+subStr);
                }
            }
        }
        map.put(s,res);
        return res;
    }
}

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